知识引擎原子能力服务于RAG（Retrieval-Augmented Generation）检索增强生成框架，融合了检索系统的精准定位能力与生成模型的创新灵活性，针对复杂的语言理解挑战提供了强有力的解决方案。这一技术依托于先进的知识引擎原子能力——基于腾讯云智能体开发平台 研发的知识问答全链路能力，旨在打造一套高效的知识问答全链路能力。
面向企业和开发者，我们提供了一套组件化的服务，使他们能够灵活地组建和开发模型应用。借助这套服务，用户可以迅速搭建起一套效果卓越的 RAG 链路，灵活接入 Embedding 及大语言模型，从而极大地提升了语言处理任务的性能和准确性。
知识引擎原子能力适用于以下场景：
智能客服
知识引擎原子能力能够快速准确地检索相关信息，结合生成模型的自然语言处理能力，为客户提供及时、准确且友好的咨询服务。
员工服务
通过知识引擎原子能力构建 RAG 框架，企业可以为员工提供个性化的信息服务，解答各种工作相关的问题，从而提高工作效率和员工满意度。
文档问答
针对大量文档资料，知识引擎原子能力能够迅速找到相关答案，为用户提供高效、便捷的文档查询体验。
查询助手
知识引擎原子能力可应用于各种查询场景，如搜索引擎优化、专业领域知识检索等，为用户提供更加精准、全面的查询结果。
车载助手
结合车载系统的特点，知识引擎原子能力能够实时响应驾驶员的需求，提供导航、娱乐、安全等方面的信息支持，提升驾驶体验。
