腾讯云向量数据库（Tencent Cloud VectorDB）作为专为向量数据存储与检索设计的云原生服务，在多个关键维度上展现出卓越的产品优势，为 AI 时代的海量向量数据处理提供坚实支撑。
卓越性能表现
超大规模索引：单索引支持10亿级向量数据存储，满足大型 AI 应用数据需求。
高性能检索：支持百万级 QPS 查询吞吐量，保证毫秒级低延迟响应。
高效并行处理：优化的分布式架构确保高并发场景下的稳定性能。
企业级高可用保障
多副本架构：采用多可用区部署与三节点配置，实现数据冗余备份。
高可用性：系统可用性达99.99%，确保业务连续不间断运行。
智能容错：自动故障检测与切换，有效应对节点故障与负载波动。
弹性扩展能力
水平/垂直扩展：架构支持无缝扩容，单实例即可承载百万级 QPS。
资源按需：根据业务增长灵活调整资源配置，避免资源浪费。
大规模支撑：专为 AI 应用设计，轻松应对向量存储与检索的规模化需求。
经济高效运维
全托管服务：控制台简单操作即可快速创建实例，无需安装部署。
零运维负担：全平台完全托管，免除日常维护工作量。
成本优化：显著降低机器成本、运维成本与人力投入。
便捷开发体验
丰富接口支持：提供 HTTP API 与多语言 SDK，集成开发便捷。
完善管理功能：控制台提供完整的数据管理与监控能力。
操作简单：直观的操作界面，降低使用门槛。
成熟稳定可靠
技术底蕴：源自腾讯自研向量检索引擎 OLAMA，经过大规模业务验证。
实战验证：在近40个腾讯内部业务中稳定运行，经验丰富。
超大规模验证：日均处理千亿次搜索请求，服务连续性有充分保障。
全面功能特性
动态数据管理：支持实时数据插入、删除、更新与搜索操作。
近实时搜索：数据更新后立即可查，保证搜索结果准确性与一致性。
多维度相似度计算：支持欧氏距离、内积、余弦相似度等多种度量方式。
智能向量化：内置 Embedding 功能，自动将文本转换为向量数据。
可视化操作：通过 DMC 平台在线执行数据操作，直观查看结果。
文档一体化处理：自动完成文档切分、向量化与索引构建全流程。
