报告基础信息
报告标题：Omdia Market Radar: Agentic AI Development Platform in Asia & Oceania, 2026
发布机构：Omdia
发布时间：06 Feb 2026
行业标签：技术服务，通用工具
产品标签：#腾讯云智能体开发平台，#腾讯混元大模型，#HunyuanOCR，#GraphRAG，#Youtu-Agent
报告背景和目标
本报告旨在探索面向企业用户和开发者的代理式 AI（Agentic AI）平台市场，系统评估了亚太及大洋洲地区主要云服务提供商在技术能力、市场渗透率及战略定位方面的表现。研究指出，该区域的代理式 AI 软件市场预计将从2025 年的2.71亿美元 增长至2030年的97亿美元，复合年增长率（CAGR）高达105%，为企业的投资与平台选型提供了关键的数据支撑与决策依据。
报告目录
Summary（总结）
Key messages（关键信息）
Omdia view（Omdia观点）
Recommendations（建议）
Defining the agentic AI development platform market（定义代理式 AI 发展平台市场）
Key capabilities and vendor landscape（关键能力和厂商排名）
Vendor analysis（厂商分析）
Appendix（附录）
方法论说明
研究方法
Omdia 分析师结合了市场预测数据与企业洞察调查数据，进行了深度的定性与定量分析。
评估模型
创建了一个涵盖当前及未来12-18个月市场关键能力、属性和特性的评估矩阵（Market Radar）。
调研对象
针对主要供应商进行了深度访谈（Briefings），获取了关于当前解决方案及未来规划的详细信息。
数据验证
分析师补充了从行业活动和用户会议中获取的额外信息，并经过同行评审与编辑校对。
核心观点
市场爆发式增长
代理式 AI 正在从简单的生成式 AI 助手向具备推理、决策和协作能力的自主智能体演进。亚太及大洋洲市场需求强劲，特别是在金融、政府、零售等行业。
混合环境需求提升
企业对结合公有云、私有云、本地部署（On-premises）和边缘计算的混合环境需求日益增长，以实现 AI 系统的成本效率与定制化平衡。
技术演进方向
上下文工程（Context Engineering）：企业需要通过多模态 RAG 管道、原生数据库集成及自动化数据操作来管理企业知识。
多智能体框架（Multi-agent Framework）：支持复杂的编排策略、流程回退（Fallback）及自我修复机制，以处理复杂的任务流。
成本优化：通过精细化的计费模式（如毫秒级休眠唤醒管理）来应对代理式 AI 系统高昂的资源消耗。
开源与互操作性
开源框架（如 MCP 协议、A2A 协议）在促进代理式 AI 开发和互操作性方面发挥着重要作用，降低了技术门槛。
为什么选择腾讯云
腾讯云在 Omdia Market Radar 中被评为“领导者（Market Leader）”，凭借其 Agentic AI Development Platform (ADP) 在知识管理、多智能体协作及开放生态集成方面的卓越表现获得认可。
市场表现强劲
在2025年上半年，腾讯云 ADP 新增1,615家 企业客户，占付费客户总数的85%，月活跃用户数（MAU）超过7,000，并在六个月内保持持续增长。
技术架构先进
双阶段多智能体框架：引入独特的“规划智能体（Planning Agent）”先行策略，将宏观任务拆解为具体子任务，再主动调用相应工具或智能体执行。
强大的模型支持：支持腾讯自研模型（如混元、优图微调模型）及第三方模型。推出的 HunyuanOCR（10 亿参数视觉语言模型）支持 26 种以上复杂文档类型的解析，确保从高达 200MB 的大规模文档中精准提取信息。
高级 RAG 技术：GraphRAG 支持多步推理、文档解析及深度关系分析；Agentic RAG 能够自动分解复杂问题，通过多次工具调用整合碎片化信息，有效防止幻觉。
行业落地广泛
提供70+应用模板和140+插件，深度覆盖金融、政府、医疗、零售等行业。
安全与合规
平台获得中国信息通信研究院（CAICT）AI Agent 评估的 Level 5认证。支持多层级安全措施，包括租户级数据隔离、加密存储及精细化访问控制（RBAC）。
开源贡献
将核心技术如 Youtu-Agent、Youtu-GraphRAG 及 ADP-Chat-Client 开源，提供完整代码实现与双语文档，积极推动开发者生态建设。
