架构为 Data 与 AI 而生

Data 与 AI,天然一体

数据工程、数据治理与 AI 开发,统一在同一平台、同一套元数据、同一条血缘之上。告别工具拼凑。

为 Agent 构建语义基石

统一的语义层、细粒度权限管控,以及 MCP 原生工具——让数据可直接被 AI 消费,降低幻觉风险。

端到端交付的生产级 Agent

DataBuddy 提供生产级 Agent —— 覆盖工程、治理与分析。从 Copilot 到 Autopilot,再到 Multi-Agent 多智能体协同。

六大核心能力,贯穿 Data 与 AI 全生命周期

01 数据接入
50+ 数据源 · CDC 实时 · 多模态入湖
02 数据工程
Studio IDE · Notebook · 编排调度 · CI/CD Bundle
03 数据治理
Unity Catalog · 语义层 · 质量 · 安全
04 AI / ML
AI Gateway · Feature Store · 实验 · AutoML · 推理 · A/B test
05 数据分析
探索 · 看板 · 智能问数 · 异动归因
06 智能体 & 应用
DataBuddy + 低代码 App,通过 MCP 开放

对 DataBuddy 说一句,复杂任务自动完成

  • 数据工程 Engineering Agent
  • 数据治理 Governance Agent
  • 数据分析 Analysis Agent

对话设计数仓分层、生成 SQL / Notebook 代码、自动编排 DAG,并一键发布。把 80% 的重复工程活儿吃掉。

能够帮您

  • 重复开发减少 80%
  • 单人产出提升 5-10 x

云原生湖仓底座,让洞察和治理回归简单敏捷

DataBuddy 统一湖仓架构

Serverless 算力 + 多模态存储 + 统一数据目录

标准 SQL 跨源联邦查询,批流一体表格式共建共享,省掉 80% 的搬数与运维活儿。

80% 搬数 / 运维消除

秒级 算力弹性扩张

从行业挑战,到智能化破局

常见问题

什么是大数据智能体工作台 DataBuddy?

DataBuddy是 Agent 原生的 Data + AI 一体化平台,可实现数据工作与智能构建一站交付,推动大数据平台从"人操作工具"转向"对话即交付、AI 工作人把关"。

大数据智能体工作台 DataBuddy 提供哪些产品能力?

大数据智能体工作台 DataBuddy 支持哪些类型数据源?

更多问题请查看产品文档,也可在 问答社区 中进行提问 。

交给 DataBuddy ,数据价值浮出水面