说明：
任务流程适用于需要多轮复杂对话获取不同的业务关键信息、或者需要查询业务系统才能完成对用户提问的解答。知识引擎提供可视化画布表达业务问题的解决思路。
注意：
画布设计流程
1. 设计要解决的业务问题，每个具体问题一个独立的画布。如寄快递、查询物流信息应该设计为两个不同的任务流程。
2. 新建任务流程，需要定义任务流程的名称、描述等关键信息，用于帮助大模型了解这个任务是什么，在对话时大模型才能准确判断何时应该规划哪个任务流程的执行；点击画布右上角的“任务设置”也可以唤起任务流程基本信息的编辑修改。
3. 多次触发任务时，可以设置是否重新收集用户信息。
4. 新建完毕后即进入画布的编辑界面。默认有一个开始节点，表达一个指定画布的开端。
5. 在每个节点可添加节点的后续节点，以及进入指定节点的流转条件。
6. 画布设计完成后，需要点击发布到测试环境才能在应用配置页面中体验。
如果期望流程在线上生产环境生效，需要在保存到测试环境后另外在发布中心发布，发布成功即可体验。
节点说明
1. 信息澄清
告知模型需要收集缺失信息或者进一步明确信息，如果用户的表达中缺失了这部分信息，会主动触发模型追问澄清。模型会根据搜集到的信息不同，接下来根据定义好的业务分支情况继续任务流程。
当业务有自定义询问语的需求时，可以选择自定义精准询问，配置自定义话术；如果期望在询问话术中增加上文搜集信息和输出参数的引用，可以输入“/”后选择插入。
需要澄清的信息，可以通过自然语言描述的方式解释，便于大模型更好地理解和识别。
如果期望展示选项列表供用户选择，则可以选择开启选项卡片；自定义输入选项，每个选项回车后完成输入，或者引用前序 API 的出参作为候选项（需要为array 格式）。信息澄清节点支持收集非必填参数/实体，非必填时，智能询问将不会主动追问。
2. 智能接口
当需要和业务接口互动完成接口调用时，可使用智能接口节点。在节点中配置 http 或者 https 的接口链接，并且定义出参及其对应含义、入参及其对应含义，大模型可以在实际对话中，根据入参信息的完善情况灵活发起澄清追问。所有信息通过对话获取成功后即发起接口调用。
输入参数的数据来源有四种选项：收集实体、接口出参、固定值、系统参数。
收集实体：可选择已有实体或者新增实体，大模型根据对话中识别到的实体填充到对应参数。
接口出参：可以选择上文已经请求过的接口出参作为当前接口的入参。
固定值：部分业务需要传递固定值时可选择填充。
系统参数：支持用户 ID，其中对话时的真实用户 ID 需要在调用知识库问答应用接口时，通过指定字段写入。同时智能接口节点支持 object 参数类型的输入和输出参数，支持多层级数组类参数结构。
大模型生成询问语时，如果失败或者有信息更新，可点击重新生成更新预览；每次生成预览将产生 token 量消耗。
3. 结束回复
经过多轮澄清后，最终任务完成时的应答配置。可选择智能回复，让大模型根据上文对话自动生成答复，同时可以自定义提示词控制智能回复输出答案结果；可以选择引用文档知识，根据上文对话搜集到的细节信息，基于文档和问答知识作答；也可以选择自定义业务回复。
应用输入框字符数限制从3000调整到6000/12000:
3.1 精调知识大模型标准版/高级版；金融行业大模型：调整为6000字符。
3.2 混元大模型标准版/高阶版：调整为12000字符。
4. 分支条件中收集实体支持配置【属于】条件，支持判断实体是否属于词条或多个值。
功能优势
1. 上下文信息记忆。
2. 调用接口前信息的自动确认。
3. 信息随时修改。
4. 提供点赞点踩、回答类型数据统计接口，支持使用接口做统计报表，接口文档在官网更新。
5. 口语化识别和匹配，无需配置大量同义词，模型直接识别和匹配。
6. 话题拉回：大模型可以随时识别到用户新的疑问，解答后可以主动提示用户未完成的任务是否继续。
