腾讯云向量存储桶（COS Vector Bucket）是腾讯云面向 AI 时代推出的一种新的存储桶类型，专为海量向量数据的持久化存储、高效检索与管理而设计。它深度集成于腾讯云对象存储（COS）体系，让您以使用对象存储的方式使用向量存储，为企业提供大规模云原生向量存储与检索能力。
在生成式 AI 与 RAG（Retrieval-augmented Generation, 检索增强生成）技术蓬勃发展的今天，非结构化数据（如图像、视频、文档、音频）的价值日益凸显。这些数据通过嵌入模型转化为高维向量后，成为大模型理解与推理的关键。腾讯云向量存储桶应运而生，旨在以较高的性价比和便捷的体验，解决向量数据存储成本高、管理复杂、检索性能难以兼顾的行业痛点。它让企业能够经济高效地存储代表海量非结构化数据的向量嵌入，使构建可扩展的语义搜索、RAG 应用、AI Agent 记忆等成为可能。
核心概念
理解腾讯云向量存储桶，需要掌握以下几个核心概念：
向量存储桶（Vector Bucket）：向量存储桶是存储和管理向量数据的基本容器。它是一种配备了专用 API 的新型存储桶，用户无需配置和管理任何底层基础设施，即可直接进行向量数据的存储、访问与查询操作。所有存储在桶内的数据均默认进行服务端加密，保障数据安全。
向量索引（Vector Index）：向量索引是向量存储桶内用于组织和管理向量数据的逻辑结构。用户可以在一个向量存储桶中创建多个向量索引，以便对不同业务或数据类型的数据进行分区管理。每个向量索引可容纳数千万乃至更高量级的向量，支持大规模数据集的存储与检索。
向量（Vector）：利用嵌入模型（Embedding Model）将非结构化数据（如文本、图像、视频）转换成一组数值的表示形式，是多维空间中的点，是相似性搜索的基础。
元数据（Metadata）：在向索引中添加向量时，用户可以为其附加键值对形式的元数据。这些元数据可用于后续根据日期、类别、用户偏好等条件对查询结果进行高效过滤，大幅提升检索的精准度和效率。
产品优势
腾讯云向量存储桶充分体现了腾讯在存储与 AI 领域的深厚积累，具备以下显著优势：
成本优化：本产品将成本锚定在存储资源上，采用按量计费模式。对于访问频率较低的“冷”向量数据，其存储成本相比传统常驻内存的向量数据库可大幅降低。这意味着企业无需为闲置的计算资源付费，仅为实际存储的数据和发生的查询操作付费，特别适合海量历史数据、归档数据或访问模式波动大的业务场景，实现TCO（Total Cost of Ownership, 总拥有成本）的大幅下降。
高性能与高可扩展性：向量存储桶提供亚秒级1的查询性能，满足大多数AI应用对响应速度的要求。其架构支持单个存储桶数十亿2向量数据的规模，具备水平扩展能力，可轻松应对业务数据的快速增长，满足各种 AI 应用的海量向量存储需求。
说明：
1：数据来自腾讯实验室2025年12月测试结果，实际数值受网速或使用环境影响。
2：根据产品设计规格：单个向量存储桶支持100个索引，单个索引支持5000万个向量，单桶最大50亿向量。
全托管与开箱即用：作为一项全托管服务，腾讯云向量存储桶免除了用户对基础设施的安装、部署、运维和容量规划负担。用户通过控制台或 REST API 即可快速创建和管理存储桶，专注于业务逻辑开发。服务内置自动化的数据优化机制，能够随着数据集的增长和演变自动优化存储布局，持续确保最佳性价比。
企业级安全与可靠性：产品继承腾讯云对象存储的高可靠、高可用性能力。在安全方面，所有数据默认进行服务器端加密（SSE），并支持使用腾讯云密钥管理服务（KMS）的客户管理密钥（CMK）进行加密，满足企业级数据安全与合规要求。
应用场景
腾讯云向量存储桶可广泛应用于以下生成式 AI 与智能数据管理场景：
检索增强生成（RAG）：作为大模型外部知识库的核心存储组件，企业将私域文档、手册、代码等非结构化数据向量化后存入向量存储桶。当用户提问时，系统先从存储桶中检索出最相关的知识片段，再提供给大模型生成精准、可靠的答案，有效缓解“幻觉”问题，提升专业领域问答质量。
AI Agent 记忆与上下文管理：为 AI 智能体（Agent）提供长期、低成本的海量记忆存储。智能体在与用户交互过程中产生的历史对话、学习到的知识等都可以转化为向量存储于此，供后续会话快速检索调用，使智能体具备持续的“记忆”和上下文理解能力。
多媒体内容与跨模态检索：适用于图片库、视频库、音乐库的智能检索。将多媒体内容通过视觉、听觉模型嵌入为向量后存储，用户可以通过文字描述（自然语言）或一张示例图片，快速在海量资源中查找语义相似的内容，提升媒资管理、内容推荐等场景的效率。
个性化推荐系统：存储用户和物品（商品、文章、视频等）的嵌入向量。通过计算用户向量与物品向量之间的相似度，实现更精准的个性化推荐，可应用于电商、资讯、社交等众多领域。
智能文档处理与分析：对企业内部大量的合同、报告、邮件等文档进行向量化存储与管理。支持基于语义的文档归类、去重、关联分析，以及根据内容描述快速定位特定文档，提升法务、审计、研究等工作的效率。
支持地域
向量存储桶目前仅支持广州地域，其他园区会陆续上线。
注意：
