数据分类分级是通过对数据全盘梳理，通过对数据分类分级&敏感数据采用不同的管控策略，实现精细化管控。将数据安全等级与敏感数据识别规则进行结合，以敏感数据识别任务的形式对数据进行周期性检查并输出相应的数据敏感度分类分级，同样支持人工对敏感数据进行打标。
流程图
整体流程如下：
敏感数据分级
提供给用户进行数据安全分级的定义和管理功能，建立自定义的数据安全等级，最多支持10级。
1. 进入分类分级配置 > 敏感数据分级页面，单击新建分级。
2. 进入新建分级界面，设置分级信息，单击确定。
分级名称：敏感级别名称可自定义输入。
分级描述：简单对分级进行描述。
分级详情：敏感等级最多10个等级，可根据需要自定义选择。
敏感数据分类
提供给用户进行数据安全分类的定义和管理功能，通过建立分类维度与细分类适应不同类型、不同场景下的业务敏感数据管理。
1. 进入分类分级配置 > 敏感数据分类页面，单击新建分类。
2. 进入新建分类界面，填写分类名称，单击确定。
3. 各个分类独立存在，可以组合成不同的多层级的分类层级。在分类分级模板中自由使用，不同模板可以复用分类。进入编辑模板界面，在全部分类中，您可以自由组合不同分类，从而形成多层级。
识别规则配置
通过创建敏感数据识别规则的方式来针对数据表字段名称、字段描述、数据内容进行敏感数据识别，主要使用正则表达式来建立规则。利用数据安全分级与识别规则相结合，可以对识别到的敏感数据进行分类分级。
1. 我们提供系统规则模板可以直接在数据识别任务中使用。进入分类分级配置 > 规则页面，单击新建规则。
2. 进入新建规则界面，填写规则基本信息，单击确定。
信息 | 详情 |
状态 | 用于控制是否在模板中可用。内置规则默认开启，不可关闭。 |
字段规则
| 支持关键字和正则表达式两种识别方式： 关键字： 通过匹配输入的关键字识别内容。支持全文匹配和忽略大小写配置：  正则：
通过正则表达式识别内容。
完成配置后可以输入测试文字验证识别效果：  |
非结构化数据 | 针对非结构化数据的识别规则，支持正则，关键字和忽略字符的识别方式。 |
分类分级模板
分类分级模板将分类，分级以及识别规则整合起来，实现某个业务场景下的敏感数据识别规则集。在WeData中，最终是按照分类分级模板粒度执行数据敏感识别的。为了方便快速使用，内置了5种分类分级模板，如：JR∕T 0197-2020《金融数据安全数据安全分级指南》。
1. 进入分类分级配置 > 分类分级模板页面，单击导入模板。
2. 进入编辑模板界面，您可自定义编辑模板。
信息 | 详情 |
模板名称 | 填写模板名称，可自定义填写。 |
模板描述 | 简单对模板进行描述 |
分级方案 | 选择分级方案。 |
是否启用规则别名 | 启用规则别名机制后，系统将以规则别名进行识别统计和展示，请谨慎操作。该别名仅对当前模板有效，其他模板不受规则别名影响。 核心场景：主要用于内置的规则，用户可根据需要修改名称 |
