报告基础信息
报告标题：2025年中国 AI 基础设施市场报告
发布机构：头豹研究院、弗若斯特沙利文咨询（中国）
发布时间：2025年8月
行业标签：教育，医疗，泛金融，工业，运营商，汽车
产品标签：#高性能计算平台， #云服务器 CVM，#对象存储 COS， #文件存储 CFS， #容器服务，#专有云， #腾讯云数据库，#腾讯云 TI 平台，#智算套件， #云原生， #高性能网络
报告背景和目标
本报告旨在梳理中国 AI 基础设施的市场发展现状，指出2023年市场规模已达830亿元，并预计到2028年将增长至2,793亿元，年复合增长率约为28%。研究聚焦于算力、算法与数据三大核心要素，通过独有的 Frost Radar 评价模型，对市场内的主要竞争者进行多维度评估，为企业构建高性能、高资源利用率的 AI 基础设施提供决策指引。
报告目录
AI 基础设施行业概览
AI 基础设施产业链分析
AI 基础设施关键技术突破点
AI 基础设施市场空间梳理
中国 AI 基础设施行业竞争分析
方法论说明
研究方法
报告融合了定性与定量分析，采用了自主研发算法结合行业交叉大数据。研究团队对 AI 基础设施参与厂商进行了深入调研，并结合了头豹研究院沉淀的超过100万行行业研究价值数据元素。
分析模型
采用 Frost Radar (弗若斯特雷达) 评价体系，从“增长指数”和“创新指数”两个维度评估厂商竞争力。
创新指数：包含计算资源的高效分配利用、高性能网络架构设计、高性能存储系统构建、灵活可扩展的基础设施架构四大指标。
增长指数：包含安全合规与风险管理、成本效益优化策略、专业交付与服务支持、生态系统与集成能力、行业客户与场景应用方案五大指标。
数据来源
弗若斯特沙利文咨询（中国）及头豹研究院自有数据库、公开资料、专家访谈。
核心观点
市场爆发与结构转型
中国 AI 基础设施市场正处于爆发期，预计2028年规模将接近2,800亿元。需求端正从单纯的训练端向推理端转移， AI 应用开发需求（如 Agent、多模态）呈指数级增长，推动了对高性能计算、大规模存储及高效算法库的迫切需求。
技术瓶颈与突破
网络层面：高通量网络技术是应对大规模集群协同效率的关键，以高通量以太网为代表的新一代开放智算网络正加速落地，旨在解决大规模集群的线性扩展难题。
存储层面：高性能存储是解决数据归集与处理效率的核心，“以存代算”策略通过 SSD 分级缓存承载 KV-cache，可有效缓解显存瓶颈。
调度层面：高效的算力弹性调度（虚拟化、容器化）是提升集群资源利用率、降低企业成本并应对波峰波谷流量的关键。
商业模式演进：“核心自控+外部弹性扩展”的混合模式因其灵活性和对复杂场景的高适配性，正成为多数企业的首选商业模式。
为什么选择腾讯云
在本次 Frost Radar 评估中，腾讯云凭借卓越的技术创新和稳健的市场表现，确立了其在 AI 基础设施领域的领导者地位：
创新指数排名第一：腾讯云在“创新指数”维度位居行业榜首，证明其在计算资源高效分配、高性能网络及存储架构设计方面具有显著的技术领先性。
增长指数排名第二：在“增长指数”维度，腾讯云位列行业第二，体现了其在安全合规、成本优化及生态集成方面的强劲实力。
全栈自研的智算底座
网络性能：自研星脉（IHN）网络基于RoCEv2技术，配合流量调度系统，可实现通信性能提升30%-50%，满足 AI 高带宽需求。
加速框架：自研 TACO-LLM 框架使吞吐性能相对于社区 SOTA 提升1.8 - 2.5倍，显著降低运营成本。
存储效率：GooseFS 与 CFS Turbo 提供亚毫秒级延迟和 Tbps 级吞吐，集群千卡1分钟完成万卡 Checkpoint 写入，读写效率为业界的10倍。
稳定性：集群千卡单日故障数低至0.16，仅为行业水平的1/3，通信时间为业界的一半。
广泛的行业实践：腾讯云 AI 基础设施已覆盖互联网、出行、智能制造、医疗等行业，积累了丰富的实战经验，能够提供从底层算力到 AI 平台的软硬一体化解决方案。
