基于开源自建 Prometheus，会遇到哪些问题？
使用开源 Prometheus 需要自行购买相关资源并部署系统（简称自建）。由于开源 Prometheus 自身的短板，自建 Prometheus 也给企业带来了不少困扰。
1. 对于中小企业，使用成本高
自建 Prometheus 的使用成本，包括机器资源成本和人力成本，最主要的是人力成本。其中人力成本又包括：
前期调研成本
中期搭建成本
后期维护成本
由于中小企业的运维团队规模较小，一般不多于5人，有的甚至只有一两个人，要自建和维护一套 Prometheus 监控服务，显然非常吃力。
2. 对于大企业，可扩展性差，容易出现性能瓶颈
大企业或快速发展的中型企业，在业务发展初期自建 Prometheus 监控，但随着业务量高速的增长，意味着更多资源的投入，对监控也有了更高的要求。自建 Prometheus 就会开始暴露出可扩展性差、性能瓶颈的问题，使企业运维面临巨大的挑战。
腾讯云 Prometheus 与自建 Prometheus 功能对比
对比类型 | 具体功能 | 腾讯云 Prometheus 监控 | 自建 Prometheus 监控 |
数据集成 | 集成腾讯云容器服务 | 一键自动集成 | 手动接入，配置复杂 |
| 跨 VPC/跨地域集成容器 | 自动支持 | 需自行做网络的打通 |
| 集成基础云产品数据 | 一键安装 | 需自行安装 Exporter |
| 常用监控组件集成 | 一键安装 | 需自行安装 Exporter |
| 标签自动识别资源变化 | 支持 | 不支持 |
可视化 | 关联 Grafana 可视化 | 支持快速关联托管 Grafana 服务 | 需自行搭建 Grafana |
| 预设 Dashboard 模板 | 支持 | 不支持 |
告警 | 告警通知渠道 | 可复用腾讯云可观测平台的告警渠道 | 需自行搭建 |
| 告警通知模板 | 支持 | 不支持 |
其他能力 | 健康巡检 | 支持 | 不支持 |
| 预聚合 | 支持 | 不支持 |
高可用性 | 多副本 | 支持 | 不支持 |
| 水平拓展 | 结合腾讯云自研的分片和调度技术，实现动态扩缩，满足用户的弹性需求，同时支持负载均衡 | 无法水平扩展 |
| 数据存储 | 数据存储能力无上限 | 数据存储受限于本地磁盘大小 |
安全管理 | 数据安全 | 基于腾讯云安全体系，支持鉴权管理 | 不支持 |
成本 | 人力成本 | 一次性配置，免运维 | 前期调研 中期搭建 后期维护 |
| 资源成本 | 按需使用 按量计费 容器核心基础指标免费 | 固定费用 存在资源浪费的可能 |
对比开源 Prometheus 框架：
为了在资源消耗较低的情况下，保留原生 Prometheus 的能力。Prometheus 监控服务做了下列两点采集能力方面的优化：
Prometheus 监控服务仅有 Agent 部署在用户侧。只保留原生的 Prometheus 采集能力，数据不做存储，更省资源。开源 Prometheus 一般会占用几十 GB 的内存，而 Prometheus 监控服务仅占用几百 M 内存即可完成数据抓取。
支持基于腾讯云标签的服务发现能力，可以动态发现部署在云服务器上的监控对象，免去手工配置的琐事。
Prometheus 监控服务有哪些优势？
1. 开箱即用
一键安装监控腾讯云容器及其他云产品，免搭建。
与腾讯云可观测平台告警体系打通，可复用告警通知渠道。
预设常用的 Grafana Dashboard 及告警规则模板。
云服务器标签自动识别，机器扩缩容时无需手动增减配置。
2. 低成本
全托管服务，无需额外采购云资源，节省资源成本。
无需手动搭建，免运维，节约运维人力成本。
按量付费，避免自己搭建时由于资源分配不合理造成的浪费。
容器相关基础指标免费使用，可覆盖日常监控场景。
3. 可扩展性更强
数据存储能力无上限，不受限于本地磁盘。可以结合腾讯云自研的分片和调度技术，实现动态扩缩，满足用户的弹性需求，同时支持负载均衡。解决开源 Prometheus 无法水平扩展的痛点。
4. 高性能
轻量，资源消耗低，Agent 仅占用 1G 以内内存即可完成数据抓取。
5. 更可靠
结合腾讯云云存储服务及自身的副本能力，可用性更强，减少系统中断运行次数。
6. 主动式服务
多种开源没有的增强监控运维能力，如健康巡检、Agent 管理等。
7. 兼容性
Prometheus 监控服务具有100%兼容 Prometheus 开源协议，支持核心 API、自定义多维数据模型、灵活的查询语言 PromQL 和通过动态服务或静态配置发现采集目标。您可以轻松迁移及接入。