在使用记忆功能前，需先创建用户历史对话数据。通过运行 append_event.py 脚本实现数据的批量写入。
数据内容结构
为一个用户 (user_a) 创建关于"饮食习惯"的 Session，并写入多轮对话，包含如下数据：
数据类别 | 具体内容 | 用途说明 |
饮食偏好 | 素食主义偏好 | 确定基本饮食类型 |
| 喜欢的菜系（川菜） | 推荐菜系依据 |
| 讨厌的食材（香菜、芹菜） | 避免推荐禁忌食材 |
健康信息 | 花生过敏信息 | 安全饮食提醒 |
社交关系 | 朋友（Tom、Lisa） | 社交场景推荐 |
运行方式
python3 append_event.py
注意：
执行脚本后，Memory 服务后端会自动处理已写入的数据。系统需要短暂的处理时间，完成后方可进行数据检索操作。
预期结果
完成数据写入后，系统将建立用户饮食偏好的完整画像，为后续个性化推荐提供数据支撑。
