API 文档

性能数据

最近更新时间:2020-08-31 10:34:02

本文主要介绍针对腾讯云数据库 MongoDB 实例进行标准化的性能测试,测试得出的性能数据仅供用户参考。

测试环境

  • 测试时间:2020年8月。
  • 客户端配置:云服务器 CVM 规格为8核32GB。经验证,实例规格较小时,一个8核32GB的 CVM 压测即可将副本实例 CPU 打满,且效果比多个 CVM 更好一些,当一个 CVM 压不到100%时,可用4个 CVM 均摊并发线程数来压测。
  • 测试对象:MongoDB 4.0 实例(副本集架构)。

测试工具

YCSB 下载地址

测试场景

准备数据约10GB,对于每一种规格,用 YCSB 分别测试 0.5read/0.5update 和 0.95read/0.05update 场景下的 throughput(ops/sec)、RAL(us) 平均读时延、WAL(us) 平均写时延,主要关注100和200并发两种情况下的性能数据。

时延

CVM 到 MongoDB 实例的平均时延为0.35ms。
时延:Minimum = 0.30ms、Maximum = 0.44ms、Average = 0.35ms

相关命令

  1. 准备数据 (约10GB)
    nohup ./ycsb-0.15.0/bin/ycsb load mongodb -s -P workloads/workloada
    -p mongodb.url=mongodb://mongouser:password@10.xx.xx.30:27017,10.xx.xx.28:27017,10.xx.xx.5:27017/admin?w=0 -p table=test -threads 300 -p recordcount=10000000>loadlog.txt &
  1. 0.5read/0.5update
    nohup ./ycsb-0.15.0/bin/ycsb run mongodb -s -P workloads/workloada -p mongodb.url=mongodb://mongouser: password @10.xx.xx.30:27017,10.xx.xx.28:27017,10.xx.xx.5:27017/admin?w=0 -p table=test -p recordcount=10000000 -p readproportion=0.5 -p updateproportion=0.5 -p insertproportion=0 -p operationcount=100000 -threads 100 >runlog.txt &
  1. 0.95read/0.05update
    nohup ./ycsb-0.15.0/bin/ycsb run mongodb -s -P workloads/workloada -p mongodb.url=mongodb://mongouser: password @10.xx.xx.30:27017,10.xx.xx.28:27017,10.xx.xx.5:27017/admin?w=0 -p table=test -p recordcount=10000000 -p readproportion=0.95 -p updateproportion=0.05 -p insertproportion=0 -p operationcount=100000 -threads 100 >runlog.txt &
说明:

  • -p operationcount=100000根据具体执行时间动态调整,需要保证执行时间在二十分钟以上,否则时间过短没有代表性。
  • ?w=0中的 w 表示 write concern。
    • w:1(应答式写入)要求确认操作已经传播到指定的单个 mongod 实例或副本集主实例,缺省为1。
    • w:0(非应答式写入)不返回任何响应,所以无法知道写入是否成功,但对于尝试向已关闭的套接字写入或者网络故障会返回异常信息。
    • w:>1(用于副本集环境)该值用于设定写入节点的数目,包括主节点。

测试数据

读&更新比50:50

MongoDB 规格 threads throughput(ops/sec) RAL(us) WAL(us) CPU 利用率
2核4GB 100 3188 24091 38254 100%
2核4GB 200 5510 34475 38022 100%
4核8GB 100 7058 8355 19887 100%
4核8GB 200 13590 14391 14983 100%
6核16GB 100 8970 22132 51 100%
6核16GB 200 10041 28696 10966 100%
12核32GB 100 29462 6727 35 100%
12核32GB 200 47815 4673 3681 100%
24核64GB 100 107047 1826 33 100%
24核64GB 200 51046 7802 27 100%
24核128GB 100 130811 1486 32 100%
24核128GB 200 49274 8054 27 100%
32核240GB 100 154253 1254 32 100%
32核240GB 200 52148 8243 1108 100%
48核512GB 100 174284 1103 28 100%
48核512GB 200 121713 3237 32 100%

读&更新比95:5

MongoDB 规格 threads throughput(ops/sec) RAL(us) WAL(us) CPU 利用率
2核4GB 100 2738 38216 178 100%
2核4GB 200 10093 20178 11561 100%
4核8GB 100 14380 6864 7631 100%
4核8GB 200 26459 7651 5369 100%
6核16GB 100 13707 7650 56 100%
6核16GB 200 45796 4383 3928 100%
12核32GB 100 115529 902 37 100%
12核32GB 200 56751 3658 31 100%
24核64GB 100 160227 668 29 100%
24核64GB 200 112755 1876 32 100%
24核128GB 100 159130 659 26 100%
24核128GB 200 112993 1936 32 100%
32核240GB 100 167518 634 28 74%
32核240GB 200 172424 1244 35 100%
48核512GB 100 173768 608 31 50%
48核512GB 200 211986 1012 33 85%
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