介绍
MCP (Model ContextProtocol，模型上下文协议) ，旨在解决大模型语言（LLM）与外部数据源及工具之间无缝集成的需求。它通过标准化 AI 系统与数据源的交互方式，帮助模型获取更丰富的上下文信息，从而生成更准确、更相关的响应。其主要的功能如下：
上下文共享：应用程序可以通过 MCP 向模型提供所需的上下文信息（如文件内容、数据库记录等），增强模型的理解能力。
工具暴露：MCP 允许应用程序将功能（如文件读写、API 调用）暴露给模型，模型可以调用这些工具完成复杂任务。
可组合的工作流：开发者可以利用 MCP 集成多个服务和组件，构建灵活、可扩展的 AI 工作流。
安全性：通过本地服务器运行，MCP 避免将敏感数据上传至第三方平台，确保数据隐私。
CodeBuddy IDE 支持您进行 MCP Server 配置，扩展您的应用程序的功能。
配置步骤
1. 在 CodeBuddy IDE 侧栏对话面板右上方，点击 CodeBuddy Settings 按钮。
2. 切换到 MCP 标签页。目前支持自定义配置 MCP Server，同时支持在 MCPMarket 中一键安装 MCP Server。
一键安装 MCP Server
在 MCP Market 中提供了大量的 MCP Server，您可以一键进行安装。
根据您的实际需求，选择 MCP Server 进行一键安装。安装成功后，MCP Server 显示绿色状态，如果安装失败将显示红色状态。
自定义配置 MCP Server
与 Cursor、Claude Desktop、Cherry Studio 等这些 MCP Host（支持了 MCP 的应用程序）一样，腾讯云代码助手也提供了配置 MCP Server 的入口。
步骤1：安装依赖环境
在开始安装 Time MCP Server 之前，请确保您的开发环境满足具备安装 Time MCP Server 的包管理工具，常见的有 NPX、UVX 和 pip。
NPX
NPX 是 Node.js 的一个命令行工具，用于直接运行 npm 包中的命令，无需全局安装或显式指定路径，安装 Node.js 就默认自带这个工具。如果您未安装，请进行安装 Node.js。安装好后，可以用以下命令查看是否安装成功：
node -v # 查看 Node.js 版本npm -v # 查看 npm 版本
UV
pip
pip3 --version
下面以 pip 的安装方式为例进行介绍。
说明：
使用 pip 进行安装时，需要确保 Python 版本为3.10及以上版本。
步骤2：安装 Time MCP Server 包
通过以下命令安装
Time MCP Server 包。pip3 install mcp-server-time
步骤3：配置 Time MCP Server
1. 在对话面板右上方，单击设置 > MCP 按钮。
2. 如果没有已安装的 MCP Server，直接单击配置 MCP 或 下方的配置 MCP Server 进行配置。
3. 在 mcp.json 配置文件中添加
Time MCP Server 服务器配置。
配置内容如下：
{"mcpServers": {"mcp-server-time": {"command": "python","args": ["-m","mcp_server_time","--local-timezone","Asia/Shanghai"],"disabled": false}}}
说明：
"args" 字段是命令参数，除了需要 "
-m" 和 "mcp_server_time" 参数之外，还需要添加 "Asia/Shanghai"。当不提供 --local-timezone 参数时，服务器会使用系统默认时区（这里的例子中是“中国标准时间”），这个名称不是标准的 IANA 时区标识符，因此对于中国标准时区，还需要添加 "Asia/Shanghai" 作为中国标准时区的时区标识符。4. 配置文件填写完成并保存后，可在 MCP Server 配置列表查看是否配置生效。
mcp-server-time 服务器的状态为绿色，表示生效，红色表示未生效，如下图。
5. 在任意对话框中输入指令，当前时间，则可调用 MCP Server 输出结果。
