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创建与管理 Agent

最近更新时间:2026-09-17 17:17:00
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本文介绍如何在 DataBuddy 中创建并管理 Agent,覆盖高代码开发创建方式,以及 Agent 的状态流转、权限管理和列表过滤。

概述

Agent 模块当前提供创建方式:
高代码开发 Agent :基于 OpenAI / LangChain·LangGraph 等框架的代码模板,开发者通过 Studio 编辑代码并部署。
所有 Agent 创建完成后都会进入「我的智能体」列表,并以 App 形态部署运行。

前提条件

在开始创建 Agent 前,请确保满足以下条件:
已开通 DataBuddy 服务并完成空间初始化。
当前账号在目标工作空间中拥有 Agent 管理权限 (详见 成员与权限管理)。
已准备好 Agent 所需的 MLflow 实验(GenAI 应用程序和 Agent 类型,可在创建过程中即时新建)。
如需调用 Catalog 中的资产(数据表等),需具备对应的 Catalog 访问权限。

操作步骤

步骤 1:进入 Agent 列表

1. 登录 DataBuddy 控制台。
2. 点击某个工作空间进入。
3. 在左侧导航栏选择智能体开发 。

步骤 2:选择搭建方式

根据您的使用场景选择对应卡片:
卡片
进入后流程
代码开发 Agent (OpenAI 框架)
跳转到 App 安装界面,选择 OpenAI 模板创建
代码开发 Agent (LangGraph 框架)
跳转到 App 安装界面,选择 LangGraph 模板创建

步骤 3:填写创建表单

不同搭建方式的表单字段不同, 按照界面提示输入相关信息。

步骤 4:保存并跳转到 Agent 概览

创建成功后会自动跳转到 Agent 概览页 ,您可以在概览页:
查看 Agent 身份信息(名称、类型、APPID)。
查看运行状态(已停止、启动中、部署中、运行中、出错)。
通过右侧预览体验窗口(ChatUI)直接对话。
跳转到 代码开发 / 部署运维 / 追踪评测 / 智能调优 等子模块。

创建参数

高代码开发 Agent

入口:在 Agent 列表点击「高代码开发 Agent」卡片,跳转到 App 安装界面。
参数
说明
是否必填
默认值
取值范围
智能体名称
智能体唯一标识
是
-
大小写英文字母、数字、-,最长 30 字符
MLflow 实验
Agent 关联的 GenAI 实验,承载 Trace、评估等数据
是
-
当前用户具备 CAN_MANAGE 权限的 GenAI&Agent 实验;可在选择器中即时新建
智能体描述
描述智能体的作用
否
-
500字以内
说明:
即时新建 MLflow 实验:在实验下拉中单击创建,弹窗输入实验名称(最长 50 字),创建完成后自动选中。如未指定项目位置,实验默认存放在当前用户的个人主目录下。
创建完成后进入 Studio 中的 Agent 代码模板,可直接编辑代码、调试、部署。

我的智能体列表

列表展示当前用户具备使用、管理权限的智能体(同一主账号下跨工作空间):
字段
说明
Agent 名称
创建时填写
Agent 类型
自定义代码 Agent
Agent 描述
创建时填写的描述
Owner
Agent 所有者
调用端点
Agent 的端点名称,App 类型 Agent 即为 App 名称
最近更新
最近一次更新时间,按从新到旧排序,可切换升序 / 降序

状态流转

Agent 在生命周期中存在以下状态:
当前状态
可执行操作
下一状态
已停止
启动
启动中
启动中
—
部署中(首次创建)/ 运行中
部署中
部署
运行中(成功)/ 上一状态(失败)
运行中
停止 / 部署
停止中 / 部署中
停止中
—
已停止
出错
启动 / 停止
启动中 / 停止中
说明:
首次创建完 Agent 后,启动时会先进入「部署中」完成代码部署,再进入「运行中」。后续每次修改代码后通过单击部署按钮重新部署即可。
不同状态下页面会有相应的运行显示和部署进度条,便于您直观确认当前进度。

权限管理

Agent 平台沿用 DataBuddy 通用的权限管理:在 Agent 详情页右上角配置权限。
权限点
说明
可使用
可对话、可查看 Trace
可管理
可修改、删除、部署、配置权限
授权范围覆盖整个主账号下跨工作空间 的成员。
说明:
创建的 Agent 不会出现在工作空间的资产列表中 ,但会出现在全局搜索结果 和最近访问 中。
Agent 不出现在收藏夹 中。

修改与删除

修改 :进入 Agent 概览页,通过左侧导航跳转到对应子模块(代码开发、工具配置、智能调优)即可修改。
重命名 :在概览页 info 浮层中编辑名称。
删除 :在 Agent 列表行操作中删除(删除前会有二次确认)。
警告:
删除 Agent 不可恢复,建议在概览中先关闭 Agent、确认无线上调用后再执行删除。

常见问题

Q:为什么我创建的 Agent 长时间停留在「部署中」?

A:常见原因有三种:① 关联的 MLflow 实验权限不足;② 代码模板中的依赖包安装失败;③ 平台基础模型白名单未开通。建议查看部署进度条上的错误提示,或联系管理员确认白名单。

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