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精选动态

云数据库 SQL Server-多节点架构发布，支持一主多备部署，为业务生产环境提供更高的容灾保障

云数据库 SQL Server 全新产品架构升级，发布多节点架构实例，提供了一主多备的高可用容灾部署方式，用户可根据业务需求灵活选择备节点数量，同时支持启用备节点只读以节省只读实例开销。多节点架构具有高可用性、扩展性、可靠性、安全性和灵活性等优势，为业务生产环境提供更高的保障，可适配更多的业务场景。更多信息请查看 多节点架构
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2025-02-27

云服务器-新版配额中心全量上线，助力用户高效自主配额管理

新增全局配额总览页面，支持更精细的配额管理维度，自助提升配额及查看审核进度，助力更集中式和高效的用户自主配额管理。
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2025-02-13

高性能应用服务-支持 DeepSeek-R1 + Open WebUI 算力连接方式

高性能应用服务HAI现已支持 Open WebUI 算力连接方式，用户可通过 Open WebUI 进行配置，使用DeepSeek-R1+联网搜索能力，大幅提升模型对实时数据的获取能力。
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2025-02-07

消息队列 Pulsar 版-消息队列 Pulsar 版专业集群支持自动创建 Topic

消息队列 Pulsar 版（TDMQ for Apache Pulsar，简称 TDMQ Pulsar 版）是一款基于 Apache Pulsar 自研的消息中间件，具备极好的云原生和 Serverless 特性，兼容 Pulsar 的各个组件与概念，具备计算存储分离，灵活扩缩容的底层优势。
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2025-01-23

产品路线图

轻量应用服务器
云数据库 SQL Server
对象存储
Elasticsearch Service
弹性 MapReduce
2016
  • 06月
    06-26
    06-26
    已发布
    弹性 MapReduce（EMR）正式公测
    弹性 MapReduce（EMR）产品公测期间，集群服务费全免。
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  • 10月
    10-15
    10-15
    已发布
    EMR 1.0 产品发布
    云上弹性 Hadoop 集群管家，在几分钟内即可创建一个 Hadoop 集群处理海量数据。
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  • 11月
    11-09
    11-09
    已发布
    集群内存储计算分离
    云上 Hadoop 集群可以直接分析存储在 COS 上的数据，实现存储与计算的分离，更加节约数据计算成本。
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  • 12月
    12-19
    12-19
    已发布
    EMR on CVM优化
    全面优化在云服务器中部署 Hadoop 的性能损耗，降低不必要的计算开销，提升集群整体计算能力。
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2017
  • 02月
    02-26
    02-26
    已发布
    各组件稳定性提升
    EMR 中支持了大量的开源社区组件，完全满足了用户对于离线数据和实时数据处理的全方位需求。
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  • 03月
    03-27
    03-27
    已发布
    弹性 MapReduce（EMR）产品内测
    弹性 MapReduce（EMR）产品进入内测阶段。
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  • 04月
    04-10
    04-10
    已发布
    监控能力提升
    支持各组件的详细监控指标的准确查询。
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  • 05月
    05-15
    05-15
    已发布
    Task 节点的能力优化
    通过 Task 节点的增加和删除，用户可以通过秒级计费的云服务器进行弹性 Hadoop 集群的伸缩，大幅节约计算成本。
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  • 05月
    05-22
    05-22
    已发布
    弹性 MapReduce（EMR） 1.0.5 发布
    加固弹性 MapReduce（EMR） 集群的稳定性，提升计算性能。
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2022
  • 11月
    11-04
    11-04
    已发布
    容器版支持RSS集群
    EMR容器版支持RSS（Remote Shuffle Service提供开源的分布式Shuffle计算引擎）集群部署。容器版Spark集群可搭配RSS集群使用，RSS能够帮助解决大数据量Spark作业的磁盘写满、网络不稳定和随机IO等运行稳定性问题，同时可以提升大数据量 Shuffle的性能，提高计算任务的运行速度和质量。
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  • 11月
    11-04
    11-04
    已发布
    自动伸缩功能支持托管伸缩
    自动伸缩功能伸缩方式新增托管伸缩，功能开启后，无需设置负载水位线，系统将持续自动监控集群内YARN的负载变化，动态调整TASK节点数量满足变化的计算需求，保障任务稳定运行。此功能当前白名单开放，如需使用可提交工单开通。
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  • 12月
    12-16
    12-16
    已发布
    支持Java GC在线分析
    支持通过服务、角色、节点分组查看Java进程类服务GC日志的点位分布视图，提供GC日志的明细分析列表功能，协助分析排查进程异常原因。
    查看详情
2023
  • 02月
    02-23
    2023-02-23
    开发中
    场景化配置参数调优
    支持场景化机型配置推荐，根据配置动态调优集群参数
    查看详情
  • 02月
    02-23
    2023-02-23
    开发中
    新产品版本EMR-V3.6.0
    Hadoop3.x新增产品版本，升级重点组件版本
    查看详情
  • 02月
    02-23
    2023-02-23
    公测中
    EMR on TKE 版本
    支持EMR基于TKE或TKE Serverless全容器部署产品形态
    查看详情
  • 02月
    02-23
    2023-02-23
    已发布
    创建和扩容效率提升
    优化集群创建和扩容速度
    查看详情
  • 02月
    02-23
    2023-02-23
    已发布
    StarRocks支持2.4版本
    StarRocks升级至2.4版本，支持cn节点和湖相关增强特性
    查看详情
  • 02月
    02-23
    2023-02-23
    已发布
    HDFS支持文件存储分析
    支持查看HDFS小文件和大文件分布视图
    查看详情
  • 07月
    07-18
    2023-07-18
    开发中
    支持HiveSQL洞察分析
    支持Kyuubi查询管理，丰富Hive SQL洞察分析
    查看详情
  • 07月
    07-18
    2023-07-18
    已发布
    EMR on CVM日志功能升级
    全面升级产品日志功能，提供更丰富的服务日志及监控指标
    查看详情
2025
  • 03月
    03-11
    03-11
    已发布
    弹性 MapReduce在广州七区, 广州六区, 北京六区MNode机型MNode-ma3定价上浮15%
    弹性 MapReduce在广州七区, 广州六区, 北京六区MNode机型MNode-ma3定价上浮15%
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  • 04月18日
    04-18

