确定集合分片

最近更新时间:2025-06-17 11:50:52

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分片(shard)

在腾讯云向量数据库中,为了有效管理和扩展数据,集合可以被细分为多个分片(shards),这些分片会均匀地分布在数据库实例的不同节点上,每个分片都配备独立的索引。在创建集合时,需提前合理规划分片数量(shardNum),以确保数据的高效组织和未来的可扩展性。

分片配置原则

配置集合分片数 (shardNum) 的核心依据是预估总数据量,建议将每个分片的数据量控制在100万至200万条之间;当向量维度超过1024维时,由于数据复杂度增加,应在按数据量计算出的基础分片数上适当增加分片数,例如预估1000万条768维数据,则配置10个分片。如果您需要分片规划协助,可以 提交工单 联系腾讯云向量数据库团队。