本节将基于腾讯云对象存储 COS 展示 Hive 连接器更多使用方法，数据来源于直接插入数据、COS 数据和 lzo 压缩数据。
1. 开发准备
- 因为任务中需要访问腾讯云对象存储（COS），所以需要在 COS 中先 创建一个存储桶（Bucket）。
- 确认您已经开通了腾讯云，并且创建了一个 EMR 集群。在创建 EMR 集群的时候需要在软件配置界面选择 Presto 组件，并且在基础配置页面开启对象存储的授权。
- Presto 等相关软件安装在路径 EMR 云服务器的
/usr/local/service/路径下。
2. 数据准备
首先需要登录 EMR 集群中的任意机器，最好是登录到 Master 节点。登录 EMR 的方式请参考 登录 Linux 实例。这里我们可以选择使用 WebShell 登录。单击对应云服务器右侧的登录，进入登录界面，用户名默认为 root，密码为创建 EMR 时用户自己输入的密码。输入正确后，即可进入命令行界面。
在 EMR 命令行先使用以下指令切换到 Hadoop 用户，并进入 Hive 文件夹：
[root@172 ~]# su hadoop
[hadoop@172 ~]# cd /usr/local/service/hive5,cos_patrick
6,cos_stone[hadoop@172 hive]# hdfs dfs –put cosn://$bucketname/10,lzo_pop
11,lzo_tim[hadoop@172 hive]$ lzop -v lzo.txt
compressing hive_test.data into lzo.txt.lzo注意：压缩 lzo 文件需要先安装 lzo 和 lzop，安装执行命令：
yum -y install lzo lzop。
3. 新建 Hive 表并使用 Presto 查询
这里使用了一个脚本文件来生产进行 Hive 数据库和表的创建。新建一个脚本文件 presto_on_cos_test.sql，并添加以下程序：
create database if not exists test;
use test;
create external table if not exists presto_on_cos (id int,name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ’,’;
insert into presto_on_cos values (12,’hello’),(13,’world’);
load data inpath "cosn://$bucketname/cos.txt" into table presto_on_cos;
load data local inpath "/$yourpath/lzo.txt.lzo" into table presto_on_cos;脚本文件首先新建一个数据库“test”，在新建的数据库中新建一个表“presto_on_cos”。分三步进行了数据的插入操作，首先采用直接插入的方法。然后插入了 COS 中数据，最后插入 lzo 压缩包中的数据。
建议如示例一样，使用外部表进行 Hive 测试，以免删除重要数据。使用 hive-cli 执行这个脚本：
[hadoop@172 hive]$ hive -f "presto_on_cos_test.sql"[hadoop@172 presto-client]$ ./presto --server $host:$port --catalog hive --schema testpresto:test> select * from presto_on_cos ;
id | name
----+-------------
5 | cos_patrick
6 | cos_stone
10 | lzo_pop
11 | lzo_tim
12 | hello
13 | world
(6 rows)
Query 20180702_150000_00011_c4qzg, FINISHED, 3 nodes
Splits: 4 total, 4 done (100.00%)
0:03 [6 rows, 127B] [1 rows/s, 37B/s]