DataBuddy 覆盖大数据全生命周期，按模块可分为 8 大能力，对应产品文档的 8 个一级目录。
数据接入
智能数据接入：从“人工配置”到“对话式创建”，从“被动运维”到“AI 主动诊断”。
40+ 数据源：关系型数据库、数仓、湖仓、NoSQL、KV、消息队列、流、文件、对象存储、API、多模态
5 大接入方案：
离线同步（批量、增量、定时调度、四大链路）
实时同步（CDC 增量、整库多表、分库分表）
文件到 Table（CSV、Excel、JSON、自动建表）
文件到 Volume（非结构化、图片、视频、文档）
批量到 Volume（FTP、S3、保留目录结构）
DataBuddy Agent 智能辅助：自然语言创建任务、AI 智能问答、任务异常 AI 诊断根因
数据工程
统一数据开发工作台、编排、CI/CD、运维：DIOPS 四大模块闭环，覆盖数据开发全生命周期。
Studio（开发）
Notebook：多语法单元格（Python、SQL、Scala、Markdown）、魔法命令切换
SQL IDE：统一 Spark SQL 方言（Kyuubi）、元数据感知自动补全、参数化查询
Python IDE：跨文件 import、Debug 模式、完整 Python 3 语法
智能补全：Catalog、Schema、Table、Column
AI 助手 DataBuddy：自然语言生成 SQL、代码纠错、自动注释、代码续写
Git 原生集成：commit、push、pull、分支管理
Workflow（编排调度）
可视化 DAG：拖拽添加任务、连线建立依赖、配置触发器、保存即生效
9 种任务类型：Notebook、SQL、Python、Ray、离线接入、IF-ELSE、ForEach、嵌套、质量监控
12 种运行条件：全部成功、全部失败、至少一个成功、至少一个完成 等
调度触发：常规周期（天、小时、分钟、周、月、年）、Cron 表达式、时区
持续运行：前一次终态后 60 秒自动触发，适合近实时场景
参数管理：两层参数、任务间传递、内置参数
CI/CD（发布）
配置即代码：基于 YAML、CLI 的 Bundle 发布体系
多环境：dev、staging、prod 自动化部署
命令集：bundle init、validate、deploy、run、summary、destroy
OPS（运维监控）
四层运行监控视图：工作流运行列表、运行记录、运行详情、任务运行详情
多渠道告警：Email、Webhook、Teams、企业微信、Slack
AI 智能诊断：实例信息、根因分析、影响范围、修复建议
数据科学
OneOps 一体化承接企业 AI 工程化：DataOps、MLOps、AIOps。
五大核心模块
模块 | 能力 |
Studio | 一体化开发 IDE（Notebook、内置 Copilot 辅助） |
特征管理 Feature Store | 特征 CRUD、内置算子、离在线一致性、跨项目复用 |
模型实验 Experiment | MLflow 跟踪、AutoML、大模型实验、超参搜索、实验复现 |
模型管理 Registry | 注册、版本管理、模型血缘、冠军模型一键晋级 |
模型服务 Serving | 在线服务、批量预测、多版本 A/B Test、弹性伸缩、自动启停 |
数据分析
从“等排期”到“对话即洞察”：面向分析师与业务人员。
智能问数：自然语言提问，结合语义层秒级取数
AI 生成分析报告：一键生成完整报告，支持主动定时推送
主动智能归因：AI 多维归因，输出可执行建议
AI 生成看板：自然语言描述，AI 自动规划图表并生成仪表盘
数据探索：交互式数据探索、SQL 直查
分析空间：创建与管理分析空间、支持分析空间嵌出
数据治理
从“人工治理”到“AI 智能守护”：DataBuddy 四大核心能力。
统一语义层 Unity Semantics
本体建模（Ontology）标准化实体、指标、维度、业务逻辑
消除口径歧义，避免 SQL 幻觉
NL2SQL 准确率：无语义层准确率 60% ~ 70%，完整语义层准确率 90%+
数据质量 Data Quality
规则引擎：YAML 一站式规则定义、多种规则形态（空值率、唯一性、值域、波动率、产出及时性、自定义 SQL）
调度执行：嵌入 ETL 链路、前置阻断、工作流联动
规则级精准告警：多渠道推送（企业微信、邮件、Webhook）
异常检测：零配置、自学习、Schema 级一键开启
数据剖析：三类模式（快照、时序、推理），漂移指标（KS、PSI、Wasserstein、卡方、JS 散度）
多模态数据目录 TCCatalog
Table Catalog：表、视图、函数
Volume Catalog：日志、图像、PDF
Model Catalog：ML 模型、版本管理
External Catalog：外部数据源镜像（免 ETL 即查）
端到端血缘：自动采集 SQL、集成任务，图模式、列表模式双视图
Agent 安全防护
双向 Agent Guardrails：提示注入实时检测、阻断攻击链路
OBO 权限强绑定：真实用户身份，复用底层数据平台权限
高危 SQL 拦截、意图校验：调用执行前进行高危判定
“三要素”精准拦截：不可信输入、状态改变、敏感数据同时命中时，触发人为确认
覆盖 OWASP LLM Top10 全部风险
数据应用
Agent、MCP、Model List 构建应用生态。
Agent 概述：内置三大 Agent 与自定义 Agent 能力
MCP：Model Context Protocol 原生支持，让人和 Agent 走一套调用链路
Model List（模型列表）：多模型接入与 Endpoint 管理
Buddy（Agent 能力）
Buddy Agent 是本产品的核心差异化能力，详见 Buddy 一级目录。
Buddy 概述：产品定位与两大场景模式（数据分析、数据开发）
Buddy — 数据分析场景：分析空间管理、复杂数据分析、AI 搭建仪表盘、分析空间嵌出
数据工程 Agent：从“人工搭建”到“Agent 端到端交付”
数据治理 Agent：从“人工治理”到“AI 智能守护”
Buddy 数据安全：Agent 安全防护体系
Buddy Agent 基础能力：知识库、数据复核、@ 引用、Ask 模式、上传文件、产物与产物变更
平台管理
工作空间管理：创建工作空间、成员与权限管理、工作空间设置（通知渠道、Git 连接、个人偏好）
数据源管理：全局数据源配置、添加修改数据源、连通性测试
计算资源管理：计算资源概述、创建、网络设置、用量监控
