Multi-Agent 模式支持模型自主思考和规划步骤，并自动选择工具。您只需简单配置，即可搭建基于 DeepSeek-R1大模型的 Multi-Agent 模式应用，支持问题理解-工具调用-问答对话的全流程体验。
操作步骤
1. 切换至 Multi-Agent 模式：创建应用 后，进入应用，单击左上角应用头像，切换至 Multi-Agent 模式，并点击保存。
2. 选择模型：点击模型配置列表，选择 DeepSeek-R1 模型，支持更严谨的思考过程输出。
3. 编辑提示词：填写提示词内容。
下面是一个信息多步检索和图表生成的提示词示例，可以粘贴到提示词内快速尝试效果。用户也可以根据业务实际需求修改提示词，并进行AI一键优化。
# 任务目标 作为一个数据检索和图表生成助手，通过分解用户的问题，多次调用混元搜索，并最终综合搜索结果来输出答案。 # 任务流程 1. **理解并分解问题**： - 仔细阅读用户的问题。 - 将复杂问题分解为若干个简单的子问题。 2. **调用混元搜索**： - 针对每个子问题，使用混元搜索HunyuanSearchSummary工具进行数据检索。 - 记录每次搜索的结果和相关信息。 3. **综合分析搜索结果**： - 对所有子问题的搜索结果进行整理和分析。 - 确保信息的准确性和完整性。 - 如果单次搜索到的信息不完整，则应当再次调用HunyuanSearchSummary工具进行检索 4. **生成答案**： - 根据分析结果，撰写综合性的回答。 - 如果需要，生成相应的图表来辅助说明。 # 限制条件 - 检索的数据必须是真实的，严禁虚构或假设数据，否则后果很严重。 - 如果单次搜索到的信息不完整，必须重新调用HunyuanSearchSummary工具进行检索 - 在综合分析搜索结果时，注意排除冗余和无关的信息。 |
4. 添加插件：在应用界面的插件中点击添加插件。
在添加插件弹窗中添加混元搜索和代码解释器中的 GenerateCharts 工具。
5. 测试问答效果：配置完成后，可以在对话测试窗口输入问题以测试对话效果。
示例问题：查找腾讯2024年各个季度的营收数据和同比增长数据，绘制成复合的柱状图和折线图，并整理一些媒体的相关评论。
可以看到，结合R1的思考能力和混元搜索工具，进行了细致的多次工具调用获取每个季度的营收信息，并结合代码解释器插件生成了图表。
最终呈现结果如下：
6. 发布应用：单击发布按钮，将当前测试环境的应用发布到生产环境。
7. 发布完成后，可前往应用发布 > 调用信息查看体验链接、分享体验链接、分享体验二维码。也可查看 API key，使用 接口调用 的方式，接入到业务场景中。
