腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的通用大语言模型，拥有万亿参数规模，具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。
腾讯混元通过采用混合专家模型(MoE)结构，推动了性能提升和推理成本下降。在中文表现尤其是在文本生成、数理逻辑和多轮对话上性能表现卓越，整体处于业界领先水平。支持AI 搜索联网插件，通过整合腾讯优质的内容生态和全网搜索，使混元具备强大的时新、深度内容获取和AI问答能力。
同时，混元还采用了各种技术手段来提高模型的性能和效果，例如使用掩码策略、使用不同的优化算法、进行数据增强等。这些技术手段可帮助模型更好地处理文本数据，提高模型的泛化能力和生成效果。
腾讯混元大模型目前覆盖四大核心能力：
多轮对话
具备上下文理解和长文记忆能力，流畅完成各专业领域的多轮问答。
知识增强
有效解决事实性、时效性问题，快速检索相关内容，提升内容生成效果。
逻辑推理
准确理解用户意图，擅长数学推导，基于输入数据或信息进行推理、分析和规划。
内容创作
支持文学创作、文本概要、角色扮演、文生图和图生文等多模态创作能力，生成内容流畅、规范、中立、客观。
