应用场景

最近更新时间:2019-08-27 11:25:07

HTAP 业务需求系统

数据库系统应用中,OLTP 场景涉及数据量小,但要求实时返回,OLAP 类场景数据量和计算量大,但对实时性要求较低。通用方案是业务将 OLAP 和 OLTP 场景分别用对应的系统来支撑,虽解决了性能问题,但给业务带来了存储成本的上升以及业务高昂的改造成本,同时系统间数据同步容易造成数据出错等问题。

TBase 经过专门设计能很好的支持 HTAP,同时具备高效的 OLTP 处理能力和海量的 OLAP 能力,降低业务复杂度和业务成本。

物联网地理信息系统

随着物联网的到来,很多的传感器接入数据,如热点 Wi-Fi 数据、车辆行驶数轨迹数据等,都包含一些经纬度定位信息,结合这些位置信息和我们已有的地理信息进行关联分析,依托 TBase 先进的开源地理信息引擎 PostGIS,可以提供丰富高效的地理信息处理能力。

实时高并发事务系统

随着互联网、移动话联网、电商等业务的蓬勃发展,用户不断增长,给企业的 IT 系统带来了严峻的挑战,如何利用技术手段使得系统可以并行处理更多的请求,降低延迟和响应时间,提高性能和用户体验,成为各大企业必须解决的难题。

面对流量高峰,TBase 借助 share nothing 架构,可在线线性平滑地扩展集群规模,从容应对高并发场景,同时 TBase 支持全局事务一致性,保证在高并发场景下的事务一致性。

海量存储计算需求

互联网化的用户激增,伴随着系统的长期运行,数据累积越来越多,给部分行业(如支付业务,因为监管要求,数据必须永久保存)带来的存储成本,以及大数据量场景的性能问题等亟待解决。

TBase 的在线线性扩容能力,能够按需扩充集群,保证集群可以支撑到 PB 级别的存储,同时结合业务历史数据不常被访问的特点,可将历史数据自动转移到廉价存储设备上,兼顾性能和成本。

数据高安全依赖型系统

在政务、民生、金融等行业里,存储了非常多的个人基本信息和金融交易数据,保障数据的安全性是首要考虑的问题,一旦发生数据丢失或者泄露,会造成不可估量的损失,因此该类业务对于存储核心数据的数据库系统安全非常依赖,包括数据查询结果加密,数据存储加密,以及事后审计需求。

TBase 能够提供多级安全策略来保障该类高安全依赖型系统的数据安全。

多点汇聚业务系统

政务、银行、大型国企的组织架构通常采用总部-分部-分支的架构,其某些核心 IT 系统建设也采用总部-分部-分支模式,且各个分支采用的数据库不同,随着业务互通、人员互通、信息互通等需求越来越强烈,业务逐渐向总部聚合,因此能否高效的进行数据汇聚,是系统一个很重要的考量指标。

TBase 具备高效的异构数据库复制能力,让数据能够很好的在多个数据库中实现共享。

去 O 场景

近些年来各行各业的 IT 系统兴起了去 IOE 的浪潮,其中去 O 是相对较难的一项。

TBase 作为高扩展性的数据库集群,同时兼容 PostgreSQL 和大部分 Oracle 语法,另外 TBase 也支持存储过程、窗口函数、非结构化数据等诸多企业级特性,使得 TBase 成为去 O 的最佳选择。

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