注意事项
该文档仅适用于 DescribeStatisticData 接口,下列所有指标必入参 tke_cluster_instance_id
维度,其余为非必选维度,可不入参。
命名空间
Namespace = QCE/TKE2
监控指标
指标英文名 | 指标中文名 | 指标单位 | 维度 | 统计粒度 |
---|---|---|---|---|
K8sWorkloadAbnormal | 工作负载异常 | - | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkloadFsWriteTimes | 块设备写入次数 | 次 | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkloadNetwork ReceiveBytesBw |
网络入带宽 | MB | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkloadNetwork TransmitBytesBw |
网络出带宽 | MB | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkloadRateCpu CoreUsedCluster |
CPU利用率 | % | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkload CpuCoreUsed |
CPU使用量 | 核 | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkloadMemNo CacheBytes |
内存使用量(不包含cache) | MB | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkloadNetwork ReceivePackets |
网络入包量 | 个/秒 | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkloadNetwork TransmitPackets |
网络出包量 | 个/秒 | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkloadRateMem NoCacheCluster |
内存利用率(不含cache) | % | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkload FsReadBytes |
块设备读取大小 | MB | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkload MemUsageBytes |
内存使用量 | MB | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkloadNetwork TransmitBytes |
网络出流量 | MB | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkloadPod RestartTotal |
Pod重启次数 | 次 | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkloadRateMem UsageBytesCluster |
内存利用率 | % | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkload FsReadTimes |
块设备读取次数 | 次 | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkloadNetwork ReceiveBytes |
网络入流量 | MB | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkload FsWriteBytes |
块设备写入大小 | B | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkloadGpu MemoryUsedBytes |
GPU内存使用量 | MB | tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkloadGpuUsed | GPU使用量 | 卡 | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkloadRateGpu MemoryUsedCluster |
GPU内存利用率 | % | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkloadRate GpuUsedCluster |
GPU利用率 | % | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkloadEks GpuMemoryUsage |
GPU显存利用率(弹性容器) | % | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkloadEks GpuMemoryUsedMib |
GPU显存使用量(弹性容器) | MB | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkloadEks GpuUtilizationRates |
GPU利用率(弹性容器) | MB | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkloadRateCpu CoreUsedResource |
CPU利用率(占Pod规格) | % | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkloadRateMem UsageBytesResource |
内存利用率(占Pod规格) | % | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
K8sWorkloadRateMem NoCacheBytesResource |
内存利用率(占Pod规格,不包含cache) | % | 必填维度:tke_cluster_instance_id、 非必选:namespace、workload_kind、workload_name |
60s、 300s、 3600s、 86400s |
统计粒度与时间跨度
不同统计粒度支持的时间跨度不一致,拉取监控数据时需注意时间跨度限制,具体说明如下:
统计粒度 | 支持最大时间跨度(结束时间-起始时间) |
---|---|
60s | 12小时 |
300s | 3天 |
3600s | 30天 |
86400s | 186天 |
各维度对应参数总览
参数名称 | 类型 | 维度名称 | 维度解释 | 格式 |
---|---|---|---|---|
Instances.N.Dimensions.N.Name | 必选 | tke_cluster_instance_id | 集群的维度名称 | 输入 String 类型维度名称:tke_cluster_instance_id |
Instances.N.Dimensions.N.Value | tke_cluster_instance_id | 具体集群 ID | 输入具体集群 ID,例如:cls-fvkxp123 | |
Instances.N.Dimensions.N.Name | 非必选(可不选,也可选择一项或多项) | namespace | 命名空间的维度名称 | 输入 String 类型维度名称:namespace |
Instances.N.Dimensions.N.Value | namespace | 具体命名空间 | 输入具体命名空间,例如:kube-system | |
Instances.N.Dimensions.N.Name | workload_kind | 工作负载类型的维度名称 | 输入 String 类型维度名称:workload_kind | |
Instances.N.Dimensions.N.Value | workload_kind | 具体工作负载类型 | 输入具体工作负载名称,例如:Deployment | |
Instances.N.Dimensions.N.Name | workload_name | 工作负载名称的维度名称 | 输入 String 类型维度名称:workload_name | |
Instances.N.Dimensions.N.Value | workload_name | 具体工作负载名称 | 输入具体工作负载名称,例如:coredns |
入参说明
集群(必填参数)入参取值如下:
&Namespace=QCE/TKE2
&Instances.N.Dimensions.0.Name=tke_cluster_instance_id
&Instances.N.Dimensions.0.Value=cls-fvkxp123
根据命名空间入参取值如下:
&Namespace=QCE/TKE2
&Instances.N.Dimensions.0.Name=tke_cluster_instance_id
&Instances.N.Dimensions.0.Value=cls-fvkxp123
&Instances.N.Dimensions.1.Name=namespace
&Instances.N.Dimensions.1.Value=kube-system
根据工作负载入参取值如下:
&Namespace=QCE/TKE2
&Instances.N.Dimensions.0.Name=tke_cluster_instance_id
&Instances.N.Dimensions.0.Value=cls-fvkxp123
&Instances.N.Dimensions.1.Name=workload_kind
&Instances.N.Dimensions.1.Value=Deployment
根据工作负载名称入参取值如下:
&Namespace=QCE/TKE2
&Instances.N.Dimensions.0.Name=tke_cluster_instance_id
&Instances.N.Dimensions.0.Value=cls-fvkxp123
&Instances.N.Dimensions.1.Name=workload_name
&Instances.N.Dimensions.1.Value=coredns