节点功能
大模型意图识别节点属于信息处理类节点，利用大语言模型从用户的输入中自动推断其潜在目标或意图。支持通过编写意图提示词进行意图描述与添加，根据意图分类流转到后续节点。
操作说明
输入变量
输入变量仅在该节点内部生效，不能跨节点使用。支持最多添加50个输入变量，满足多输入变量场景需要。点击添加，进行如下配置添加输入变量。
配置 | 说明 |
变量名称 | 该变量的名称，只能包含字母、数字或下划线，并且以字母或下划线开头，必填 |
变量描述 | 该变量的说明信息，非必填 |
数据来源 | 该变量的数据来源，支持“引用”“输入”两种选项。“引用”可选择前序所有节点的输出变量，“输入”可手动填入固定值，必填 |
变量类型 | 该变量的数据类型，不可选择，默认为引用的变量类型或输入的 string 类型 |
模型
支持选择用户当前账号下具有使用权限的大模型，同时，支持配置大模型相关的温度、Top_P 和最大回复 Token 三个高级设置。其中，温度用于控制生成内容的随机性，Top_P 用于控制生成内容的多样性，最大回复 Token 用于控制模型生成内容的最大长度。
待识别意图的内容
作为意图识别大模型的输入。支持用户输入期望进行意图识别的内容，此处支持直接引入变量、手动输入内容或者混合输入变量和文本内容。
意图
用于意图分类，支持用户手动填写可能的意图定义，最多支持填写20个意图。建议按照模板格式进行配置，对每个意图填写其意图名称、意图描述，并添加几条意图示例，以帮助大模型更好地理解该意图。
意图 Prompt 示例：
##意图名称：借书##意图描述：在图书馆场景中，用户表明借阅图书##意图示例：我要借本书，借书，我想借书，帮我借书##意图名称：还书##意图描述：在图书馆场景中，用户表明归还图书##意图示例：我要还书，还本书吧，我想还《哈利波特》，还《小王子》这本书##意图名称：规章制度查询##意图描述：在图书馆场景中，用户询问图书馆相关的规章制度##意图示例：最多能借几本书，图书馆几点开门，中文图书最长能借多久，外文图书能借多久
配置完成后，将意图识别节点与其他节点连接，形成完整的调用链路。
意图识别节点的每个意图分类，都需要与后续的处理节点相连接，否则意图命中此分类时无法触发后续的处理流程。
默认存在“其他意图”，当意图识别无法命中用户定义的任何意图时，流转到“其他意图”项进行后续流程。
提示词
作为意图识别大模型的补充输入，支持用户输入意图识别的优先级规则、冲突矛盾的处理规则、输出要求等内容，增强意图匹配的准确性。此处支持直接引入变量、手动输入内容或者混合输入变量和文本内容。
中间消息
如果节点输出耗时久，支持用户自定义中间消息缓解等待压力，为非流式输出，支持引用前序节点变量。
输出变量
经该节点处理后的输出变量，默认为命中的意图序号和意图名称，以及运行时报错信息 Error（数据类型为 object，正常运行时该字段为空）。不支持手动新增。
异常处理
可手动开启异常处理，支持异常重试和异常情况的输出内容配置。配置内容如下：
配置 | 说明 |
最大重试次数 | 节点运行异常时重新运行的最大次数。重试超过设定次数，认为该节点调用失败，返回“异常情况的输出变量”内容，默认为3次 |
重试时间间隔 | 每次重新运行的时间间隔，默认为1秒 |
异常处理方式 | 支持“输出特定内容”和“执行异常流程”两种 |
异常情况的输出变量 | 选择异常处理方式为“输出特定内容”时，超过最大重试次数后节点返回的输出变量 |
选择异常处理方式为“执行异常流程”时，则节点异常重试后执行用户自定义的异常处理流程。
应用示例
创建 AI 工具回答助手，通过意图识别节点识别不同的问题类型，进行分类处理。
大模型问题意图识别配置如下：
常见问题
意图识别不准确怎么办？
意图识别的准确性受多个因素影响，例如模型性能、分类配置、提示词等。如果发现意图分类不符合预期，您可以参考以下建议提升意图识别节点分类的准确性：
1. 调整分类：确保意图分类简洁明了，避免模糊不清或容易混淆的语义。分类之间应有明确的区分度，减少交叉语义，以降低分类混淆的可能性。例如，应避免“动物”和“动植物”这样的分类重叠。
2. 提供具体的用户输入示例，帮助模型更准确地理解并执行分类任务。
3. 切换模型：即使在分类和高级设置都已优化的情况下，意图识别的准确性仍然不理想，建议尝试切换不同的模型，以找到最适合需求的模型。
