功能特性

易于使用

通过提供标准 HDFS 访问协议,客户使用起来就像在 Hadoop 分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)中管理和访问数据。

卓越性能

通过提供分层命名空间,实现原子目录操作,满足大数据分析中频繁的目录创建、目录复制和目录删除操作,在海量大数据处理时提供优异的存储性能。

成本最优

在几分钟之内快速扩展或缩减存储资源,以满足变化的大数据业务需求,确保存储资源在需求高峰期无限扩展,在需求平淡期进行缩减,以节省成本。

服务集成

支持与其他腾讯云产品联动,包括弹性 MapReduce EMR、 流计算 Oceanus 、云服务器 CVM 等,合力在大数据计算、存储方面提供完善的解决方案。

业务架构

方案概述

在海量大数据分析中, 对象存储 COS 和云 HDFS 可以结合弹性 MapReduce EMR,同时也可以结合客户在 CVM/CPM2.0 上搭建 Hadoop 大数据分析,实现从 HDFS 上云零成本、计算与存储分离, 极大发挥计算资源弹性伸缩能力,同时对存储数据冷热分层,降低大数据分析资源成本。

典型使用场景

场景描述

在海量大数据分析中,客户往往有计算弹性伸缩和存储数据更低成本的诉求,以实现计算资源灵活调度及更低大数据分析资源成本。

主要能力

计算存储分离:通过计算与存储分离,实现计算资源弹性伸缩,满足客户对计算资源的灵活调度。
冷热分层:对存储数据冷热分层,降低大数据分析资源成本。
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