融媒数据中台解决方案

依托腾讯自身媒体业务数据中台技术优势与海量数据运营的经验,全面打造“融媒数据中台”解决方案,以数据驱动业务,助力媒体融合发展。

 
  • 四通八达的数据枢纽

    融媒体数据中台将各种来源的数据引流规划,汇聚成数据枢纽,通过业务、技术和策略的联动,确保各个数据稳定、准确、及时地交换和应用

  • 性能强大的数据中台

    数据中台满足 “高性能、高可靠、高并发”的要求,为融媒体业务的数据化运营提供了强大的技术平台

  • 科学严谨的数据规范

    根据海量数据应用最佳实践来统一数据的格式规范,严格把控数据资源、流向和计算任务,确保数据服务的一致性、准确性和实时性

  • 灵活丰富的数据运用

    媒体融合业务的成功需要科学的决策,融媒数据中台以丰富的指标、报表、动线、趋势图等方式进行数据的可视化呈现,以快速、精准的数据来支撑决策

 

融媒数据中台整体架构

为智慧传媒行业的融媒体平台提供一站式数据中台解决方案

数据中台整体架构

面临的挑战

  • 数据量大,媒体产生100TB~PB级数据;
  • 数据多样,App端、Web端、服务器端日志,关系型数据等;
  • 使用对象广,推荐系统、播放质量系统、业务运营指标等;
  • 分析难度大,实时指标、批量数据、互联网热点信息、各种报表等。

解决方案价值

  • 融媒的网络视听与大数据密不可分,业务数据化、数据业务化是其与传统广播电视传播最主要的区别;
  • 数据中台主要由用户数据、内容元数据、业务数据与互联网数据四个主要来源构成;适用于直播、点播、互动等应用;提供热点信息、智能搜索、用户画像、精准推荐等能力;
  • 汇聚融媒体平台的节目数据与用户数据,进行整理、分析,满足融媒体业务在用户运营、赋能生产、App运营等数据服务需求。
数据中台功能架构

面临的挑战

  • 指挥中心数据监控大屏,呈现多维度的数据指标,如何指导内容运营、节目生产;
  • 移动端实时指标,领导决策者无论身处何方,核心运营数据都需要尽在“掌”握;
  • 如何统一数据服务,提供各项数据,支撑推荐系统、播放质量系统、业务运营指标等;
  • 数据中台健康状况、数据指标是否准确及时,大量运维监控信息如何分级递送。

解决方案价值

  • Raydata大屏可视化系统,强大的3D实时数据呈现引擎,结合拼接大屏,提供震撼、通俗易懂的数据可视化展现;
  • 交互式BI系统和移动办公协同中台打通,既能确保数据访问安全,又能给用户提供灵活/便利的数据指标及报表查看窗口;
  • 数据仓库系统的数据服务总线,提供经营分析工具,为用户运营、内容运营、活动运营、产品运营提供业务支撑工具,驱动构建“业务数据化、数据业务化”的精细化运营支撑体系;
  • 强大的运维监控系统,解决数据中台从数据接入、任务状态监控、指标实时性、准确性比对等需求,提供完善的数据资产及平台资源等全方位监控信息,便于运维管理。
平台技术架构

面临的挑战

  • 数据平台需要稳定高可用,数据服务实时高可靠;
  • 核心数字资产安全可靠,数据使用权限可管可控;
  • 精准推荐、用户画像等核心算法/核心数据自主掌控,根据业务需求进行算法持续优化;
  • 平台能提供多租户管理能力,灵活应对内部多部门的平台及业务需求。

解决方案价值

  • 基于腾讯多年海量数据处理经验,腾讯云为融媒数据中台提供可靠、安全、易用的大数据处理平台TBDS;
  • 实现跨云部署,包含数据接入、实时处理、离线处理、数据实验室、数据归档等,可根据不同数据处理和安全需求选择相应的底层平台;
  • 建立统一的数据采集体系,搭建具备成长性和先进性的计算平台,形成融媒体推荐算法库、用户画像库和算法训练实验室;
  • 提供多平台、多租户能力,既能满足不同生产业务灵活多变的需求,又能满足数据探索、实验环境、数据归档等需求。
 

相关产品

基于腾讯多年的技术经验积累,提供成熟的技术产品及解决方案

  • 数据接入系统

    支持海量高并发数据稳定接入,支持App SDK、Web端、H5、服务器端等数据源。

  • 腾讯大数据处理套件TBDS

    腾讯大数据处理套件(Tencent Big Data Suite,TBDS)是基于腾讯多年海量数据处理经验,对外提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台。

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  • 商业智能分析BI

    商业智能分析(Business Intelligence,BI)支持自服务数据准备、探索式分析和企业级管控,是新一代的敏捷自助型 BI 服务平台。

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  • Snova 数据仓库

    Snova 数据仓库(下文简称 Snova)为您提供简单、快速、经济高效的 PB 级云端数据仓库解决方案。

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  • 大数据可视化交互系统RayData

    腾讯云大数据实时可视交互系统 [RayData],基于数据实时渲染技术,利用各种技术从大规模数据通过本系统,实现云数据实时图形可视化、场景化以及实时交互,让使用者更加方便地进行数据的个性化管理与使用。

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  • 智能推荐

    依托于腾讯海量用户行为和广泛产品覆盖,以数据 + 算法 + 系统为核心,结合腾讯在游戏、泛娱乐、资讯及 3C 等多领域深厚的大数据技术积累,为客户提供基于海量用户画像 + 实时大数据机器学习的内容个性化推荐服务。

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应用场景

先进技术、创新思路,助力行业全面推进“智慧传媒+媒体融合”发展

  • 用户画像

    用户画像

    根据用户行为和基础属性抽象成标签,利用这些标签将用户形象具体化,从而为用户提供有针对性的内容及服务

  • 智能推荐

    智能推荐

    基于海量的内容标签信息和用户画像数据,通过定制化的智能推荐算法,向用户提供个性化的推荐策略和信息内容

  • 交互式BI

    交互式BI

    提供多位分析和报表展现,既能快速上线数据可视化报表,又能通过拖拽式自服务操作进行交互式分析,快速获得分析结果

  • 智能搜索

    智能搜索

    提供智能化、基于互联网热点信息的快捷的视频内容搜索引擎入口和搜索框

  • 主题报表

    主题报表

    可实现从简单的静态报表浏览到高级的数据钻取分析,满足各个业务团队的数据统计和分析需求

  • 热点信息

    热点信息

    通过获取海量的互联网热点新闻、资讯、视频、图片等信息,进行信息热度的排名计算,获取实时热点信息

  • 大屏可视化

    大屏可视化

    基于数据实时渲染技术,实现数据实时图形可视化、场景化及实时交互,让用户更加方便地进行数据的个性化展示、管理与使用

  • 用户运营

    用户运营

    基于用户行为、用户画像、精准推荐等,通过多维度数据指标和精细化运营分析,提高用户的新增、留存、活跃、传播等指标

 

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