报告基础信息
报告标题：IDC MarketScape: 中国面向生成式 AI 的数据基础设施 2025 年厂商评估
发布机构：IDC
发布时间：2025年7月
行业标签：泛金融，政务，互联网，能源，工业，零售，汽车
产品标签：#腾讯云数据湖，#腾讯云数据仓库，#Elasticsearch，#腾讯云数据工具平台，#流计算 Oceanus，#数据开发治理平台 WeData，#腾讯云 BI
报告背景和目标
随着大数据市场在2020年后进入平稳增长阶段，生成式 AI（GenAI）的爆发在2023年开启了新一轮投资热潮。终端用户在初步应用后，意识到底层数据基础设施能力的不足。2024年，更多 IT 预算转向数据底座，以满足更大规模、多模态数据的存储与管理需求，从而支持 AI 模型的训练和推理。本报告旨在评估中国市场面向生成式 AI 的数据基础设施厂商，重点关注其在数据治理、管理开发、流通、计算及分析能力的表现。调研显示，35%的企业担心数据获取和管理成本过高，因此市场对 Data+AI 一体化建设、实时数据分析及数据资产化管理的需求日益迫切。
报告目录
IDC 观点
IDC MarketScape 厂商入选标准
给技术买家的建议
厂商综合概况
附录
方法论说明
研究方法
采用 IDC MarketScape 综合评估模型，通过定性和定量标准进行严格评分。
评估维度
能力（Y轴）：反映厂商目前的产品能力、服务菜单及满足客户即时需求的能力（权重参考：功能和产品74%）。
战略（X轴）：分析厂商未来3-5年的战略规划，包括研发、交付及增长战略（权重参考：产品研发战略24%）。
样本规模
评估了24家典型厂商，覆盖互联网厂商、云服务厂商及大数据厂商。
调研方式
结合了与市场领导者、参与者及最终用户的深入访谈、调查和有组织的讨论。
核心观点
Data+AI 市场需求快速增长，但割裂依然存在
主流厂商产品在2024年实现快速增长，主要集中在互联网、国央企、政府及金融等行业。然而，大数据与 AI 之间仍存在严重的割裂关系和高昂的人工建设成本。企业迫切需要通过直接的部门间合作和并购关系来避免开发冗余，降低 IT 投入成本。
Agentic AI 成为市场下一步重点方向
相比于 Copilot 和 Chatbot，Agentic AI 获得了更多关注。超过30%的企业已经将其与实际应用案例或企业架构流程相结合。在数据采集、处理、开发等环节通过 Agentic 连接，以实现完整流程的自动化。
技术融合与一体化平台是关键趋势
生成式 AI 压缩了数据分析和内容生成的链路。技术供应商正着手打造“Data+AI 统一计算平台”，发布统一检索引擎、统一计算引擎及数据集成工具。对于技术买家而言，Data+AI 一体化平台允许企业开发者以更灵活的方式提取、管理存储在数据库和数据湖中的数据并进行分析，是提升效率的关键。
为什么选择腾讯云
在2025年 IDC MarketScape 中国面向生成式 AI 的数据基础设施厂商评估中，腾讯云被定位为“领导者”类别。
全栈产品矩阵与技术实力
腾讯云大数据拥有丰富的产品线，包括 MapReduce、云数仓、数据湖、Elasticsearch、数据集成、WeData、BI 等。凭借在社交、游戏、金融、互联网等领域的深厚积累，腾讯云持续进行产品迭代，已具备支持大规模数据和 AI 高效管理与开发的能力。
高性能与低代码优势
腾讯云不断提升产品性能，其 Apache Inlong 和 Oceanus 等产品为客户提供了低代码、开箱即用的数据管理能力。
一站式服务体验
腾讯云提供具备一站式开发、低延时、低成本和安全稳定特点的解决方案。其高性能的 Data+AI 处理和计算服务，能够全面提升数据处理性能，并允许广泛的企业客户根据需求自由组合产品选择。
