AI 访谈是腾讯问卷提供的智能定性研究功能。基于腾讯混元大模型与 DeepSeek 双模型底座，通过 Agent 工作流实现访谈全流程自动化。用户只需设定访谈目的和需求描述，系统即可自动生成访谈大纲和问题，并通过文本或语音方式进行实时交互访谈。访谈结束后，系统自动整理和提炼受访者的观点，生成结构化的访谈报告。
AI 访谈将传统人工访谈中的大纲设计、访谈执行、记录整理和报告撰写四个环节整合为一体，显著降低定性研究的人力成本和时间成本。
核心能力
能力 | 说明 |
智能大纲生成 | 根据访谈目的和需求描述，自动生成结构化的访谈大纲和问题列表。 |
自主访谈执行 | 根据预设目标自主开展访谈，动态调整问题深度和顺序，澄清用户观点。 |
多模态交互 | 支持文本和语音两种交互方式，适应不同访谈场景和受访者偏好。 |
实时观点提炼 | 访谈过程中实时记录和整理受访者观点，自动归类关键信息。 |
访谈报告生成 | 访谈结束后自动生成结构化报告，包含核心发现、观点摘要和关键洞察。 |
Agent 工作流 | 基于专业 Agent 架构，具备复杂任务拆解和串联能力，10 分钟完成全链路。 |
腾讯问卷 AI 覆盖调研工作全链路，分为定量研究和定性研究两条路径：
研究类型 | 工作流程 |
定量研究 | AI 生成问卷 → 问卷质量检查 → 智能多语言转换 → 数据分析 → AI 生成报告。 |
定性研究 | AI 访谈设计 → 自动生成访谈大纲 → 自主访谈 → 报告生成。 |
AI 访谈属于定性研究路径的核心功能，与定量研究中的 AI 生成问卷、AI 报告等功能互补，共同构成全流程 AI 赋能的调研工作流。
使用场景
用户需求洞察：产品团队需要深入了解用户使用体验、功能需求和付费意愿时，通过 AI 访谈快速获取定性洞察。例如，了解用户对某项新功能的使用感受和改进建议。
产品概念验证：在产品立项或功能上线前，通过 AI 访谈验证用户对产品概念的接受度和潜在需求，为产品决策提供依据。例如，测试用户对付费会员体系的意愿和价格敏感度。
市场趋势研究：市场研究团队需要快速了解行业趋势、竞品用户画像和消费者行为变化时，AI 访谈可在短时间内完成多轮深度访谈，加速洞察产出。
员工满意度深访：企业人力资源部门在员工满意度调查后，针对低分项或关键问题进行深度访谈，了解员工真实想法和改进建议。
客户体验回访：客服团队在收到客户投诉或反馈后，通过 AI 访谈进行跟进回访，深入了解客户痛点和期望，为服务优化提供方向。
操作步骤
1. 登录 腾讯问卷工作台，单击左上角新建 > 访谈。
2. 进入 AI 访谈创建页面，输入访谈描述，单击立即生成。
说明：
访谈描述建议：描述本次访谈的核心目标，调研背景、目标受众特征、核心关注问题等。信息越完整，AI 生成的大纲越贴合实际需求。
3. 生成访谈内容，标题下方展示调研形式为语音访谈，可单击设置调整调研形式 ；访谈时长16~28分钟。
4. 单击左侧大纲，查看生成的大纲内容、问题列表，如需调整，可手动修改问题内容、调整问题顺序或增删问题。
5. 单击左侧检查，查看当前访谈大纲评分以及建议或提醒内容。
6. 确认大纲无误后，单击设置 > 访谈设置。
访谈类型：
语音访谈：通过语音进行实时对话，适合深度访谈场景，更接近真人访谈体验。
文本访谈：通过文字输入进行问答，适合文字沟通场景。
录制类型：录制音频、不录制。（仅限语音访谈下可设置）
是否禁止文字回复。（仅限语音访谈下限制）
7. 设置完成后，单击右上角访谈预览。
以下为语音访谈试答预览，单击接受进入试答。
以下为文本访谈试答预览，单击开始访谈进入试答。
8. 单击右上角发布，弹出发布点数消耗预估提示，系统根据设定问卷回收数量预估总消耗 AI 点数，单击确认即可。
9. 单击忽略并继续发布，跳转至分享页面，生成问卷链接 / 小程序码/二维码/生成二维码海报分享载体，对外发送投放即可。详细操作请参见 分享问卷。
10. 访谈完成后，系统自动记录音频访谈记录（如使用语音访谈），单击统计 > 音频记录查看即可。
注意：
访谈过程中系统会根据受访者回答动态调整问题顺序和深度。如需控制访谈方向，可在访谈前在大纲中设定重点关注问题。
11. 访谈结束后，系统自动整理和提炼受访者的观点。单击统计 > 数据详情页查看即可。
