产品特性

NLP 算法准确率高

基于自然语言处理技术(NLP),对医疗报告的医疗实体和实体关系进行识别,通过大规模输出训练,能够准确提取出报告中的关键字段。

支持多种输入格式

支持对接医院系统,可以从医疗文本中抽取结构化关键字段;支持对纸质报告的拍照图像、扫描图像进行识别并抽取结构化关键字段。

支持多种报告类型

支持大部分常见的检验报告,常规检查报告(如 X 线、超声、MR、乳腺钼靶等),病理报告、大部分门诊住院病历的结构化。

业务场景结合度高

目前已经落地多个业务场景,能很好的支持医疗行业和保险行业的具体业务场景,可直接与业务对接上线,减少开发工作量。

支持自动分类报告

如果业务侧无法指定用户提供的报告类型,AI 可以对上传的图片或文本报告进行自动分类,再按照不同的报告提取对应的字段。

支持定制抽取字段

每种类型报告提供一套标准的字段集,如果业务侧有特殊需求,也可以按照业务需要定制抽取的结构化字段。

应用场景

  • 医疗行业
  • 保险行业

可广泛应用于医院科研、临床业务、临床试验患者招募,实现医疗报告的收集和自动整理。

常见问题

  • 功能
  • 计费
  • 性能

支持哪些医疗报告结构化?

目前支持常见的检查报告、检验报告、病理报告、诊断证明等。后续会持续增加完善所有类型的医疗报告。

接口支持哪些类型输入方式?

是否支持手写体医疗报告?

支持哪些医院的医疗报告?

更多问题请查看 常见问题,也可在 问答社区 中进行提问 。

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