AI Skills 管理

最近更新时间:2026-06-10 16:13:01

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本文向您介绍如何使用 clawhub CLI 管理您的 AI Skills:发布、安装、搜索、版本管理。

快速入门

TCR AI Skills 管理功能,让您可以在企业内部共享和复用 AI 能力单元(Skills)。支持记录和展示多种 Skill 类型(MCP Server、API Tool、Prompt Template、Agent),兼容 OpenClaw 生态。
说明:
本文档描述的功能由 TCR 服务端 + clawhub CLI 组合实现。TCR 提供 Skill 的存储、搜索、版本管理等服务端能力,clawhub 提供本地发布、安装等客户端能力。Skill 类型目前作为元数据记录和展示,平台暂未对不同类型提供差异化的运行时能力。

核心概念

概念
说明
clawhub
AI Skills 管理 CLI 工具,支持 Skill 的发布、安装、搜索。
SKILL.md
Skill 描述文件,定义 Skill 的名称、版本、类型、工具列表等元数据。
Skill 类型
MCP Server、API Tool、Prompt Template、Agent(作为元数据记录)。
命名空间
Skill 的逻辑分组,统一在内置的 skillhub 命名空间下。

5 分钟快速体验

# 1. 安装 clawhub
npm install -g clawhub

# 2. 登录 TCR
# tcr-prod.tencentcloudcr.com 需要替换成实际的访问域名。
clawhub login --registry https://tcr-prod.tencentcloudcr.com --token $CLH_TOKEN

# 3. 搜索 Skills
clawhub search "订单" --registry https://tcr-prod.tencentcloudcr.com

# 4. 安装 Skill
clawhub install order-query-mcp --registry https://tcr-prod.tencentcloudcr.com

# 5. 或发布自己的 Skill
clawhub publish ./my-skill --registry https://tcr-prod.tencentcloudcr.com --slug my-skill --version 1.0.0

安装 CLI 工具

使用 npm 安装(推荐)

npm install -g clawhub

# 验证安装
clawhub -V
# 期望输出: ClawHub CLI v0.8.0

使用 yarn 安装

yarn global add clawhub

# 验证安装
clawhub -V

使用 pnpm 安装

pnpm add -g clawhub

# 验证安装
clawhub -V

登录 TCR 实例

获取访问凭证

1. 登录 容器镜像服务控制台,选择左侧导航栏中的访问凭证 > 用户级账号
2. 获取或创建用户名和密码, 以 Base64(username:password) 编码并去掉最后的'=', 且前面拼接'clh_', 建议直接通过控制台获取登录指令。

设置环境变量(推荐)

# 设置 TCR 实例地址
export CLAWHUB_REGISTRY="https://tcr-prod.tencentcloudcr.com"

# 设置 clh_token(可直接从控制台AI Skills 页面获取),也可以自己构造:以 Base64(username:password) 编码,并去掉最后的'=', 前面拼接'clh_'前缀。username 和 password 是TCR实例用于docker login的凭证信息。
# 构造 clh_token 等价的 shell 命令: echo "clh_$(printf '{username}:{password}' | base64 | tr -d '=')"
export CLH_TOKEN="您的token内容"

登录命令

# 使用环境变量
clawhub login --registry $CLAWHUB_REGISTRY --token $CLH_TOKEN

# 或直接输入
clawhub login --registry https://tcr-prod.tencentcloudcr.com --token "clh_xxx"

# 期望输出
# - Verifying token
# ✔ OK. Logged in as @100012345678.

验证登录状态

clawhub whoami --registry $CLAWHUB_REGISTRY
# 期望输出: ✔ 100012345678

登出

clawhub logout --registry $CLAWHUB_REGISTRY
# 期望输出: Logged out.

