数据万象
有奖捉虫：办公协同&微信生态&物联网文档专题 HOT
文档中心 > 数据万象 > API 文档 > AI 内容识别 > 人脸识别 > 人脸检测

人脸检测

最近更新时间：2024-04-09 15:54:34

我的收藏

本页目录：

功能描述

人脸检测功能为同步请求方式，您可以通过本接口检测图片中的人脸位置。
注意：
本接口属于 GET 请求，为同步请求方式，需携带签名，具体签名设置请参见 请求签名。
不支持对 COS 上的归档存储类型和深度归档存储类型的图片进行处理，如果需要处理此类型图片，请先 恢复归档文件。

授权说明

通过子账号使用时，需要授予 ci:CreateFaceEffectJob权限，详情请参见 数据万象 action。

服务开通

使用该功能需提前开通数据万象，并绑定存储桶。详情请参见 绑定存储桶。
使用该功能需提前通过控制台或接口开通 AI 内容识别服务 。详情请参见 开通 AI 内容识别服务。

使用限制

使用该接口时，请先确认相关限制条件。详情请参见 使用限制。
图片支持格式：PNG、JPG、JPEG、BMP。
图片大小：所下载图片经 Base64 编码后不超过5MB。
图片像素：JPG 格式长边像素不可超过4000，其他格式图片长边像素不可超过2000。

费用说明

成功调用接口会产生 人脸检测费用 和 COS 读请求费用。
如果图片属于 COS 上的低频存储类型，成功调用接口会产生 COS 低频数据取回费用。


请求

请求示例

GET /<ObjectKey>?ci-process=DetectFace&max-face-num=<FaceNum> HTTP/1.1
Host: <BucketName-APPID>.cos.<Region>.myqcloud.com
Date: <GMT Date>
Authorization: <Auth String>
说明
Authorization: Auth String，详情请参见 请求签名 文档。

请求参数

参数名称
描述
类型
是否必选
ObjectKey
对象文件名，例如：folder/document.jpg。
String
是
ci-process
数据万象处理能力，人脸检测固定为 DetectFace。
String
是
max-face-num
最多处理的人脸数目。默认值为1（仅检测图片中面积最大的那张人脸），最大值为120。此参数用于控制处理待检测图片中的人脸个数，值越小，处理速度越快。
Integer
否

请求头

此接口仅使用公共请求头部，详情请参见 公共请求头部 文档。

请求体

该请求的请求体为空。

响应

响应头

此接口仅返回公共响应头部，详情请参见 公共响应头部 文档。

响应体

该响应体返回为 application/xml 数据，包含完整节点数据的内容展示如下：
<Response>
    <ImageWidth>616</ImageWidth>
    <ImageHeight>442</ImageHeight>
    <FaceModelVersion>3.0</FaceModelVersion>
    <RequestId>NjEzZjBlZGRfOTBmYTUwNjRfZWUx****</RequestId>
    <FaceInfos>
        <X>312</X>
        <Y>-5</Y>
        <Width>117</Width>
        <Height>173</Height>
    </FaceInfos>
</Response>
具体的数据内容如下：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
Response
无
保存结果的容器。
Container
Response 的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
ImageWidth
Response
请求的图片宽度。
Integer
ImageHeight
Response
请求的图片高度。
Integer
FaceModelVersion
Response
人脸识别所用的算法模型版本。
String
RequestId
Response
唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
String
FaceInfos
Response
人脸信息列表。包含人脸坐标信息。
Container
FaceInfos 节点的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
X
FaceInfos
人脸框左上角横坐标。人脸框包含人脸五官位置并在此基础上进行一定的扩展，若人脸框超出图片范围，会导致坐标负值。
Integer
Y
FaceInfos
人脸框左上角纵坐标。人脸框包含人脸五官位置并在此基础上进行一定的扩展，若人脸框超出图片范围，会导致坐标负值。
Integer
Width
FaceInfos
人脸框宽度。
Integer
Height
FaceInfos
人脸框高度。
Integer

错误码

以下仅列出了接口业务逻辑相关的错误码，其他错误信息请参见 错误码 文档。
错误码
描述
FailedOperation.ConflictOperation
操作冲突，请勿同时操作相同的 Person。
FailedOperation.GroupInDeletedState
当前组正处于删除状态，请等待。
FailedOperation.GroupPersonMapExist
组中已包含对应的人员 ID。
FailedOperation.GroupPersonMapNotExist
组中不包含对应的人员 ID。
FailedOperation.ImageDecodeFailed
图片解码失败。
FailedOperation.ImageDownloadError
图片下载错误。
FailedOperation.ImageFacedetectFailed
人脸检测失败。
FailedOperation.ImageResolutionExceed
图片分辨率过大。
FailedOperation.ImageResolutionTooSmall
图片短边分辨率小于64。
FailedOperation.ImageSizeExceed
base64编码后的图片数据大小不超过5MB。
FailedOperation.RequestLimitExceeded
请求频率超过限制。
FailedOperation.RequestTimeout
后端服务超时。
FailedOperation.ServerError
算法服务异常，请重试。
InternalError
内部错误。
InvalidParameter.InvalidParameter
参数不合法。
InvalidParameterValue.AccountFaceNumExceed
账号脸数量超出限制。
InvalidParameterValue.FaceModelVersionIllegal
算法模型版本不合法。
InvalidParameterValue.ImageEmpty
图片为空。
InvalidParameterValue.LimitExceed
返回数量超出限制。
InvalidParameterValue.NoFaceInPhoto
图片中没有人脸。
InvalidParameterValue.UrlIllegal
URL 格式不合法。
LimitExceeded.ErrorFaceNumExceed
人脸个数超过限制。
MissingParameter.ErrorParameterEmpty
必选参数为空。
ResourceUnavailable.Freeze
账号已被冻结。
ResourceUnavailable.InArrears
账号已欠费。
ResourceUnavailable.LowBalance
余额不足。
ResourceUnavailable.StopUsing
账号已停服。
ResourceUnavailable.UnknownStatus
计费状态未知。
ResourcesSoldOut.ChargeStatusException
计费状态异常。
UnsupportedOperation.UnknowMethod
未知方法名。

实际案例

请求

GET /test.jpg?max-face-num=1&ci-process=detect-face HTTP/1.1
Authorization: q-sign-algorithm=sha1&q-ak=AKIDZfbOAo7cllgPvF9cXFrJD0a1ICvR****&q-sign-time=1497530202;1497610202&q-key-time=1497530202;1497610202&q-header-list=&q-url-param-list=&q-signature=28e9a4986df11bed0255e97ff90500557e0e****
Host: examplebucket-1250000000.cos.ap-beijing.myqcloud.com

响应

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/xml
Content-Length: 414641
Date: Thu, 15 Jun 2017 12:37:29 GMT
Server: tencent-ci
x-ci-request-id: NTk0MjdmODlfMjQ4OGY3XzYzYzhf****

<Response>
    <ImageWidth>616</ImageWidth>
    <ImageHeight>442</ImageHeight>
    <FaceModelVersion>3.0</FaceModelVersion>
    <RequestId>NjEzZjBlZGRfOTBmYTUwNjRfZWUxXzE=</RequestId>
    <FaceInfos>
        <X>312</X>
        <Y>-5</Y>
        <Width>117</Width>
        <Height>173</Height>
    </FaceInfos>
    <FaceInfos>
        <X>600</X>
        <Y>-5</Y>
        <Width>117</Width>
        <Height>173</Height>
    </FaceInfos>
</Response>

中国站