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腾讯智慧建筑 AI 能效

利用物联网技术精细化管理建筑能耗,提高能源管理工作效率,减少能源浪费

物联网技术实现建筑能耗精细化管理

腾讯智慧建筑 AI 能效简介

腾讯智慧建筑 AI 能效(Smart Building AI Energy Efficiency,下文中也叫微瓴能效)利用物联网、大数据、人工智能技术,结合能源领域资深专家行业经验,优化建筑能源系统运行参数。在保障建筑室内环境健康舒适的前提下,提高设备的运行效率,降低能源系统的能源费用及运维成本。实现能源精细化管理、AI 智能优化控制管理、能源设备设施智能管理“三理”联动。 

腾讯微瓴能效的特性

精细化管理

根据建筑能源使用特征个性化建立能源数据精细化采集网络,实时高效采集、存储和管理能源消耗数据,利用报表可视化、数据图像化、大数据挖掘等全方位展示建筑能源去向。及时发现建筑节能潜力,提高建筑能源利用效率。

环境监测

实时监测并展示室内环境数据(如环境温湿度、CO2浓度、甲醛浓度、PM2.5等),评价并预警室内空气健康质量,时刻保障室内环境安全舒适。主要功能包括:环境健康指数看板、空气质量详细监测、环境参数异常报警等。

电能质量监测

依据实时监测,实时采集各主要用能设备(空调主机、电梯、照明等)的耗电量数据。实时监测企业关键设备的电能质量,如电流、电压、谐波、无功功率、有功功率、功率因数等。

智能设备设施管理

实时对建筑用能设备的静态信息和动态信息进行高效管理。其中静态信息包括设备台账管理、备品备件管理等;动态信息包括设备运行状态智能巡检、故障处理工单自动派发等。

能耗预测

根据建筑历史用能数据,利用机器学习/深度学习等技术,建立建筑能耗预测算法模型,预测建筑未来一段时间的能源负荷需求,为能源管理者制定能源需求计划、节能考核等提供可靠的数据支持。

AI 优化控制

基于能源能源系统历史运行大数据,利用机器学习技术,建立优化算法模型,并通过强化学习,生成系统 AI 优化算法,当建筑处于不同的环境状态时,系统会自动感知建筑环境、同时自动判断并决策系统优化控制参数。

应用场景

办公楼
  • 使用 AI 算法优化能源系统控制策略,在营造舒适办公环境的前提下,降低能源成本;
  • 通过运维数据库的搭建,实现能源系统设备的全生命周期管理,提高办公楼物业运维管理水平。

商业综合体
  • 通过能源精细化管理,使得各区域,用能情况更加透明化,精细化,可追溯化,为运维人员输出节能优化建议,使得管理规范化;
  • 打通运维系统中的可获得数据,运用强化学习、AutoML 等 AI 技术,建立优化算法模型,提供用能系统最优化控制策略,输出系统最优控制参数。

智慧园区
  • 园区管理者可随时随地对相关业务的数据进行检索,为其提供决策性支持,减少不必要的运维成本;
  • 通过 AI 调节功能,帮助运维人员自动调整系统运行模式,减少运维人员数量、工作负荷,提高工作效率;
  • 通过运维模型的搭建,实现设备的预测性维护,变被动维护为主动服务,提供设备运行效率。

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