文档中心 动态加速网络 产品简介 境内访问加速案例

境内访问加速案例

最近更新时间:2019-04-19 11:35:31

测试说明

测试方法

采用业界通用的第三方网络应用性能监控测速方法,测试服务提供商为北京博睿宏远数据。

测试参数

测试时间 2018-07-05 16:00 ~ 2018-07-07 11:00
客户端地址 全国区域,客户端网络覆盖电信、联通、移动及其他主要中小运营商
源站地址 上海电信 IDC 机房
DSA 测试链接 https://sapi.*****/styles/styles.css,测试文件大小:42.2 KB
源站测试链接 https://api.*****/styles/styles.css,测试文件大小:42.2 KB
对比方式 测试使用同一个源站地址和测试文件,通过两个不同访问域名对比直接访问源站和使用 DSA 加速的访问效果

测试结果

性能曲线

可用性曲线

数据汇总分析

监测任务 性能(秒) 可用性(%) 监测次数
均值 最好 最差 均值 最好 最差 错误点数 监测总数
DSA 加速访问 0.847 0.586 1.924 99.93 100.00 99.45 6 8574
直接访问源站 1.831 0.892 7.380 99.65 100.00 98.92 30 8563

总结说明

  1. 使用动态加速后,产品平均访问性能提升116.17%
  2. 降低跨运营商网络的访问延时,特别是中小运营商网络用户的平均访问时延优化效果显著。

数据明细

时间 DSA 加速访问 直接访问源站
性能(秒) 可用性(%) 监测点数 性能(秒) 可用性(%) 监测点数
2018 年 7 月 5 日 16:00 0.921 99.45% 183 2.112 99.42% 172
2018 年 7 月 5 日 17:00 0.921 99.47% 189 2.112 100.00% 192
2018 年 7 月 5 日 18:00 0.871 100.00% 195 2.013 100.00% 187
2018 年 7 月 5 日 19:00 0.866 100.00% 196 1.889 98.92% 186
2018 年 7 月 5 日 20:00 0.874 100.00% 186 1.915 100.00% 170
2018 年 7 月 5 日 21:00 0.831 100.00% 190 2.194 100.00% 181
2018 年 7 月 5 日 22:00 0.866 100.00% 192 1.782 100.00% 189
2018 年 7 月 5 日 23:00 0.829 100.00% 189 1.591 99.46% 186
2018 年 7 月 6 日 00:00 0.865 100.00% 196 1.846 100.00% 198
2018 年 7 月 6 日 01:00 0.848 100.00% 198 1.672 100.00% 196
2018 年 7 月 6 日 02:00 0.783 99.48% 192 1.632 100.00% 194
2018 年 7 月 6 日 03:00 0.772 100.00% 185 1.686 100.00% 196
2018 年 7 月 6 日 04:00 0.779 100.00% 205 1.624 99.50% 202
2018 年 7 月 6 日 05:00 0.791 100.00% 195 1.593 100.00% 196
2018 年 7 月 6 日 06:00 0.799 100.00% 192 1.718 100.00% 201
2018 年 7 月 6 日 07:00 0.859 99.48% 193 1.606 100.00% 196
2018 年 7 月 6 日 08:00 0.868 100.00% 214 1.780 100.00% 200
2018 年 7 月 6 日 09:00 0.832 100.00% 205 1.947 100.00% 205
2018 年 7 月 6 日 10:00 0.834 99.49% 198 1.841 99.51% 204
2018 年 7 月 6 日 11:00 0.860 100.00% 193 2.008 100.00% 198
2018 年 7 月 6 日 12:00 0.855 100.00% 217 1.981 100.00% 201
2018 年 7 月 6 日 13:00 0.855 100.00% 194 1.864 99.51% 204
2018 年 7 月 6 日 14:00 0.854 100.00% 197 2.212 100.00% 187
2018 年 7 月 6 日 15:00 0.905 100.00% 201 1.980 100.00% 200
2018 年 7 月 6 日 16:00 0.939 100.00% 196 2.035 100.00% 203
2018 年 7 月 6 日 17:00 0.870 100.00% 200 2.016 99.01% 203
2018 年 7 月 6 日 18:00 0.815 100.00% 191 1.890 100.00% 204
2018 年 7 月 6 日 19:00 0.866 100.00% 189 1.777 99.50% 199
2018 年 7 月 6 日 20:00 0.890 100.00% 193 1.812 100.00% 186
2018 年 7 月 6 日 21:00 0.908 100.00% 194 1.847 100.00% 192
2018 年 7 月 6 日 22:00 0.879 100.00% 191 1.738 99.45% 182
2018年07月06日 23:00 0.886 100.00% 213 1.948 100.00% 183
2018 年 7 月 7 日 00:00 0.855 99.46% 185 1.851 98.94% 189
2018 年 7 月 7 日 01:00 0.840 100.00% 194 1.668 100.00% 200
2018 年 7 月 7 日 02:00 0.797 100.00% 186 1.576 99.50% 201
2018 年 7 月 7 日 03:00 0.780 100.00% 187 1.631 99.50% 200
2018 年 7 月 7 日 04:00 0.781 100.00% 196 1.598 99.01% 202
2018 年 7 月 7 日 05:00 0.790 100.00% 198 1.843 98.97% 194
2018 年 7 月 7 日 06:00 0.863 100.00% 191 1.679 99.50% 199
2018 年 7 月 7 日 07:00 0.765 100.00% 199 1.662 99.00% 200
2018 年 7 月 7 日 08:00 0.816 100.00% 195 1.751 98.99% 198
2018 年 7 月 7 日 09:00 0.882 100.00% 188 1.871 99.00% 201
2018 年 7 月 7 日 10:00 0.905 100.00% 194 1.796 98.97% 194
2018 年 7 月 7 日 11:00 0.814 100.00% 199 1.958 98.96% 192

补充说明

  1. 以上案例数据来自第三方性能监控服务提供方,以实际终端用户访问结果为准;
  2. 以上加速效果仅供参考使用,产品加速效果还受客户业务类型和源站网络条件等因素的影响,以实际测试效果为准。