INFP 程序员路过，MBTI 测试确实帮我认识过自己：比如为什么我总爱在写代码前想太多，为什么启动慢、但后期又特别想把东西打磨好。刚工作那会儿被说执行力差，我也真怀疑过是不是自己不适合干这行，后来才发现，很多问题不是能力，是节奏没对上。 后来在项目里踩坑踩多了，也就想开了：能跑的代码就是好代码，过早的优化是万恶之源。现在有了像腾讯云代码助手 CodeBuddy 这样优秀的 AI 编程工具（手动狗头），起步真的轻松不少，至少不用对着空文件纠结半天。虽然我还是会忍不住改来改去，但比以前强多了，至少事情能先往前走。 再后来我就不太爱给自己贴标签了。什么 I 人、E 人，在我这更像个默认配置，不是写死的常量。开会需要的时候，我也能临时多说两句；需要安静写代码的时候，也可以一下午不带响的。现在看 MBTI，对我来说更像是个帮助我认识自己性格边界的 README，告诉我哪些地方容易卡 Bug，哪些地方是设计如此。但真要按着说明书一条条对号入座，很容易就掉进巴纳姆效应里，最后变成“哦，原来我就该这样，那我摆了”。这就有点像拿星座当人生导航了。所以我现在的用法是：知道自己大概是什么路数就行，别把类型当判决书。毕竟程序员都知道，世界之所以能跑起来，从来不是因为所有实例配置一模一样，而是因为它们各司其职，还能动态调整。

这一年回顾确实很忙 我原计划是每一个环节都上一张图片。后来发现太多了。实在太长了。 2025 年，我聚焦数据库领域的技术深耕、生态共建与行业赋能，通过参与行业大会、技术直播、授课分享、工具研发等多元实践，在专业能力提升、行业影响力拓展及企业价值创造等方面取得了阶段性成果。现将全年工作按核心性质分组总结如下： 内容完全真实，但是AI帮我分组和排序的规整多了。但是也有错的地方，AI只能打辅助。 一、行业会议与技术分享：搭建交流桥梁，传递专业价值 （一）大会主持与主题演讲 2025 年 1 月 4 日，担任第七届 PostgreSQL 数据库生态大会主持及研讨嘉宾；（PG 升级到ACE以后第一次主持PG社区活动） 2025 年 3 月 17 日，受邀为北京大学微电子学院开展《开源软件开发基础与实践》授课；（两次线上和一次线下） 2025 年 3 月 23 日，作为 if club 社区南京站圆桌嘉宾，分享《AI 与职业规划》； 2025 年 4 月 26 日，以 OpenTenBase 区城市行杭州站嘉宾身份，演讲《通用型数据库应用开发实践》； 2025 年 5 月 16 日，主持 DBAPLUS 智能运维管理人年会 “AI 助力数据库再进化” 专场并发表演讲； 2025 年 5 月 17-18 日，作为 KOL 嘉宾参与 OceanBase2025 开发者大会，并进行 AI 小剧场演讲； 2025 年 5 月 24 日，在 If club 上海站发表主题演讲《AI 为什么难以替代 DBA 和开发》； 2025 年 5 月 25 日，在 OpenTenBase 上海站演讲《AI 下如何做数据库运维》； 2025 年 6 月 13 日，于电科金仓 Kingbase 太原站发表《数据库高可用的生存法则》主题演讲； 2025 年 6 月 27-28 日，在 IvorySQL&PG 生态大会发表《人生需要转折，职业需要翻身仗》主题演讲，并担任两天圆桌会议嘉宾； 2025 年 7 月 15 日，受邀参加金仓数据库发布会，颁发征文大赛优秀奖； 2025 年 7 月 16-17 日，受邀参加《2025 可信数据库发展大会》； 2025 年 8 月 21-23 日，参加第 15 届 DTCC，主持并发表《从大数据到数据库》演讲； 2025 年 11 月 22 日，在 2025SACC 上海站主持专场并演讲《结合应用开发和数据库运维的智能体落地实践》； 2025 年 11 月 29 日，在第八届中国 PostgreSQL 数据库生态大会主持专场，发表《多模态应用探索》《生态挑战》两大主题演讲； 2025 年 12 月 13 日，在全球开发者先锋大会主持《数据库 + AI 专场》，并发表《结合应用开发和数据库运维的高精度智能体落地实践》主题演讲。 （二）圆桌讨论与生态共建 2025 年 5 月 13 日，参与 Gitee、开源中国、KWDB 联合直播《MCP+KWDB》； 2025 年 7 月 19 日，参加腾讯云架构师峰会 2025 年 8 月 31 日，在腾讯云架构师联盟上海同盟活动中，主持全场《AI 时代架构师如何 vibe coding》，并以反方身份参与圆桌辩论《企业级项目是否适合 vibe coding》； 2025 年 9 月 17 日，作为腾讯云生态大会 “数据库 + AI 专场” 圆桌嘉宾，参与《聚焦 AI 时代数据库核心痛点与破局之道》讨论，并共同发布《智能化时代数据库自主可靠运维白皮书》； 2025 年 11 月 12 日，在 KaiwuDB3.0 发布会主持圆桌讨论。 （三）行业活动参与 2025 年 7 月 16-17 日，参与 “来聊会崖” 系列访谈第一期录制； 2025 年 7 月 20 日，参与腾讯云架构师同盟专访第一期录制； 2025 年 8 月 1-2 日，参加第 42 届 CCF 中国数据库学术会议（NDBC）。 2025 年 8 月 30 日，参加腾讯云 TVP 走进可口可乐活动； 2025 年 9 月 25-27 日，受邀参加云栖大会； 2025 年 12 月 27 日，腾讯云TVP七周年年会以及腾讯云架构师技术同盟一周年年会。 二、技术直播与内容创作：普及行业知识，扩大传播影响 2025 年 1 月 16 日，开展直播《新 DBA 时代，DBA 敢问路在何方》； 2025 年 7 月 3 日，主持 TiDB 直播《从被动迁移到主动创新：怎么看待数据库替换对业务的价值？》； 2025 年 12 月 18 日，担任 DolphinDB 直播主持； 2025 年 12 月 21 日，参与头哥直播，分享《AI 数据库是什么》。 三、荣誉资质与行业认可：深耕领域积淀，收获多方肯定 （一）专业荣誉与资质 2025 年，入选腾讯云架构师同盟名人堂，担任腾讯云架构师同盟上海同盟理事会品牌理事； 2025 年 1 月，获评 Polardb 外聘技术顾问； 2025 年 6 月，成为 IvorySQL 专家顾问委员会委员； 2025 年 8 月，获评崖山数据库 YVP、虚谷数据库 XVP； 2025 年 8 月，当选 CCF 数据库专委会执行委员； 2025 年 9 月，获评腾讯云数据库 MVP； 2025 年 11 月，获评 KaiwuDB 数据库 MVP； 2025 年 11 月，当选 OpenTenBase ACE 委员会主席； 2025 年 11 月，收录为第 37 期 Gitee 封面人物。 （二）行业奖项获得 2025 年，荣获（ITPUB & 数盟会）年度优秀影响力奖； 2025 年，荣获（ITPUB & 数盟会）年度十佳； 2025 年，在开放原子基金会开发者大赛中获得 KWDB 核心贡献挑战赛优秀奖。 2025 年，在开放原子基金会开发者大赛中获得 TXSQL核心贡献挑战赛优秀奖。 2025年，腾讯云创作之星。 四、企业内部价值创造：聚焦实际需求，赋能业务发展 基于 AI coding 技术研发多款运维工具并应用于公司内部，有效提升了运维工作效率与自动化水平。在工具研发过程中，清晰识别了自身在开发领域的短板与不足，为后续针对性提升专业能力明确了方向。 总结与展望 2025 年的实践让我在数据库与 AI 融合应用、行业生态建设等领域积累了丰富经验，也通过荣誉认可与价值创造实现了个人职业成长。 2026 年，我将聚焦三大方向持续发力： 一是补齐开发短板，深化 AI 与数据库技术的融合创新； 二是扩大行业赋能范围，通过更多元的分享形式传递专业价值； 三是强化企业内部技术落地，研发更多贴合业务需求的高效工具，为行业发展与企业进步贡献更大力量。

