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计算加速套件TACO Kit 包含哪些产品?

包含 TACO Train AI 训练加速引擎和 TACO Infer AI 推理加速引擎。

计算加速套件TACO Kit 适用于哪些场景?

适用于训练加速和推理加速,目前支持以下场景及模型:
计算机视觉。例如,ResNet、MobileNet、Inception、ViT 等。
推荐系统。例如,Wide&Deep、DeepFM 等。
NLP 服务。例如,BERT、Transformer、ASR 等。

TACO Infer AI 推理加速引擎支持哪些硬件和 AI 框架?

硬件支持支持 Intel 和 AMD 系列的 CPU 优化,后续会支持更多优化目标硬件,请您关注产品动态。
AI 框架已对 TensorFlow 1.14和1.15两个主要版本进行了全面的测试。如使用其他版本遇到任何问题,欢迎 联系我们 获取支持。

TACO Train AI 训练加速引擎包含哪些组件?

TACO Train 目前提供了三个训练加速组件:
Tencent Tensorflow 1.15:基于 Tensorflow 1.15深度优化的训练框架(简称 TTF)。
LightCC:基于 Horovod 深度优化的分布式训练框架。
HARP:自研用户态网络协议栈。

如何获取 TACO Infer AI 推理加速引擎下载链接?

TACO Infer AI 推理加速引擎目前处于内测阶段,您可以通过 联系我们 填写问卷后获取下载链接。

使用 Keras + Horovod 训练过程中,发现内存使用量随着 epoch 增加而增加,最终导致内存溢出应该怎么处理?

建议使用 TCMalloc 进行内存优化,可以使内存在多个 epoch 之间基本保持不变。

哪些 GPU 机型支持 HARP 网络协议?

所有的 GPU 实例类型均支持 HARP 网络协议。