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功能特性
易于使用
通过提供标准 HDFS 访问协议，客户使用起来就像在 Hadoop 分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）中管理和访问数据。
卓越性能
通过提供分层命名空间，实现原子目录操作，满足大数据分析中频繁的目录创建、目录复制和目录删除操作，在海量大数据处理时提供优异的存储性能。
成本最优
在几分钟之内快速扩展或缩减存储资源，以满足变化的大数据业务需求，确保存储资源在需求高峰期无限扩展，在需求平淡期进行缩减，以节省成本。
服务集成
支持与其他腾讯云产品联动，包括弹性 MapReduce EMR、 流计算 Oceanus 、云服务器 CVM 等，合力在大数据计算、存储方面提供完善的解决方案。
业务架构
方案概述
在海量大数据分析中， 对象存储 COS 和云 HDFS 可以结合弹性 MapReduce EMR，同时也可以结合客户在 CVM/CPM2.0 上搭建 Hadoop 大数据分析，实现从 HDFS 上云零成本、计算与存储分离， 极大发挥计算资源弹性伸缩能力，同时对存储数据冷热分层，降低大数据分析资源成本。
典型使用场景
场景描述
在海量大数据分析中，客户往往有计算弹性伸缩和存储数据更低成本的诉求，以实现计算资源灵活调度及更低大数据分析资源成本。
主要能力
计算存储分离：通过计算与存储分离，实现计算资源弹性伸缩，满足客户对计算资源的灵活调度。
冷热分层：对存储数据冷热分层，降低大数据分析资源成本。