ETL 作业常用术语如下：
术语 | 详细说明 |
流计算 | 流计算是面向流式数据的计算，它从一个或多个流式数据源读取持续不断产生的数据，经过引擎中多个算子的组合进行高效计算，再根据实际需要，将结果输出至下游的多种数据目的，例如消息队列、数据库、数据仓库、存储服务等。 |
数据源表（Source） | 为流计算系统持续提供输入数据。 |
数据目的表（Sink） | 流计算系统处理结果输出的地方。 |
Schema | 表示一个表的结构信息，例如各个列名、列类型等。对于 PostgreSQL 而言，Schema 是介于 Database 和 Table 之间的一个层级，可以理解成数据库内部的命名空间。 |
MySQL | 一种常用数据库，在 ETL 作业中可用作数据源表与数据目的表。 |
PostgreSQL | 类似 MySQL 的关系型数据库。 |
ClickHouse | ClickHouse 是一个用于联机分析（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS），在 ETL 作业中可用作数据目的表。 |
Elasticsearch | 实时的搜索与数据分析引擎。 |
字段映射 | 字段映射实现了从数据源表中抽取数据，对数据进行计算、清洗，再把数据加载到目的表中。 |
常量字段 | 可以输入一个自定义常量字段到目的源表相应的字段中。 |
计算字段 |