一般都是键盘+鼠标的合奏，感觉这个最巴适了。

按文档配置就行

需要应用自己做这个逻辑

我想，应该是对问题的体悟与深入之后的解决思路吧

需要在开发阶段就解决权限声明的问题

您好，收到反馈，我们将为您优先处理，审核一般最快1工作日，最长三个工作日。

初始化和登录有没有成功，如果成功了的话需要提工单查下

在面试自我感觉良好的情况下 我一般是在目前的基础上加20% 。大胆且自信就行。

哈哈这题我会，先上结论： 普通人乖乖许 3 次； 程序员：只要灯神的代码还有一个 bug，我就能把你许愿系统打成“无限续杯”。 题目里的两个例子就是典型的程序员思维： 一个给灯神输入了个“-3”，直接把愿望数绕成 65535； 另一个干脆把许愿容器删了，让灯神自己站在原地问：“我刚才是在运行吗？” 而类似的沙雕操作还有很多，比如： 灯神没加锁？那我就开一千个线程一起许愿，看你是实现一个还是一千个。 状态机写得松？那我就疯狂跳回初始态，把许愿次数无限重置。 输入校验随便写？我塞个数组进去，让你自己决定给我几个愿望。 异常处理摆烂？我触发一个，让你重启后又给我 3 次机会。 日志太啰嗦？我从日志里找私货接口，直接调用“隐藏版愿望”。 配置文件没人管？我只改一行，让灯神以为我是“超神级用户”。 超时没处理？我把你卡到自以为没执行，于是自动帮我补许一遍。 最终的本质就是： 灯神以为自己是魔法系统，程序员却把它当微服务。只要代码还有 bug，许愿方式就永远不止三种，而是——无限种。 最后祝大家： 永无 bug，天天 0Error 0Warning！ （因为本期奖品是对联，我也陪一副经典对联）

api暂时还不支持获取录音笔生成的文件

适用

将团队建设嵌入业务流程：每次迭代预留 10% 时间清理技术债、做轻量化能力建设；用 “降本增效” 数据（如自动化脚本节省工时）向管理层争取资源；以战养兵，通过结对工作、业务复盘同步提升交付效率与团队能力，避免长期建设与短期业务对立

