实践教程

最近更新时间：2024-07-04 16:00:11

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案例一：基于联邦学习的金融风控建模
案例二：基于联邦学习的多机构场景建模

案例一：基于联邦学习的金融风控建模
联邦学习可以应用于欺诈检测、风险评估等金融领域的任务。它为金融机构提供了一种安全、高效、准确的方法来进行风险建模和决策，同时有效保障数据的安全。
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案例二：基于联邦学习的多机构场景建模
联邦学习可以应用于跨机构的统计分析、数据合作和决策制定等场景。各参与方可以在加密的状态下进行联合计算和分析，不需要直接共享原始数据，即可得出跨机构的模型计算结果。（图中为某个客户案例数据，仅供参考）
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