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3.0版本使用指南

最近更新时间:2023-09-20 15:27:32

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人脸识别3.0版本支持更强大的人脸识别算法模型和更多功能,满足您多样性的业务需求。

更新内容

新增 算法模型版本 概念,支持“2.0”和“3.0”算法模型版本号。对比2.0版本,3.0版本人脸检测召回率提升超过4%,年龄和性别识别准确率提升超过1%,人脸搜索Top1命中率提升超过20%。
支持“跨年龄识别”。支持搜索识别同一人不同年龄段的人脸。
新增“融合特征”功能,支持将人员的多张人脸的人脸特征“融合”成人员特征,人员搜索人员验证 识别准确率整体提升超5%。
新增 人脸搜索按库返回人员搜索按库返回 接口,支持按人员库维度返回 topN 相似人员。
人脸搜索相关接口人脸验证相关接口人脸比对 等接口,增加质量分(QualityControl)入参,可直接比对、验证、搜索时过滤图片质量过低的人脸图片,提高整体识别效果,人员库管理相关接口增加质量分(QualityControl)及入库同一人判断(UniquePersonControl)入参,控制入库图片质量分同时避免同一人重复入库。

算法模型版本

关于算法模型版本的定义,请参阅 算法模型版本。 更多关于算法模型版本问题,请查阅 人脸识别版本相关 常见问题。

跨年龄识别

算法模型版本(FaceModelVersion)为3.0的人员库支持跨年龄识别,您无需任何其他操作,即可享受跨年龄识别的算法功能。

融合特征

在算法模型版本(FaceModelVersion)为3.0的人员库中,若您通过 增加人脸 为人员库中的 Person 添加了超过2张人脸(Face),我们将为该 Person 生成“融合特征”。您可以根据实际情况为人员库中的 Person 添加不超过5张人脸,人脸图片质量越高(光照均匀、清晰、正脸等)效果越好。

FAQ

更多问题,请查阅 人脸识别版本相关 常见问题。