方案优势
四通八达的数据枢纽
融媒体数据中台将各种来源的数据引流规划，汇聚成数据枢纽，通过业务、技术和策略的联动，确保各个数据稳定、准确、及时地交换和应用。
性能强大的数据中台
数据中台满足 “高性能、高可靠、高并发”的要求，为融媒体业务的数据化运营提供了强大的技术平台。
科学严谨的数据规范
根据海量数据应用最佳实践来统一数据的格式规范，严格把控数据资源、流向和计算任务，确保数据服务的一致性、准确性和实时性。
灵活丰富的数据运用
媒体融合业务的成功需要科学的决策，融媒数据中台以丰富的指标、报表、动线、趋势图等方式进行数据的可视化呈现，以快速、精准的数据来支撑决策。
融媒数据中台整体架构
面临的挑战
- 数据量大，媒体产生100TB～PB级数据。
- 数据多样，App 端、Web 端、服务器端日志，关系型数据等。
- 使用对象广，推荐系统、播放质量系统、业务运营指标等。
- 分析难度大，实时指标、批量数据、互联网热点信息、各种报表等。
解决方案价值
- 融媒的网络视听与大数据密不可分，业务数据化、数据业务化是其与传统广播电视传播最主要的区别。
- 数据中台主要由用户数据、内容元数据、业务数据与互联网数据四个主要来源构成；适用于直播、点播、互动等应用；提供热点信息、智能搜索、用户画像、精准推荐等能力。
- 汇聚融媒体平台的节目数据与用户数据，进行整理、分析，满足融媒体业务在用户运营、赋能生产、App 运营等数据服务需求。
数据中台整体架构
面临的挑战
- 数据量大，媒体产生100TB～PB级数据。
- 数据多样，App 端、Web 端、服务器端日志，关系型数据等。
- 使用对象广，推荐系统、播放质量系统、业务运营指标等。
- 分析难度大，实时指标、批量数据、互联网热点信息、各种报表等。
解决方案价值
- 融媒的网络视听与大数据密不可分，业务数据化、数据业务化是其与传统广播电视传播最主要的区别。
- 数据中台主要由用户数据、内容元数据、业务数据与互联网数据四个主要来源构成；适用于直播、点播、互动等应用；提供热点信息、智能搜索、用户画像、精准推荐等能力。
- 汇聚融媒体平台的节目数据与用户数据，进行整理、分析，满足融媒体业务在用户运营、赋能生产、App 运营等数据服务需求。
数据中台功能架构
面临的挑战
- 指挥中心数据监控大屏，呈现多维度的数据指标，如何指导内容运营、节目生产。
- 移动端实时指标，领导决策者无论身处何方，核心运营数据都需要尽在“掌”握。
- 如何统一数据服务，提供各项数据，支撑推荐系统、播放质量系统、业务运营指标等。
- 数据中台健康状况、数据指标是否准确及时，大量运维监控信息如何分级递送。
解决方案价值
- Raydata 大屏可视化系统，强大的3D实时数据呈现引擎，结合拼接大屏，提供震撼、通俗易懂的数据可视化展现。
- 交互式 BI 系统和移动办公协同中台打通，既能确保数据访问安全，又能给用户提供灵活/便利的数据指标及报表查看窗口。
- 数据仓库系统的数据服务总线，提供经营分析工具，为用户运营、内容运营、活动运营、产品运营提供业务支撑工具，驱动构建“业务数据化、数据业务化”的精细化运营支撑体系。
- 强大的运维监控系统，解决数据中台从数据接入、任务状态监控、指标实时性、准确性比对等需求，提供完善的数据资产及平台资源等全方位监控信息，便于运维管理。
平台技术架构
面临的挑战
- 数据平台需要稳定高可用，数据服务实时高可靠。
- 核心数字资产安全可靠，数据使用权限可管可控。
- 精准推荐、用户画像等核心算法/核心数据自主掌控，根据业务需求进行算法持续优化。
- 平台能提供多租户管理能力，灵活应对内部多部门的平台及业务需求。
解决方案价值
- 基于腾讯多年海量数据处理的丰富经验，腾讯云为融媒数据中台提供可靠、安全、易用的大数据处理平台 TBDS。
- 实现跨云部署，包含数据接入、实时处理、离线处理、数据实验室、数据归档等，可根据不同数据处理和安全需求选择相应的底层平台。
- 建立统一的数据采集体系，搭建具备成长性和先进性的计算平台，形成融媒体推荐算法库、用户画像库和算法训练实验室。
- 提供多平台、多租户能力，既能满足不同生产业务灵活多变的需求，又能满足数据探索、实验环境、数据归档等需求。
相关云产品
应用场景
根据用户行为和基础属性抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的内容及服务。
基于海量的内容标签信息和用户画像数据，通过定制化的智能推荐算法，向用户提供个性化的推荐策略和信息内容。
提供多位分析和报表展现，既能快速上线数据可视化报表，又能通过拖拽式自服务操作进行交互式分析，快速获得分析结果。
提供智能化、基于互联网热点信息的快捷的视频内容搜索引擎入口和搜索框。
可实现从简单的静态报表浏览到高级的数据钻取分析，满足各个业务团队的数据统计和分析需求。
通过获取海量的互联网热点新闻、资讯、视频、图片等信息，进行信息热度的排名计算，获取实时热点信息。
基于数据实时渲染技术，实现数据实时图形可视化、场景化及实时交互，让用户更加方便地进行数据的个性化展示、管理与使用。
基于用户行为、用户画像、精准推荐等，通过多维度数据指标和精细化运营分析，提高用户的新增、留存、活跃、传播等指标。
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