在数据分析场景中，根据需要，可对查询进行条件设置(如希望统计高中数量大于等于500的记录)则可设置查询条件，具体操作如下：
1. 进入图表组件编辑：
2. 在编辑页面里，将条件字段"高中数量"拖入条件配置框：
3. 设置条件：鼠标划过已选择条件字段，单击设置条件，在弹层中设置条件
选择条件类型“大于等于”，输入数值为“500”，提交后点击“立即分析”即可呈现条件结果。
4. 下面，以下表1作为数据表内容片段说明不同类型字段的判断逻辑
表1：示例数据片段
id | 商品名称 | 单价 | 销量 | 时间 |
1 | 毛巾 | 8.09 | 390 | 2022/09/22 13:54:34 |
2 | 护手霜 | 81.32 | 1,870 | 2022/12/22 18:34:21 |
3 | 纸巾 | 1.92 | 91,028 | 2022/07/22 13:54:34 |
4 | 啤酒 | 5.00 | 15,609 | |
5 | 尿片 | 139.34 | 919 | 2023/07/16 19:54:34 |
6 | 毛巾 | 8.09 | 761 | 2023/07/27 16:54:37 （当前时间） |
7 | 纸巾 | 1.92 | 1,245 | 2023/07/29 13:54:34（预测） |
表2：字段的判断逻辑
字段类型 | 条件类型 | 示例 | 结果说明 |
数值 | 等于 | 单价 = 5.00 | 啤酒 |
| 大于 | 单价 > 81.32 | 尿片 |
| 大于等于 | 单价 >= 81.32 | 护手霜、尿片 |
| 小于等于 | 单价 <= 8.09 | 毛巾、啤酒、纸巾 |
| 小于 | 单价 < 8.09 | 啤酒、纸巾 |
| 不等于 | 单价 != 5.00 | 毛巾、护手霜、尿片、纸巾 |
| 区间 | 3 <= 单价 < 13 | 啤酒、毛巾 |
| 排除 | 单价排除 3~13 | 纸巾、护手霜、尿片 |
| 为空 | 单价为空 | 无 |
| 不为空 | 单价不为空 | 毛巾、护手霜、尿片、纸巾、啤酒 |
字符 | 包含 | 商品名称包含“巾” | 毛巾、纸巾 |
| 不包含 | 商品名称不包含“巾”、“酒” | 护手霜、尿片 |
| 是 | 商品名称是“巾” | 无 |
| 不是 | 商品名称不是“巾” | 毛巾、护手霜、尿片、纸巾、啤酒 |
| 为空 | 商品名称为空 | 无 |
| 不为空 | 商品名称不为空 | 毛巾、护手霜、尿片、纸巾、啤酒 |
时间 （以相对时间，颗粒为“日”展开示例，其他颗粒度详见界面展示） | 今日 | 时间为今日 | 毛巾（id:6） |
| 昨日 | 时间为昨日 | 尿片（id:5） |
| 近1日 | 时间为近1日 | 毛巾（id:6）、尿片（id:5） |
| 近7日 | 时间为近7日 | 毛巾（id:6） |
| 近30日 | 时间为近30日 | 毛巾（id:6）、尿片（id:5） |
| 近90日 | 时间为近90日 | 毛巾（id:6）、尿片（id:5） |
| 近一年 | 时间为近一年 | 毛巾（id:6）、尿片（id:5）、护手霜（id:2） |
| 今年至今 | 时间为今年到今天为止 | 毛巾（id:6）、尿片（id:5） |
| 本季至今 | 时间为本季度到今天为止 | 毛巾（id:6）、尿片（id:5）、护手霜（id:2） |
| 本月至今 | 时间为本月到今天为止 | 毛巾（id:6）、尿片（id:5） |
| 本周至今 | 时间为本周到今天为止 | 毛巾（id:6） |
| 自定义 | 手动设置2023/07/12~2023/07/18 | 尿片（id:5） |
| 为空 | 时间为空 | 啤酒（id:4） |
| 不为空 | 时间不为空 | 除了啤酒（id:4）所有记录 |
5. 删除条件：点击条件框里的字段“X”即可删除条件。
注意
如同时对一个字段进行双重条件，则执行时按照数据交集进行处理。例如设置A > 100,A < 200；则按照100 < A < 200执行；
当页面存在筛选、联动等涉及筛选的组件或功能时，可能出现本来有数据，但是统计结果为0的情况，需要用户排查是否设置了多重条件导致，例如：数据表有一万条数据，设置了A字段条件（A > 800）后，可用数据为1000条，而应用了筛选组件，对A字段进行筛选(A < 800)后，则符合条件记录为0。即筛选条件和字段条件会自动进行“a且b”逻辑操作。