申请多久审批？
1个工作日。
测试有效期多久，测试授权到期后怎么办？
测试版绑定设备的数量是否有限制，如何增加设备数量？
测试期间 SDK 能力申请错了，或想增加能力，怎么办？
支持哪些平台？
支持 Android、ARM Linux（海思 dv300）、Windows（C++）等计算平台。
是否支持在防疫场景下，对于戴口罩人脸进行检测识别？
支持。
是否支持脸部各部位遮挡判断？
判断遮挡：使用人脸精确配准模块（YTFaceAlignment），支持判断左右眼睁闭眼、左右眼/左右眉/嘴巴/鼻子/左右脸/下巴遮挡。
是否返回脸部旋转角度，带低头、斜视等状态监测？
判断旋转：使用人脸检测模块（YTFaceTracker），返回脸部旋转角度，可根据业务实际场景测试效果进行修改设置，如人脸正对时值为0，完全侧脸值为正负90，可对低头等脸部旋转进行监测，斜视未监测。
是否支持人脸质量分判断？
质量分筛选：使用人脸质量模块（YTFaceQuality），支持质量判断后优选照片。
收费模式？
是否有通过 BCTC 银联卡检测中心的认证呢？
有，若人脸支付场景，请联系小助手（微信号：TencentCloudSunny）对接过检了 BCTC 的人脸支付专属 SDK。
有没有推荐的硬件设备？
芯片只要是 ARM 架构的 CPU 都支持，推荐 RK3399 ；摄像头推荐华捷艾米 A200CPSV7 A200+mini（3路输出，竖版，支持彩色+红外+深度）；内存（RAM）建议大于2GB。
授权是否需要联网？
运行 SDK 需要联网一次进行授权，成功后可离线运行。
离线 SDK 和在线 API 调用的有什么区别？
离线人脸识别 SDK 授权后，运行无需网络，人脸检测/识别均运行在设备端本地，响应时间会比在线 API 调用更短从而达到实时，且可以节省流量无需占用带宽；在线 API 调用需要将图片上传到云端，并且通过网络返回，整个识别流程依赖于网络，其应对弱网环境，或者对响应速度要求苛刻的环境下，表现不如离线方案。
人脸库是怎样储存的？程序重新启动需要重新加载吗？
人脸库储存人脸特征，为 float[] 数据，可以根据业务实际情况，选择多种存储方式，例如文件、数据库、需要在程序启动时重新调用 insertFeatures 进行加载。
人脸比对 YTFaceRetrieval 的 compare 多少分认为是同一个人？
取决于不同版本提特征模型 faceFeature 的阈值。如，人脸比对 YTFaceRetrieval-Android-v2.1.0 中使用了 YTFaceFeature-Android-v3.0.1-v703 ，使用了提特征 faceFeature 的 v703 模型，推荐阈值为80可认为是同一人，具体阈值大小，可根据业务实际场景测试效果进行修改设置。
调用人脸检测 YTFaceTracker、人脸比对时 YTFaceRetrieval，返回 so 库的内存地址错误，表现为闪退，log 日志显示“signal 11 ... fault addr”？
原因可能是在调用人脸检测、人脸比对等方法时传入不正确的参数值导致的，如长度为0的数组或者 null。建议断点下所有调用 SDK 底层方法的入参是否正确，或者关键地方打下 log 看。如：
1. YTFaceTracker.track(data) 的 data 仅能是 rgb 格式。而 Android 相机的 data 默认是 yuv 格式。
2. 在切换界面时没有 destory() 掉算法，导致一直在运行。如，进入下一个界面后前一个界面的 destroy 还没执行到，处理算法模型的 heavy 线程还在运行，特征点提取就传入了空值。
使用 YTFaceTracker.detect() 一直获取不到人脸，有可能是图片格式问题？
sdk 底层算法需要的图片格式是 RGB888，可先确认图片格式或者用 YTUtils 工具方法进行转换。
过滤不符合要求的人脸、姿势要求和检测人脸的最小值是多少？
这些参数没有确切值的设置。 demo 工程中设定的值是比较合理的，可根据业务实际场景测试效果进行修改设置。
手机设备序列号如何获得？
1. 手机连接电脑，然后在控制台用 adb 命令查看：adb shell "getprop | grep serial"，一般而言，序列号为 "ro.serialno" 对应值；部分三星手机，序列号为 "ril.serialnumber" 对应值。
2. 在设备上选择【设置】>【关于手机】>【状态】里面查看【序列号】（不同系统可能稍有区别）。
人脸录入多端同步是如何实现的？
三个参考方案：
1. 服务器下发图片到每一台 Android 设备上，每一台 Android 设备独自执行提取特征注册人脸。
2. 使用一台 Android 设备专门用于提取特征，然后通过服务器或者其他方式分发人脸特征到其他的 Android 设备上。
3. 直接申请接入腾讯云 人脸识别门禁考勤解决方案（线上在线采集，线下离线识别，多终端同步管理）。
人脸库规模？
最大规模支持3W的储存量，推荐1万储存，可实现毫秒级结果返回：在 RK3399 上测试1:10000平均响应时间是100+ms，若人脸库远大于3W，推荐采用端+云的方案，即采用本地人脸检测、活体检测等筛选采集操作，再请求云端进行人脸库搜索匹配。
人脸检测的 traceId 指的是什么?
指的是同一次检测流程。
1. 如果同一个人，一直没离开镜头，那么 traceId 不变。
2. 如果同一个人，离开镜头再回来，那么 traceId 会变化。
（traceId 由人脸的移动轨迹计算得到，不是人脸的相似度。）
提取人脸关键点是多少个?
人脸检测（YTFaceTracker）可以输出5个人脸关键点，人脸精确配准（YTFaceAlignment）可以输出90个人脸关键点。
人脸关键点与特征维数有什么关系？
没有特定关系。人脸特征包含的信息非常多，算法计算后用512个 float 来表示（512维特征），识别精确度主要看特征数值精度，维数以及提特征模型的设计，人脸1:1比对和 1:N 搜索都依赖人脸特征。
怎么配置代码混淆?
把 com.tencent 前缀的都保留即可，即在 proguard-rules.pro 文件增加 -keep class com.tencent.** { *; }。
测试转正式的，测试的设备有影响吗？
没有影响，转成正式之后，不影响之前测试的设备对应的 LicenseID 的授权。
哪里可以看到购买的设备总数？
在官网 SDK 列表页面可以看到详情信息。