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关于 Serverless 容器服务 T4 vGPU Pod 规格变化的公告

最近更新时间:2023-11-01 11:03:21

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T4 GPU Pod 当前支持的1/2卡和1/4卡 Pod 底层使用的是 GN7 的 vGPU 资源(仅指 GN7.LARGE20 和 GN7.2XLARGE40 规格),该资源搭载 NVIDIA vCS License。由于 NVIDIA vCS License 已经停止售卖,腾讯云将对 GPU 计算型 GN7 的 vGPU 规格进行下线处理,不再进行售卖,因此 Serverless 容器服务中涉及该规格的 Pod 也将进行下线处理。
为了持续满足和保障用户对 GPU Pod 的需求,Serverless 容器服务已经适配了 GN7vw 机型,作为 T4 1/2卡和 T4 1/4卡场景的替代方案,但支持的 CPU 和内存规格将会有所变化。

NVIDIA vCS License 下线影响的 GPU Pod 规格

GPU 型号
GPU 显存
CPU/核
内存/GiB
Annotation 指定 gpu-type
1/4 NVIDIA T4 - 1/4颗
4GB vGPU
4
20
eks.tke.cloud.tencent.com/gpu-type: 1/4*T4
1/2 NVIDIA T4 - 1/2颗
8GB vGPU
10
40
eks.tke.cloud.tencent.com/gpu-type: 1/2*T4

新增的 GPU Pod 规格

GPU 型号
GPU 显存
CPU/核
内存/GiB
Annotation 指定 gpu-type
1/4 NVIDIA T4 - 1/4颗
4GB vGPU
4
16
eks.tke.cloud.tencent.com/gpu-type: 1/4*T4
1/2 NVIDIA T4 - 1/2颗
8GB vGPU
8
32
eks.tke.cloud.tencent.com/gpu-type: 1/2*T4

规格切换对业务的影响

自2023年10月30日许可证到期后,原规格的1/2和1/4的 T4 卡将不再提供新购服务,已有该规格的 Pod 实例也将无法继续使用。
若您的 Pod 是通过 Annotation 指定 CPU、内存规格创建的,您需要修改 yaml 文件使其对应到新的规格,否则将无法创建资源;若您的 Pod 是通过设置 request 和 limit 进行规格匹配的,那么在原规格下线后,后台默认会匹配新的规格,请注意,新规格的 CPU 内存值略小于原规格,若原先设置的 request 和 limit 的取值大于当前支持的规格,将会导致创建失败,此时需调整设置。
对于1/2卡和1/4卡 T4 的原规格的预留券,无法抵扣新规格的 Pod,为了不影响您的资源抵扣,您可以在控制台进行原规格的预留券退还,并重新购入新的规格的预留券。
由于规格发生细微变化,1/2卡和1/4卡 Pod 价格较原规格会略微降低,请注意账单变化。
T4 整卡当前已支持的规格不受影响。