产品简介
腾讯云数据库 Agent Memory(TencentDB Agent Memory)是腾讯云面向企业级 AI 应用提供的记忆引擎服务,为 Agent 同时提供短期记忆与长期记忆两层能力——短期记忆负责对当前任务窗口内的上下文做压缩与管理,长期记忆以四层分层金字塔承载跨会话、跨任务的持久化沉淀,配合符号化压缩、混合检索与白盒可溯源治理,覆盖从单次任务到长期经验累积的完整链路。
腾讯云数据库 Agent Memory(以下简称 Agent Memory)的核心价值:
降低上下文成本:通过短期记忆压缩与分层归纳,将长的工具日志 / 代码 / 搜索结果自动卸载到外部存储,主上下文仅保留轻量摘要;需要细节时一键还原原文,整体 Token 开销下降约 61%,任务成功率提升约 51%。
提升回答质量:分层记忆策略配合混合检索(关键词 + 向量语义 + RRF 融合排序),让模型获取的不再是无关历史片段,而是原子事实、场景模式与稳定结论的组合。
沉淀个人与团队偏好:跨会话维护用户工作习惯、表达风格、技术偏好与团队规范,避免每次重新解释身份与上下文,基于 PersonaMem 数据集准确率从 48% 提升至 76%。
保障长任务稳定性:Agent 在长任务中卸载冷数据,仅保留任务画布的关键状态,关键步骤可随时回放,长任务首 Token 响应与稳定性同步提升。
白盒可溯源:长期记忆按"核心记忆 → 场景记忆 → 原子记忆 → 原始对话"四层组织,每条结论都保留指向下层的原始来源链接,可沿四层逐级下钻、清晰溯源,满足审计、纠错与企业合规要求。
产品架构
Agent Memory 整体架构自下而上分为三层:底层是承载所有记忆数据的数据底座,中间是 Agent Memory 的能力核心——短期记忆与长期记忆两层记忆内核,上层是面向不同 Agent 形态的应用接入层。

数据底座:基于腾讯云向量数据库与文件存储构建,分别承载向量索引检索与原始日志、卸载文件等大对象存储,为上层提供统一、可扩展、可审计的存储能力。
Agent Memory 内核:是 Agent Memory 的能力核心,包括面向当前任务窗口的短期记忆(上下文压缩与管理)和面向跨会话、跨任务的长期记忆(四层分层金字塔的持久化沉淀)。
应用接入:通过 OpenClaw(Agent 平台插件)开箱接入主流 Agent 平台;通过 Hermes(统一 API 网关)提供标准 API 与协议适配;通过自研 Agent 框架接入 SDK 面向自研场景,开放扩展点与定制能力。
下文重点介绍长期记忆的分层结构与短期记忆的压缩机制两大核心能力。
长期分层记忆
长期记忆服务于跨会话、跨任务的持久化经验沉淀,目标是让 Agent 像"老搭档"一样越用越懂业务、越用越懂用户。长期记忆采用四层分层金字塔结构,自下而上逐层提炼,每一层都保留向下追溯的链接,保证"看到结论可以下钻到原始记录"。

名称 | 内容形态 |
原始对话 | 完整的对话记录、工具调用日志、文档片段,作为最底层的事实依据 |
原子记忆 | 从原始对话中抽取的原子事实,每条带来源链接,可独立检索与引用 |
场景记忆 | 同类原子事实归纳出的场景模式与高频路径,沉淀任务级经验 |
核心记忆 | 跨场景沉淀的核心洞察、稳定结论与团队规范,是 Agent 平时直接调用的高密度知识 |
短期记忆压缩
随着大语言模型驱动的 Agent 系统执行任务复杂度不断提升,上下文窗口长度限制与信息冗余问题日益突出。当 Agent 处理多步骤、长时间任务时,工具调用产生的中间结果会迅速填满上下文空间,导致模型注意力稀释甚至任务目标丢失。
短期记忆压缩采用上下文卸载 + 结构化图表示的组合方案:将完整原始信息卸载至外部文件系统,同时利用图语言把任务执行过程转化为可导航的结构化记忆,使完整信息保留于外部、关键状态以高密度形式留存于上下文。
在超长 Session 实验中,该方案最高节省 61% Token,同时把超长 Session 任务的通过率从 33% 提升至 50%(相对提升 52%)。从实验结果看,短期记忆压缩能力尤其适合办公提效、内容创作、行业研究、编程开发这类长任务、多任务场景。
使用场景
使用场景 | 说明 | 典型业务示例 |
个人助理 | 面向 C 端用户的通用对话助手,承载用户日常偏好与长期画像。 | 智能聊天助手、语音助手、AI 伴侣 |
办公协同 | 面向企业内部员工的工作协作场景,沉淀项目上下文与团队知识。 | 会议纪要助手、企业知识问答、项目协作机器人 |
客服支持 | 面向客户咨询、售后处理的客服场景,记录历史工单与用户偏好。 | 在线客服、售后服务、智能 IVR |
教育培训 | 面向学习者的教学辅导场景,留存学习进度与知识掌握情况。 | 在线辅导、错题分析、个性化学习路径推荐 |
医疗健康 | 面向患者或医护人员的健康咨询场景,沉淀健康档案与就诊记录。 | 健康咨询助手、慢病管理、用药提醒 |
金融服务 | 面向金融客户的咨询、理财服务场景,记录投资偏好与风险等级。 | 智能投顾、保险咨询、信贷客服 |
电商导购 | 面向消费者的商品推荐与购物决策场景,沉淀购买偏好与浏览行为。 | 智能导购、购物助手、售前咨询 |
生活服务 | 面向本地生活、出行、餐饮等场景,记录使用习惯与位置偏好。 | 出行助手、餐饮推荐、本地服务推荐 |
其他 | 上述分类未覆盖的业务场景。 | 创新业务、内部测试、定制化场景 |