产品特性

技术开放

兼容开源 Hadoop 标准生态,使历史构建在 Hadoop 上的大数据平台可以平滑迁移。全开放的数据存储格式,丰富的开源大数据组件,可按需灵活搭配、多驱动接入。

安全可靠

数据节点分布式部署,多场景容灾方案。系统控制节点主从热备,故障秒级切换,腾讯95%业务考验,可用性99.999%。支持数据加密传输、存储。全平台单点登录,统一策略管控中心。

性能卓越

内部项目10万+节点,单集群万节点,日接入百万亿条数据,日实时计算5万亿次。基于开源组件深度优化其性能及功能,提供引擎加速、Iceberg Z-Order算法等优化技术。

简单易用

支持一键式部署,只需选择适合的服务即可快速完成部署;提供可观测智能运维管控、数据迁移、容灾备份、巡检诊断、健康评测等丰富工具,并提供良好的文档技术支持,帮助快速定位解决问题,实现平台高效管理。

场景丰富

按需提供多场景解决方案,包括云原生数据湖、实时/离线数仓、湖仓一体、云数一体、国产化数据中台,有效支持金融、政务、互联网、工业等行业在大数据统一存储、弹性计算、高效应用、低成本运营、国产替代的诉求。

生态完善

入选2023沙利文领导者象限,依托自身技术与市场的优势能力,与各行业优秀的大数据开发、数据治理服务及应用商深度合作,为行业客户提供“基础软件平台+应用+服务”的专业一体化大数据解决方案。

应用场景

  • 大数据流批处理
  • 云原生数据湖
  • 湖仓一体
  • 国产化数据中台

腾讯大数据处理套件提供了实时流式数据、离线批量数据的汇聚、存储、加工、计算和分析组件能力,以支持企业流批(融合) 业务应用场景,可以借助于Hue 等工具使用 Hive、Spark、Presto 等主流计算框架快速获取数据洞察力;也可选用对应的存储计算分析组件对进行跨部门、跨网络、跨系统整合,进而对内部外部提供统一数据服务。

产品路线图

常见问题

腾讯大数据处理套件支持什么部署方式?

TBDS 可部署在腾讯云或 IDC 环境部署。

腾讯大数据处理套件根据什么收费?

腾讯大数据处理套件部署的操作系统要求是什么?

更多问题请查看 常见问题,也可在 问答社区 中进行提问 。

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