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function detectLabel() {
  // sdk引入以及初始化请参考：https://cloud.tencent.com/document/product/436/8629
  const config = {
    // 需要替换成您自己的存储桶信息
    Bucket: 'examplebucket-1250000000', // 存储桶，必须字段
    Region: 'COS_REGION', // 存储桶所在地域，必须字段 如 ap-beijing
  };
  cos.request(
    {
      Bucket: config.Bucket,
      Region: config.Region,
      Method: 'GET', // 固定值，必须
      Key: 'ci/dog.jpeg', // 对象文件名，必须，例如：folder/document.jpg
      Query: {
        // 固定值detect-label;是否必传：是
        'ci-process': 'detect-label',
        // 本次调用支持的识别场景，可选值如下：web，针对网络图片优化；camera，针对手机摄像头拍摄图片优化；album，针对手机相册、网盘产品优化；news，针对新闻、资讯、广电等行业优化；如果不传此参数，则默认为camera。支持多场景（scenes）一起检测，以，分隔。例如，使用 scenes=web，camera 即对一张图片使用两个模型同时检测，输出两套识别结果。;是否必传：否
        // scenes: '',
        // 您可以通过填写 detect-url 处理任意公网可访问的图片链接。不填写 detect-url 时，后台会默认处理 ObjectKey ，填写了 detect-url 时，后台会处理 detect-url 链接，无需再填写 ObjectKey detect-url 示例：http://www.example.com/abc.jpg ，需要进行 UrlEncode，处理后为http%25253A%25252F%25252Fwww.example.com%25252Fabc.jpg;是否必传：否
        // 'detect-url': '',
      },
    },
    function (err, data) {
      if (err) {
        // 处理请求失败
        console.log(err);
      } else {
        // 处理请求成功
        console.log(data);
      }
    }
  );
}
detectLabel();

function(err, data) { ... }