发布 Skill 到 TCR

Step 1: 创建 Skill 目录结构

my-skill/
├── SKILL.md # Skill 描述文件(必需)
├── src/ # 源代码目录
│ └── index.js # 主入口文件
├── package.json # 依赖配置(Node.js 项目)
└── README.md # 详细说明(可选)

Step 2: 编写 SKILL.md

---
name: my-order-skill
description: 查询订单状态、物流信息、退款进度
version: 1.0.0
skill_type: MCP Server
runtime: node18
tags:
- order
- business
- production-ready
---

# My Order Skill

查询订单相关信息的 MCP Server。

## Tools

### get_order

查询订单详情。

**参数**:
- `order_id` (string, required): 订单ID

**返回**: 订单详情 JSON

### get_logistics

查询物流状态。

**参数**:
- `order_id` (string, required): 订单ID

**返回**: 物流状态 JSON

### get_return_status

查询退换货信息。

**参数**:
- `order_id` (string, required): 订单ID
- `type` (string, optional): 类型,可选值:return/exchange

**返回**: 退换货状态 JSON

Step 3: 发布 Skill

# 进入 Skill 目录
cd my-skill

# 发布
clawhub publish . \\
--registry $CLAWHUB_REGISTRY \\
--slug my-order-skill \\
--version 1.0.0

# 期望输出
# - Preparing my-order-skill@1.0.0
# ✔ OK. Published my-order-skill@1.0.0 (sha256:abc123...)
参数说明
参数
说明
示例
.
Skill 目录路径
../my-skill
--registry
TCR 实例地址
https://tcr-prod.tencentcloudcr.com
--slug
Skill 唯一标识(小写字母和连字符)
my-order-skill
--version
版本号(语义化版本)
1.0.0

Step 4: 验证发布

# 查看发布的 Skill
clawhub inspect my-order-skill --registry $CLAWHUB_REGISTRY

# 在 explore 中查看
clawhub explore --registry $CLAWHUB_REGISTRY --limit 5

发布新版本

# 更新 SKILL.md 中的 version 字段,然后发布
clawhub publish . \\
--registry $CLAWHUB_REGISTRY \\
--slug my-order-skill \\
--version 1.1.0

完整示例脚本

#!/bin/bash
# publish-skill.sh - 发布 Skill 到 TCR 的完整脚本

# 配置
REGISTRY="https://tcr-prod.tencentcloudcr.com"
SKILL_DIR="./my-skill"
SKILL_SLUG="my-order-skill"
VERSION="1.0.0"

echo "📤 开始发布 Skill 到 TCR..."
echo "Skill: $SKILL_SLUG@$VERSION"

# 检查 SKILL.md 是否存在
if [ ! -f "$SKILL_DIR/SKILL.md" ]; then
echo "❌ 错误: SKILL.md 文件不存在"
exit 1
fi

# 发布
clawhub publish $SKILL_DIR \\
--registry $REGISTRY \\
--slug $SKILL_SLUG \\
--version $VERSION

if [ $? -eq 0 ]; then
echo "✅ 发布成功!"
echo "安装命令: clawhub install $SKILL_SLUG --registry $REGISTRY"
else
echo "❌ 发布失败"
exit 1
fi

从 TCR 安装 Skill

安装最新版本

clawhub install order-query-mcp --registry $CLAWHUB_REGISTRY

# 期望输出
# - Fetching order-query-mcp
# ✔ OK. Installed order-query-mcp@2.1.0 to ./.clawhub/skills/order-query-mcp

安装指定版本

clawhub install order-query-mcp --version 1.0.0 --registry $CLAWHUB_REGISTRY

安装到指定目录

clawhub install order-query-mcp \\
--registry $CLAWHUB_REGISTRY \\
--output ./my-project/skills

查看已安装的 Skills

# 查看当前目录下安装的 Skills
ls .clawhub/skills/

# 查看 Skill 详情
cat .clawhub/skills/order-query-mcp/SKILL.md

更新 Skill

clawhub update order-query-mcp --registry $CLAWHUB_REGISTRY

卸载 Skill

clawhub uninstall order-query-mcp

完整示例脚本

#!/bin/bash
# install-skill.sh - 从 TCR 安装 Skill 的完整脚本

# 配置
REGISTRY="https://tcr-prod.tencentcloudcr.com"
SKILL_NAME="order-query-mcp"
OUTPUT_DIR="./.clawhub/skills"

echo "📥 开始安装 Skill..."
echo "Skill: $SKILL_NAME"

# 安装
clawhub install $SKILL_NAME \\
--registry $REGISTRY \\
--output $OUTPUT_DIR

if [ $? -eq 0 ]; then
echo "✅ 安装成功!"
echo "Skill 目录: $OUTPUT_DIR/$SKILL_NAME"
ls -la "$OUTPUT_DIR/$SKILL_NAME"
else
echo "❌ 安装失败"
exit 1
fi

