应用场景

最近更新时间:2019-09-27 16:01:29

说明:

TDSQL 目前仅适用于 OLTP 场景的业务,例如,交易系统、前台系统;不适用于 ERP、BI 等存在大量 OLAP 业务的系统。

大型应用(超高并发实时交易场景)

电商、金融、O2O、社交应用、零售、SaaS 服务提供商,普遍存在用户基数大(百万级或以上)、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题,制约业务发展。

TDSQL 提供线性水平扩展能力,能够实时提升数据库处理能力,提高访问效率,峰值 QPS 达1500万+,轻松应对高并发的实时交易场景。微信支付、财付通、腾讯充值等都是使用的 TDSQL 架构的数据库。

物联网数据(PB 级数据存储访问场景)

在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下,传感监控设备多、采样率高、数据规模大。通常存储一年的数据就可以达到 PB 级甚至 EB,而传统基于 x86 服务器架构和开源数据库的方案根本无法存储和使用如此大的数据量。

TDSQL 提供的容量水平扩展能力,以及 tokudb 等存储引擎的压缩能力,可以有效的帮助用户以低成本(相对于共享存储方案)存储海量数据。

文件索引(万亿行数据毫秒级存取)

一般来说,作为云服务平台,存在大量的图片、文档、视频数据,数据量都在亿级 - 万亿级,服务平台通常需要将这些文件的索引存入数据库,并在索引层面提供实时的新增、修改、读取、删除操作。

由于服务平台承载着其他客户的访问,服务质量和性能要求极高。传统数据库无法支撑如此规模的访问和使用,TDSQL 超高性能和扩展能力并配合强同步能力,有效的保证平台服务质量和数据一致性。

高性价比商业数据库解决方案

政务机构、大型企业、银行等行业为了支持大规模数据存储和高并发数据库访问,对小型机和高端存储依赖极强。而互联网企业通过低成本 x86 服务器和开源软件即可做到商业数据库相同甚至更高的能力。

TDSQL 适用于诸如国家级或省级业务系统汇聚、大型企业电商和渠道平台、银行的互联网业务和交易系统等场景。