LLM 可观测是专为 LLM（大语言模型）应用量身定制的应用性能管理平台，基于腾讯云应用性能监控（Application Performance Management ，APM）技术底座构建。LLM 可观测能力打破了传统监控对 AI 场景的适配局限，深度贴合 LLM 应用的技术特性与运行逻辑，不仅能覆盖传统应用的性能监控需求，更聚焦 LLM 特有的模型调用、响应生成等核心环节。LLM 可观测提供轻量级无侵入式接入方案，无需改动业务代码，即可快速开启，帮助开发者实时掌握应用运行状态，精准排查问题，为 LLM 应用的稳定、高效运行提供全方位保障。
计费规则
LLM 可观测优势
LLM 场景专属适配：针对 Prompt 处理、LLM 工作流、模型调用等核心环节定制观测能力，深度贴合 LLM 应用的技术特性与运行逻辑。重点体现响应延迟、调用成功率、Token 使用、模型质量等 LLM 关键指标，直击核心需求。
全链路数据打通：全链路覆盖业务层，调用层和模型服务层，清晰呈现请求流转与性能瓶颈。
快速接入：针对 Python、Go 等语言，提供轻量级无侵入式接入方案，无需改动业务代码，即可快速启用 LLM 可观测能力。同时，支持对常见 LLM 框架和传统（非 LLM）框架的自动埋点，兼容 OpenTelemetry 协议标准，能够和其他使用 OpenTelemetry 方案接入的应用实现链路信息互通。
问题高效定位：优化 AI 场景下的告警策略与下钻分析功能，快速定位根因，提升排查效率。
快速入门
