认证概述
适用于腾讯云智能体开发平台（ADP）的合作伙伴工程师，以及希望从事企业级智能体交付工作的个人开发者。通过该认证，您将掌握 ADP 的产品定位与能力边界、客户场景的方案设计方法、行业落地路径与交付运维要点，能够面向客户完成需求判断、方案设计和应用搭建，支撑企业级 Agent 项目的落地交付。
基本信息
考试类型：理论考试。
考试形式：线下。
题型与题量：单选题40道、多选题20道。
通过/满分分数：70/100分。
考试时长：90分钟。
考试语言：简体中文。
其他注意事项：
1. 多选题错选、漏选不得分。
2. 考试报名和考试预约指引：个人报名和考试指引。
3. 成绩查询：考试结束后可通过腾讯云培训认证的 个人中心-认证考试 页面查看成绩，理论考试成绩3天内公布。
建议的学习资源
资源类型 | 资源地址 |
在线课程 | |
其他 |
知识点占比与考核重点
知识点 | 比例 | 考核重点 |
AI 与生成式 AI 基础 | 10% | 大模型基本原理，如大模型、Token、提示词、记忆、Embedding、RAG、Agent、多模态、幻觉等概念和原理。 |
ADP 产品定位与能力边界 | 7% | ADP 的定位、核心价值与能力边界。 标准模式、单工作流模式、Multi-Agent 模式、Claw 模式的适用场景与选择原则。 与传统 Chatbot、工作流、知识库、插件的关系等。 |
ADP 核心功能与应用搭建 | 22% | 应用创建与模式配置、知识库（文档、问答、网页、Schema 与结构化字段、标签、引用溯源）。 工作流、MCP、Skills 与外部 API 封装。 模型配置、长期记忆、权限、发布接入与运营调优等。 |
场景理解与方案设计 | 25% | 根据客户问题判断 ADP 适用性与能力边界。 知识库、工作流、Agent、MCP 等能力的组合选型；Demo 路径等。 |
行业解决方案与案例落地 | 15% | 金融、政务、制造、零售、医疗、教育、法务等行业的典型痛点、方案、交付边界。 |
交付实施、评测与运维 | 11% | 数据准备、验收标准、效果评估、问题排查、版本迭代、客户培训、上线后运营等。 |
安全合规与责任 AI | 10% | 数据权限、隐私、内容安全、模型幻觉、越权访问、合规边界等。 |