搜索和发现 Skills

浏览最新 Skills

clawhub explore --registry $CLAWHUB_REGISTRY --limit 10

# 输出示例
# - Fetching latest skills
# my-order-skill v1.1.0 1h ago 查询订单状态、物流信息、退款进度
# wecom-notifier v1.3.0 2h ago 企业微信消息通知工具
# mysql-query-tool v1.0.0 3h ago 安全的 MySQL 数据库查询工具

搜索 Skills

# 按关键词搜索
clawhub search "订单" --registry $CLAWHUB_REGISTRY

# 输出示例
# - Searching
# my-order-skill v1.1.0 my-order-skill (1.000)
# order-tracker v1.0.0 order-tracker (0.850)

# 搜索特定类型
clawhub search "kubernetes" --registry $CLAWHUB_REGISTRY

查看 Skill 详情

clawhub inspect order-query-mcp --registry $CLAWHUB_REGISTRY

# 输出示例
# Name: order-query-mcp
# Version: 2.1.0
# Type: MCP Server
# Description: 查询订单详情、物流状态和退换货信息
# Tags: order, business, production-ready
# Tools: get_order, get_logistics, get_return_status

查看 Skill 所有版本

clawhub versions order-query-mcp --registry $CLAWHUB_REGISTRY

# 输出示例
# v2.1.0 2026-03-15 Latest
# v2.0.0 2026-03-10
# v1.1.0 2026-02-20
# v1.0.0 2026-02-01

SKILL.md 编写指南

基本结构

SKILL.md 使用 YAML frontmatter + Markdown 格式:
说明:
关于 Tools 字段:SKILL.md 中声明的 Tools 是 Skill 的元数据信息,用于描述该 Skill 提供哪些工具。这些信息会被 TCR 存储和展示,但 TCR 平台本身不会执行这些工具,工具的实际执行由 Skill 运行时环境(如 AI Agent)负责。
---
# YAML Frontmatter(必需字段)
name: skill-name
description: Skill 的简短描述
version: 1.0.0
skill_type: MCP Server
runtime: node18
tags:
- tag1
- tag2
---

# Skill 标题

详细说明(Markdown 格式)

## Tools

工具列表和说明

必需字段

字段
说明
示例
name
Skill 名称
order-query-mcp
description
简短描述
查询订单状态和物流信息
version
语义化版本号
1.0.0
skill_type
Skill 类型
MCP Server
runtime
运行时环境
node18python3.11
tags
标签列表
[order, business]

Skill 类型

注意:
Skill 类型目前作为元数据记录和展示,平台暂未对不同类型提供差异化的运行时处理能力。
类型
说明
典型用途
MCP Server
Model Context Protocol 服务器
AI Agent 工具集成
API Tool
HTTP API 封装
调用外部服务
Prompt Template
提示词模板
标准化 AI 交互
Agent
完整的 AI Agent
复杂任务处理

运行时选项

Node.js: node16node18node20
Python: python3.9python3.10python3.11
Go: go1.20go1.21

完整 SKILL.md 示例

---
name: wecom-notifier
description: 企业微信消息通知工具,支持文本、Markdown、图片和文件消息
version: 1.3.0
skill_type: MCP Server
runtime: node18
tags:
- notification
- wecom
- production-ready
author: dev-team
license: MIT
repository: https://github.com/example/wecom-notifier
---

