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内容安全识别面临的挑战

随着互联网、智能设备及各种新生业务的快速发展,互联网数据呈爆炸式增长,其中也充斥着各种不可控的风险因素,例如:色情内容、垃圾广告等。
血腥、黄赌毒及危害青少年等不良内容已成为重点关注区域。内容安全识别成为短视频、新闻资讯、直播等平台急需的能力。
传统识别手段对于视频中常见的违法违规内容识别较难,识别成本较高,企业内容运营面临新的技术挑战。

什么是视频内容安全

腾讯视频内容安全(Video Moderation System,VM)是一款采用前沿的图像识别算法,结合海量的违规视频数据进行训练建模,针对用户上传的视频进行内容安全识别并审核的安全服务,视频内容安全服务能够做到识别准确率高、召回率高,多维度覆盖不同类型的内容,并实时跟进内容风险变化,同时产品将会持续更新审核服务识别标准及产品服务能力。
能够对视频/视频流文件进行多样化场景检测,精准识别视频中出现可能令人反感、不安全或不适宜的内容,有效降低内容违规风险与有害信息识别成本。
能够精准识别涉黄等违法违规有害内容,打击自定义的违规类型。识别结果分为正常、疑似与违规三部分,建议放行正常视频,人工审查疑似视频,屏蔽违规视频,从而节省人力成本,提高识别效率。
以开放 API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供服务和能力,用户通过调用 API 即可获取识别结果,高效构建智能化业务系统,提升业务运营效率。