AI 时代降低了普通程序员成为架构师的门槛，传统架构师的形成需要长久的个人经验积累，而普通程序员在 AI 的协助下，也能成为 “架构师”，对于技术决策与架构方案等大部分工作，我们基本都可以让 AI 去做，它们训练了大量数据，拥有丰富的经验。并且，相比于架构师自己去做技术决策，分析方案缺陷的传统方式，AI 的辅助能节省了大量的时间，提高了协作效率。

按会议预定的时间段，查询的时候开始和结束时间的区间设置成比预约的区间大一些

调用结束会议接口结束超时的会议

这个接口查询有延迟，如果一直查不到数据需要提单看看

自建应用只支持调用meeting.getCurrMeetingInfo和鉴权相关的接口，其他会议相关数据获取需要搭配使用rest api接口

您好，可以试试在这申请解封：https://console.cloud.tencent.com/secctrl/violation 希望对您有帮助！

您好，可以查看此文档：https://cloud.tencent.com/document/product/1759/116768 希望对您有帮助~

您好，国内通知短信和营销短信模板不再支持添加变量，仅支持全明文模板：https://cloud.tencent.com/online-service/faq?extraId=angpt-scs_faq_data_http_similarity-341261&from=workorder|category&source=&noTopNav=false&noFooter=true&noFloatBar=true。 替代方案建议 使用固定内容模板：将动态信息直接写入模板正文（如"您的订单12345已发货"改为"订单状态已更新，请登录查看"）。 转为验证码短信：若业务允许，可将部分通知场景改为验证码发送（验证码模板仍支持变量）。 您可通过短信控制台查看模板是否支持变量。

SQL Server数据库可以迁移至TDSQL数据库，但需要根据TDSQL的具体版本（如TDSQL-MySQL或TDSQL-PG）进行适配和调整。

感觉是路径的空格问题

您好，辛苦您看看机器是否有快照备份哦，如还是未能解决您的问题，可提供具体实例ID提工单咨询：https://cloud.tencent.com/online-service?from=connect-us

在文件管理中找到server.jar，替换为自己需要的版本server.jar包即可，各版本下载方式参考MC官方。具体网址为https://mcversions.net/，然后模组，是可以增加的，找到mods文件夹，如果没有就创建一个，然后将mod的jar包上传到文件夹中就可以了

腾讯云直播目前不支持直接屏蔽公屏（弹幕）功能，但可以通过以下方式限制观众互动，实现“只能看不能发言”的效果： 关闭直播互动评论 在直播间配置中，默认关闭“直播互动评论”功能（需手动开启），关闭后观众无法发送弹幕或评论。 设置白名单观看 选择“白名单”观看方式，仅允许指定成员（如员工、VIP用户）加入直播，其他观众无法进入直播间，自然无法互动。 通过IM服务限制 直播互动功能依赖腾讯云即时通信IM服务，您可以在IM控制台对默认开发版应用（如elvb_开头的应用）进行权限管理，例如禁用普通用户发言权限。

回答基本正确，c++ 实现 new 操作符时，标准库会调用底层系统的内存分配函数，所以底层是汇编还是c实现，并不知道，但是可以知道地是，要处理内存分配失败，要考虑内存对齐、多线程安全和内存池管理和性能等诸多因素。

可能是版本太久了，要不你再建一个版本新点的。

看看开放的API接口文档，没准有获取对应关系的接口。要是在系统设计的时候就把这俩userid关联存好，现在也能省不少事儿。还有啊，在企业内部管理系统里建个用户信息管理模块，手动或者自动记录对应关系，也挺靠谱的。当然啦，处理这些信息的时候，可别忘了权限和安全问题，保护好用户隐私。

正常吧，网络有可能也会影响。

主要是python命令行工具的特性，并不是代码问题 在Python命令行中，定义函数时，在函数定义的最后需要按下回车来表示函数定义结束。 当你在命令行中逐行输入函数定义时，每输入完一行代码，如果这行代码是函数定义的一部分（例如函数体中的语句），按下回车后命令行不会立即执行该函数定义，而是会等待你继续输入函数的其他部分。当你完整地输入完函数定义的所有代码，并再次按下回车时，命令行才会识别函数定义完成，并将其加载到内存中，此时你就可以调用该函数了。 >>> def mj(): ... print("adb") ... mj() 如上才会生效

您好，在配置智能体时（无论选择用提示词创建或自定义服务接入类型），均可在上下文设置中勾选添加知识库选项。启用后，调用指令时即可关联知识库内容。 希望能帮助到您！

腾讯云部署DeepSeek大模型及Java调用方案 1. 部署DeepSeek大模型 腾讯云提供以下方式部署DeepSeek模型： 云应用快速部署：支持DeepSeek-R1推理模型，部署后依赖云资源（如云服务器、HAI算力）按实际消耗计费，参考文档：https://cloud.tencent.com/document/product/1689/115961。 大模型知识引擎：新建DeepSeek应用目前免费，后续可能收费，参考文档：https://cloud.tencent.com/document/product/1759/106152。 TI-ONE训练平台：可部署DeepSeek系列模型（如DeepSeek-V3、DeepSeek-R1），支持API调用。参考文档：https://cloud.tencent.com/document/product/851/115962 2. Java调用方案 通过 腾讯云大模型知识引擎 提供的API调用DeepSeek模型： 获取API地址（如[DeepSeekAPI](https://cloud.tencent.com/document/product/1772/115963)[3]），使用Java HTTP客户端（如OkHttp、Apache HttpClient）发送请求。 示例代码（伪代码）： // 使用HTTP POST请求调用API String apiUrl = "YOUR_DEEPSEEK_API_ENDPOINT"; String requestBody = "{\"prompt\":\"你的输入文本\"}"; // 发送请求并处理响应 3. 计费说明 云应用/云服务器：按小时计费，关机后仅收磁盘费用。 大模型知识引擎：当前免费，后续可能收费。 TI-ONE平台：未明确提及，建议查看。 4. 本地模型部署到腾讯云 TI-ONE训练平台支持自定义模型部署，可将本地训练的模型上传至平台并部署。 需参考TI平台文档完成模型格式转换和部署流程。