江总我来说说: 1. 公开的表扬赞许 2. 考核体现 3. 当时是公平公正的现金激励兑现 4. 职位晋升的渠道

鸿蒙端也有SDK的，在这里下载 https://drive.weixin.qq.com/s?k=AJEAIQdfAAolHU4Bk1，文档和其他端也在一起 https://github.com/Tencent-Meeting/TencentMeetingSDK

求解答~.

目前有成长值https://cloud.tencent.com/developer/user/level

说到“冷汗直流”，我想起 19 年我在做一个 h5 项目的时候，上线了一个有bug的h5。我当时公司的开发流程是，确认h5功能不改了后，加cdn在测试一遍，没问题了再推出去，谁知道策划着急提前发了出去，搞得我这边很被动，晚上连忙赶回公司紧急修复bug。 这里放一张当年的聊天记录，具体细节已经记不清了： 我只知道第二天领导单独找我谈话，问我咋回事，我解释了一通后，领导开了个技术部的会议，再重复了一遍之前的问题，让我心里有个准备。然后拿华为发布会举例，说华为发布手机的时候，如果出现了黑屏这样的bug，会造成多大的损失，让我们引以为戒，这事儿就算过去了，还好没有扣钱啥的。 后面只要我遇到要上线发版的问题，我会提前沟通，反复确认，不然背锅就难受了。

全栈开发者技术栈选择指南 选择全栈开发的技术栈取决于你的职业目标、项目需求和偏好。以下是三种主流组合的分析： 1. Node.js + Vue 全栈方案 优势： 语言统一：前后端都使用JavaScript/TypeScript，减少上下文切换 生态丰富：npm生态系统庞大，工具链成熟 开发效率：轻量级框架组合，快速原型开发 学习曲线：相对平缓，适合前端开发者扩展 现代趋势：适用于实时应用、微服务架构 典型技术栈： 前端：Vue 3 + Pinia + Vite + TypeScript 后端：Express/Koa/NestJS + TypeORM/Prisma 数据库：MongoDB/PostgreSQL 部署：Docker + Kubernetes (可选) 2. Java Web + Vue 全栈方案 优势： 企业级应用：银行、金融等传统行业主流选择 性能稳定：JVM的成熟性和高性能 职业机会：大企业岗位多，薪资水平高 强类型：编译时类型检查减少运行时错误 典型技术栈： 前端：Vue 2/3 + Element UI/Ant Design Vue 后端：Spring Boot + MyBatis/JPA 数据库：MySQL/Oracle 部署：Tomcat/JBoss + 传统服务器 3. Python Web + Vue 全栈方案 优势： 数据科学整合：适合AI/ML相关项目 开发效率：Django/Flask开发速度快 脚本能力：强大的数据处理和自动化能力 初创友好：许多科技初创公司采用 典型技术栈： 前端：Vue 3 + Vuetify/Quasar 后端：Django/Flask/FastAPI 数据库：PostgreSQL/MySQL 部署：Nginx + Gunicorn/uWSGI 选择建议 选择Node.js + Vue如果： ✅ 想快速成为全栈开发者 ✅ 项目需要实时功能(如聊天应用) ✅ 偏好JavaScript/TypeScript统一技术栈 ✅ 目标中小型互联网公司或创业团队 选择Java + Vue如果： ✅ 目标传统行业或大型企业 ✅ 需要处理高并发、复杂业务逻辑 ✅ 重视系统稳定性和长期维护 ✅ 不介意较重的框架和较长的开发周期 选择Python + Vue如果： ✅ 项目涉及数据分析/机器学习 ✅ 追求快速开发原型 ✅ 偏好简洁优雅的代码风格 ✅ 目标AI相关领域或科研机构 学习路径建议 先掌握Vue前端开发（无论选择哪种后端） 根据目标行业选择后端语言： 互联网/创业 → Node.js 金融/电信 → Java AI/数据科学 → Python 补充数据库知识：SQL和NoSQL都要了解 学习DevOps基础：Docker, CI/CD等 职业发展提示 Node.js路线：更容易过渡到架构师或CTO角色（尤其在创业公司） Java路线：在大企业中晋升管理岗机会更多 Python路线：可向数据工程师或AI工程师转型 最终选择应考虑你的兴趣、目标行业和已有技能基础。三种组合都有很好的就业前景，关键是深入掌握所选技术栈。