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应用场景
客服服务质量检测
服务态度评估：利用情绪能量检测、关键词匹配、语义标签等算子，检测客服语气、用词，判断是否热情、耐心、礼貌，有无负面情绪等。
业务能力考核：借助语义标签检测、文本相似度检测等功能，分析客服对业务知识的掌握和回答准确性，或是否提供了专业的服务，如金融行业中对理财产品收益率、保险责任说明的准确性等。
SOP 执行检查：依据预设的标准操作流程规则，查看客服是否按规定流程和话术服务，如接待客户时是否遵循标准步骤介绍产品或服务。
客服敏感行为检测：及时发现客服使用违规、不当或敏感词汇，维护企业形象和客户关系；或在高信息安全行业，检测客服在沟通中是否泄露客户隐私或企业机密，降低信息安全风险。
情绪检测和危机预警
客户情绪检测：检测客户的情绪和反馈，及时察觉客户的投诉、不满和负面评价等问题。
危机预警处理：对可能引发危机的关键信息进行及时预警和干预处理，避免问题扩大，降低对品牌形象的损害。
客服培训与提升
新员工培训：模拟真实客服场景，为新员工提供实践机会并实时反馈指导，助其快速掌握客服技巧和业务知识，缩短培训周期。
员工技能提升：根据智能质检对员工服务表现的分析报告，为员工制定个性化培训计划和提升建议，帮助其持续改进服务质量，提高业务能力。
我们的优势
全方位AI技术
基于腾讯全自研的语音识别（ASR）、语义理解（大模型）和NLP服务等全方位AI技术，超大规模数据预训练，业界领先的识别率和准确率。
开箱即用
预置多个行业500+大模型语义标签，30+默认质检规则，学习门槛低，快速完成冷启动配置。
检测准确率高
内置丰富的常规质检算子和大模型质检算子，将常规检测算子与大模型检测算子有效结合，检测准确率高。
全面检测
对话数据100%全量自动质检，大幅提高质检效率并降低人力成本；支持坐席申诉、人工复核和数据统计分析。