简介
音画质重生，利用了先进的音画质修复、音画质增强 AI 算法，提升分辨率的同时，提供视频去噪、轮廓修复、超分辨重建、细节增强、色彩增强、SDR 转 HDR 等功能。
功能 | 说明 |
音视频降噪 | 由于视频拍摄中会因为相机和环境引入随机噪点，这里提供降噪服务，在保持细节不损失的情况下，消除画面和声音中的随机噪声。 |
去伪影（毛刺） | 由于视频在转码或多次转码过程中对视频进行了多次压缩，会引入块效应、振铃效应、色度渗透和蚊噪等，使得视频画面出现一些影响视觉效果的失真，去压缩失真能有效修复编码引入的失真。 |
去划痕 | 由于视频在拍摄、保存和转存过程中一些未知因素导致胶片产生划痕和雪花点等破坏，去划痕可以修复视频中的划痕和雪花点等破坏的内容。 |
细节增强 | 由于拍摄相机质量、后期保存和转码过程中导致视频细节不够清晰，细节增强对视频中需要关注的细节进行增强，使画面内容更清晰，内容更丰富。 |
画质修复 | 通过 AI 的综合分析能力，自动平衡画面中的纹理内容，在去除压缩伪影和毛刺的同时增强关键细节，从而提高整个画面的总体主观感受。 |
超分 | 针对一些视频分辨率较低，不适应如今对高分辨率视频的要求，提供超分辨率能力对视频细节进行增强修复，利用AI模型达到高分辨率输出的同时有效细节更清晰。 |
人脸增强 | 通过人脸检测针对视频中人眼视觉特别关注的人脸部分进行增强，使该区域的细节更加清晰，提高主观感受。 |
色彩增强 | 因拍摄设备的色彩问题或视频的保存问题，导致视频的色彩存在一定的失真或可增强的情况，色彩增强使画面更接近真实色彩，并在一定程度上进行增强满足人眼的喜好。 |
低光照增强 | 因环境状况及拍摄摄像头的硬件限制，在某些场景下拍摄的画面亮度和对比度缺失，导致画面较暗或画面较暗区域细节看不到，因此暗场景增强能够自动识别场景对画面进行自适应增强，特别在暗场景下能大幅提升暗区的细节和对比度，提升人眼主观质量。 |
HDR | SDR 转 HDR 能力可将普通 SDR 视频转化为 HDR 视频，色深提升至10bit，获得更宽的色域，展现更多色彩细节，以提供更高品质的视频内容。 |
插帧 | 通过对原始视频帧间补充新的视频帧，给用户提供更加流畅丝滑的视觉效果。另外，也能够帮助解决低帧率老视频中卡顿、抖动等画质问题。 |
适用场景
音画质重生适用于 UGC/PGC 视频质量提升、游戏直播录制、老片翻新、低分辨率超分增强等业务场景。
场景 | 说明 |
UGC/PGC | 通过人脸增强技术，在消除人脸整体的模糊和压缩损伤的同时，进一步对人脸关键的五官重建，对眼睛、嘴巴、耳朵、皮肤甚至发丝都进行了细节重建和纹理添加，显著增加面部细节和质感。 |
游戏直播录制 | 直播流录制前通常会先进行转码，以解决由于断流等导致录制文件异常的问题，但是转码过程产生视频压缩会导致画面效果失真、模糊，该模板主要进行去压缩失真修复，较好地还原画面细节，提升视觉效果。 |
老片翻新 | 部分老片受限于当时拍摄的技术，可能出现大量的伪影、划痕等，画质较差。利用画质重生的修复和增强能力，将老片翻新，让老片「焕发新生」。 |
低分辨率超分 | 受限于拍摄条件、存储成本等因素，有的存档视频以较低分辨率存储，如今需要在较高显示设备播放，如果直接将低分辨率视频转码为高分辨率视频，视频画面会更模糊。通过云点播画质重生超分，结合低画质修复、关键细节增强等 AI 处理，确保超分后视频具有较高的画质。 |
使用方式
开发指南
相关 API 如下：
1. 发起音画质重生任务，具体请参见 任务发起。