产品特性

事前治理

通过关联代码库与生产数据库,在代码上线前自动扫描 ORM 框架代码,智能还原并预测 SQL 风险(如全表扫描、索引失效),输出具体代码段及优化建议,助力开发者从源头预防故障。

仿真验证

通过流量回放构建沙盒环境,克隆生产实例并注入审计日志,精准模拟锁冲突、性能瓶颈等风险,支持快速回放与 SQL 性能预测,输出详尽风险评估,确保 DDL 变更安全可控。

智能值守

实时监控数据库负载,超阈值时自动告警并支持人工决策。可智能定位 TOP SQL、执行限流/KILL、诊断根因并推送优化建议,实现从被动救火到主动消防的转变,保障业务连续性。

洞察推送

深度融合数据血缘与业务特征,构建动态画像与因果链条,秒级捕获异常与趋势拐点,自动生成含归因分析、趋势预测及行动建议的交互报告,精准推送决策者,驱动数据向策略的高效转化。

记忆提炼

具备全域信息存取与智能化记忆处理能力,通过多模态时空语义图谱引擎实现毫秒级记忆召回,显著提升上下文理解力与个性化服务体验,保障多轮对话的连续性与精准性。

深度检索

通过意图理解与多轮评估精准定位上下文,高效召回知识片段,构建“理解-检索-排序-评估”闭环以提升结果相关性,并输出可解释、来源清晰的检索线索。

产品架构

腾讯云数据库 AI 服务构建于智能体服务与智能体基础设施两大核心模块之上。智能体服务涵盖数据库 DevOps 与数据洞察,提供风险 SQL 治理、企业资源智能规划等能力;智能体基础设施层依托自研数据库大模型(DB LLM)、全域上下文(Context)与工具集(Tools),为企业智能体提供专属垂类模型、私域数据基座,助力企业智能跃迁。

应用场景

  • 风险 SQL 治理
  • 智能体记忆管理
  • 企业数据洞察
风险 SQL 治理

针对金融、电商、游戏等对数据库稳定性要求极高的行业,长期面临 SQL 缺陷引发性能雪崩、变更失误导致服务中断、运维被动响应效率低下等核心痛点,我们提供覆盖从数据库开发到运维全生命周期的 SQL 质量管控智能体,有效降低了生产故障概率,全面保障数据库稳定运行与业务连续性,为企业核心业务的顺畅开展筑牢数据安全防线。

我们的能力
  • SQL 事前风险预测:提前识别并拦截问题查询,防患于未然。
  • DDL 变更风险评估:预判结构变更带来的稳定性影响,确保操作可控。
  • 高负载止损值守:实时监控并自动干预异常,提升运维主动性。

产品使用引导

请您参考快速入门,仅需几步即可购买和使用智能体。