# 企业微信通知 Skill

向企业微信群聊或个人发送消息通知。

## 前置条件

1. 创建企业微信机器人
2. 获取 Webhook URL
3. 配置环境变量 `WECOM_WEBHOOK_URL`

## Tools

### send_text

发送文本消息。

**参数**:
- `content` (string, required): 消息内容
- `mentioned_list` (array, optional): @成员列表

**示例**:
```json
{
"content": "部署完成",
"mentioned_list": ["@all"]
}

send_markdown

发送 Markdown 格式消息。
参数:
content (string, required): Markdown 内容
示例:
{
"content": "## 部署通知\\n- 环境: prod\\n- 状态: **成功**"
}

send_file

发送文件。
参数:
media_id (string, required): 文件 media_id(需先上传)

配置

环境变量配置:
变量
说明
必需
WECOM_WEBHOOK_URL
机器人 Webhook URL
WECOM_MENTIONED_MOBILE_LIST
默认@的手机号列表

使用示例

// 在 AI Agent 中使用
const result = await mcp.call('send_text', {
content: '任务执行完成',
mentioned_list: ['user1', 'user2']
});

常用命令速查

操作
命令
安装 CLI
npm install -g clawhub
登录
clawhub login --registry $REGISTRY --token $TOKEN
登出
clawhub logout --registry $REGISTRY
查看登录状态
clawhub whoami --registry $REGISTRY
浏览 Skills
clawhub explore --registry $REGISTRY --limit 10
搜索
clawhub search "关键词" --registry $REGISTRY
查看详情
clawhub inspect SKILL_NAME --registry $REGISTRY
查看版本
clawhub versions SKILL_NAME --registry $REGISTRY
发布
clawhub publish . --registry $REGISTRY --slug NAME --version VER
安装
clawhub install SKILL_NAME --registry $REGISTRY
安装指定版本
clawhub install SKILL_NAME@VERSION --registry $REGISTRY
更新
clawhub update SKILL_NAME --registry $REGISTRY
卸载
clawhub uninstall SKILL_NAME

常见问题

Q1: 登录失败,提示 "Invalid token"

可能原因
1. Token 格式不正确(应以 clh_ 开头)。
2. Token 已过期。
3. Registry 地址错误。
解决方案
# 检查 token 格式
echo $CLH_TOKEN | head -c 4
# 应该输出: clh_

# 检查 registry 地址
echo $CLAWHUB_REGISTRY
# 应该是 https:// 开头的完整 URL

# 重新登录
clawhub logout --registry $CLAWHUB_REGISTRY
clawhub login --registry $CLAWHUB_REGISTRY --token $CLH_TOKEN

Q2: 发布失败,提示 "SKILL.md not found"

可能原因:当前目录没有 SKILL.md 文件。
解决方案
# 检查文件是否存在
ls -la SKILL.md

# 如果不存在,创建一个
cat > SKILL.md << 'EOF'
---
name: my-skill
description: My skill description
version: 1.0.0
skill_type: MCP Server
runtime: node18
tags:
- example
---

# My Skill

Description here.
EOF

Q3: 安装的 Skill 在哪里?

默认安装到当前目录的 .clawhub/skills/ 下:
ls -la .clawhub/skills/
# order-query-mcp/
# wecom-notifier/

Q4: 如何在 AI Agent 中使用安装的 Skill?

根据 Skill 类型不同,使用方式也不同:
MCP Server
{
"mcpServers": {
"order-query": {
"command": "node",
"args": ["./.clawhub/skills/order-query-mcp/src/index.js"]
}
}
}
Prompt Template
# 直接引用 SKILL.md 中的 prompt 内容

Q5: 如何更新所有已安装的 Skills?

# 目前需要逐个更新
clawhub update skill1 --registry $CLAWHUB_REGISTRY
clawhub update skill2 --registry $CLAWHUB_REGISTRY

Q6: 发布的 Skill 如何删除?

目前不支持从 CLI 删除已发布的 Skill,请联系管理员或通过控制台操作。

能力边界说明

当前已实现能力

能力
状态
说明
Skill 发布 / 安装
已实现
通过 clawhub CLI + TCR 服务端组合实现。
Skill 搜索 / 发现
已实现
支持关键词搜索和浏览。
Skill 版本管理
已实现
支持多版本和版本列表查询。
Skill 详情查询
已实现
返回名称、描述、类型、标签等元数据。
clh_ token 认证
已实现
Skills API 专用认证体系。
Skill 删除
已实现
支持整个 Skill 或单版本删除(服务端)。

元数据字段说明

字段
性质
说明
skill_type
元数据
仅用于分类展示,平台暂未提供类型差异化处理。
tools
元数据
仅表示 Skill 声明的工具列表,TCR 不执行这些工具。
permissions
元数据
仅表示 Skill 声明所需权限,TCR 不强制校验或自动授权。
注意:
本文档仅描述当前已实现且经过验证的能力。CLI 体验依赖 clawhub 与 TCR 的集成链路,具体行为以实际 CLI 版本为准。

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