时序数据库 CTSDB 数据类型-时序数据库 InfluxDB 版-文档中心-腾讯云

时序数据库 InfluxDB 版默认支持的数据类型，请参见下表。更多的使用示例，请参见 数据类型。
数据类型
字段
取值
描述
 Float
（浮点型）
Field values
64 位
用于描述时间序列数据中的数值型数据，可以用于存储测量值、传感器数据、网络流量、CPU 使用率等等。
Integer
（整型）
Field values
有符号 64 位整数（-9223372036854775808 到 9223372036854775807）
用于描述时间序列数据中的计数型数据，可以存储计数器、事件发生次数、用户访问次数等等，这些数据通常是非负整数。
String
（字符型）
Measurements，tag
keys，tag values，field keys，field values

长度限制 64KB。

用于描述时间序列数据中的文本型数据，可以作为Measurements、Tag Keys、Tag Values、Field Keys 和 Field Values 字段类型，可以用于存储设备名称、日志消息、状态信息等等。
Boolean
（布尔型）
Field values
TRUE 或 FALSE
用于描述只有两个可能取值的数据，即"真"（True）和"假"（False）。在数据分析和编程中，布尔型常用于表示逻辑条件、开关状态、是否满足某个条件等情况。
Timestamp （时间型）
Timestamps
Unix 纳秒时间戳。
最小有效时间戳是：9223372036854775806或1677-09-21T00:12:43.145224194Z。
最大有效时间戳是：9223372036854775806或2262-04-11T23:47:16.854775806Z。
表示从某个特定时间点开始的时间间隔。在 InfluxDB 中，时间戳以 UTC 格式存储，并且可以精确到纳秒级别。
注意：
字段值可以是浮点数、整数、字符串或布尔值。同一分片内字段值类型必须相同，不同分片之间使用不同的数据类型可能会导致数据不一致或错误，请尽可能避免使用。

数据类型	字段	取值	描述
Float （浮点型）	Field values	64 位	用于描述时间序列数据中的数值型数据，可以用于存储测量值、传感器数据、网络流量、CPU 使用率等等。
Integer （整型）	Field values	有符号 64 位整数（-9223372036854775808 到 9223372036854775807）	用于描述时间序列数据中的计数型数据，可以存储计数器、事件发生次数、用户访问次数等等，这些数据通常是非负整数。
String （字符型）	Measurements，tag keys，tag values，field keys，field values	长度限制 64KB。	用于描述时间序列数据中的文本型数据，可以作为Measurements、Tag Keys、Tag Values、Field Keys 和 Field Values 字段类型，可以用于存储设备名称、日志消息、状态信息等等。
Boolean （布尔型）	Field values	TRUE 或 FALSE	用于描述只有两个可能取值的数据，即"真"（True）和"假"（False）。在数据分析和编程中，布尔型常用于表示逻辑条件、开关状态、是否满足某个条件等情况。
Timestamp （时间型）	Timestamps	Unix 纳秒时间戳。最小有效时间戳是：9223372036854775806或1677-09-21T00:12:43.145224194Z。最大有效时间戳是：9223372036854775806或2262-04-11T23:47:16.854775806Z。	表示从某个特定时间点开始的时间间隔。在 InfluxDB 中，时间戳以 UTC 格式存储，并且可以精确到纳秒级别。