功能更新

产品状态

产品类型

  • 全部
  • 新产品
  • 新功能
  • 功能优化
  • 新区域
  • 价格变更
  • 技术变更

弹性 MapReduce - 弹性 MapReduce在广州七区, 广州六区, 北京六区MNode机型MNode-ma3定价上浮15%

价格变更
已发布
2025-03-11
弹性 MapReduce在广州七区, 广州六区, 北京六区MNode机型MNode-ma3定价上浮15%

弹性 MapReduce - 支持HiveSQL洞察分析

新功能
开发中
2023-07-18
支持Kyuubi查询管理，丰富Hive SQL洞察分析

弹性 MapReduce - EMR on CVM日志功能升级

功能优化
已发布
2023-07-18
全面升级产品日志功能，提供更丰富的服务日志及监控指标

弹性 MapReduce - 场景化配置参数调优

新功能
开发中
2023-02-23
支持场景化机型配置推荐，根据配置动态调优集群参数

弹性 MapReduce - 新产品版本EMR-V3.6.0

新功能
开发中
2023-02-23
Hadoop3.x新增产品版本，升级重点组件版本

弹性 MapReduce - EMR on TKE 版本

新产品
公测中
2023-02-23
支持EMR基于TKE或TKE Serverless全容器部署产品形态

弹性 MapReduce - 创建和扩容效率提升

功能优化
已发布
2023-02-23
优化集群创建和扩容速度

弹性 MapReduce - StarRocks支持2.4版本

新功能
已发布
2023-02-23
StarRocks升级至2.4版本，支持cn节点和湖相关增强特性
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弹性 MapReduce - HDFS支持文件存储分析

新功能
已发布
2023-02-23
支持查看HDFS小文件和大文件分布视图
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弹性 MapReduce - 支持Java GC在线分析

新功能
已发布
2022-12-16
支持通过服务、角色、节点分组查看Java进程类服务GC日志的点位分布视图，提供GC日志的明细分析列表功能，协助分析排查进程异常原因。
Java - GC在线分析
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